LogoFresh Jobs Ahead
ŌURA
ŌURA
201 – 500 Pekerja
PembuatanPenjagaan kesihatanPerundingan
ŌURA membangunkan cincin pintar dan teknologi kesihatan yang mengubah data biometrik harian menjadi pandangan praktikal tentang kesejahteraan. Oura Ring memantau ukuran seperti tidur, kadar denyutan jantung, aktiviti dan tekanan melalui peranti ringan yang direka untuk dipakai secara berterusan. Syarikat ini memberi tumpuan kepada pemantauan kesihatan peribadi dalam bidang seperti kesihatan wanita, kesihatan jantung dan kesejahteraan umum, dengan menggabungkan data berorientasikan penjagaan kesihatan bersama perkakasan dan perisian yang mesra pengguna. Bagi pencari kerja, ŌURA berada di persimpangan teknologi kesihatan dan pembuatan, dengan pekerjaan yang berkaitan dengan pembangunan produk untuk membantu orang ramai memahami kesihatan mereka dengan lebih baik.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Arkitek Transformasi Data AI Kakitangan (Hibrid) di ŌURA

Menerajui penggunaan AI perusahaan ŌURA merentas pasukan data kesihatan, produk, kejuruteraan, sains dan perniagaan. Membina tadbir urus, alatan, platform Databricks dan AWS, serta keupayaan LLM dan RAG untuk pengeluaran.

USAmerika SyarikatCACalifornia
$169,150 – $233,000 / tahun
HibridSepenuh masaKetuaBahasa Diperlukan: InggerisKecerdasan buatan
AwanAWSPython

Penerangan

  • Memiliki peta jalan pendayaan Data AI merentas fungsi data, produk, kejuruteraan, sains dan perniagaan.
  • Membangunkan model penggunaan AI yang boleh diulang, disokong oleh panduan, alatan dikongsi, kaedah penilaian dan hasil yang boleh diukur.
  • Mewujudkan istilah umum dan rangka kerja penilaian untuk menilai peluang AI.
  • Membimbing keputusan bina-berbanding-beli, strategi vendor dan pelaburan teknologi AI seluruh organisasi.
  • Mengurus set alatan AI perusahaan, termasuk integrasi data dan akses Databricks, aliran kerja berbilang ejen, kawalan token dan asas data yang dipercayai.
  • Bekerjasama dengan pasukan Tadbir Urus, Keselamatan, Privasi dan Undang-undang untuk menetapkan perlindungan AI yang bertanggungjawab serta proses perubahan yang boleh diaudit.
  • Meningkatkan kecekapan perbelanjaan AI melalui kebolehcerapan, amalan produktiviti, program pemulihan dan analisis penggunaan.
  • Menetapkan strategi seni bina Data AI untuk persekitaran Databricks dan AWS yang beroperasi pada skala terabait hingga petabait.
  • Menerajui kontrak data boleh dibaca mesin, seni bina vektor, pelaksanaan RAG dan komponen bidang konteks perusahaan untuk pelaporan LLM pengeluaran serta AI berasaskan ejen.
  • Menilai kesediaan data dan menyelaraskan pembaikan bersama penganalisis dan jurutera.
  • Mereka bentuk semula aliran kerja bersama pemimpin fungsi.
  • Meningkatkan keupayaan AI dalaman melalui latihan, komuniti pengamal dan panduan layan diri.
  • Mengembangkan percubaan berjaya menjadi amalan piawai seluruh syarikat.
  • Menghubungkan keutamaan eksekutif dengan pemimpin fungsi dan pasukan pendaya.
  • Menyelaraskan inisiatif produktiviti AI dengan matlamat kejuruteraan dan unit perniagaan.
  • Menetapkan piawaian operasi untuk juara AI fungsi dan pentadbir alatan AI.
  • Mewakili pendayaan Data AI dalam forum seluruh syarikat serta membentangkan metrik penggunaan dan impak kepada kepimpinan.

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya 8 tahun pengalaman mengembangkan penyelesaian data AI, produk atau penggunaan teknologi daripada percubaan kepada amalan berterusan seluruh organisasi dengan hasil yang boleh diukur.
  • Pengalaman mencipta model operasi, prosedur standard dan sistem pengukuran yang kekal berkesan melangkaui projek individu.
  • Rekod mempengaruhi pemimpin kanan dan membina keselarasan berhubung pelaburan teknologi jangka panjang.
  • Pemahaman teknikal yang kukuh tentang LLM dan corak pelaksanaan, dengan pertimbangan untuk membezakan nilai praktikal daripada gembar-gembur.
  • Pengalaman langsung mentadbir sekurang-kurangnya satu platform produktiviti AI perusahaan, seperti Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, pembantu pengekodan atau gerbang API LLM, termasuk pengurusan pengguna dan kumpulan serta penyelesaian masalah konfigurasi.
  • Penggunaan tetap pembantu dan ejen LLM dengan pertimbangan, pengesahan dan verifikasi yang sesuai.
  • Perspektif praktikal berasaskan pengalaman tentang masa untuk membina berbanding membeli teknologi.
  • Pengalaman dengan platform data perusahaan, termasuk persekitaran lakehouse yang menggunakan AI atau LLM.
  • Pengetahuan praktikal tentang akses berasaskan peranan dan kebenaran merentas persekitaran berbilang domain atau wilayah.
  • Pengalaman bekerjasama dengan pasukan Keselamatan, Privasi dan Undang-undang untuk menentukan serta melaksanakan kawalan AI bertanggungjawab dalam persekitaran terkawal atau sensitif kesihatan.
  • Keupayaan mempengaruhi pihak berkepentingan kanan dan menyelaraskan unit R&D serta perniagaan tanpa kuasa formal.
  • Keupayaan mencipta dan menyelenggara SOP, panduan serta latihan yang boleh diikuti secara kendiri oleh pengguna dan pentadbir bukan teknikal.
  • Komunikasi bertulis dan lisan yang cemerlang, daripada perbincangan penyelesaian masalah langsung hingga jawatankuasa pemandu eksekutif.
  • Diutamakan: Pensijilan Databricks Certified Administrator atau Databricks Certified Data Engineer.
  • Diutamakan: Kefahaman tentang prinsip data mesh dan model pemilikan berorientasikan domain.
  • Diutamakan: Pengalaman menyokong aliran kerja ML dengan MLflow, Feature Store atau Databricks Model Serving.
  • Diutamakan: Pengetahuan tentang dbt untuk transformasi data dan kejuruteraan analitik.
  • Diutamakan: Pengalaman FinOps awan dan token AI, termasuk tag peruntukan kos, amaran belanjawan dan pengoptimuman storan berperingkat.
  • Diutamakan: Pendedahan kepada Databricks Lakehouse Federation atau pendekatan persekutuan pertanyaan merentas platform yang setanding.
  • Diutamakan: Pengalaman terdahulu sebagai juara AI atau mengetuai inisiatif transformasi serupa.
  • Diutamakan: Kefahaman tentang automasi skrip atau konfigurasi, seperti Python, shell atau configuration-as-code, untuk mengurangkan pentadbiran manual.
  • Diutamakan: Pengalaman dalam teknologi kesihatan, kesihatan pengguna, peranti boleh pakai atau sektor terkawal dan berkepercayaan tinggi yang lain.
  • Diutamakan: Pengalaman lanjutan mereka bentuk seni bina data pengeluaran untuk aplikasi berasaskan LLM, RAG dan vektor.
  • Diutamakan: Pengalaman dengan rangka kerja MLOps, Vertex AI, MLflow dan pengurusan kitar hayat AI/ML pengeluaran.
  • Diutamakan: Keupayaan menentukan keperluan data untuk AI berasaskan ejen dan sistem analitik interaktif layan diri.
  • Lokasi kerja mesti di Amerika Syarikat; pemohon yang tinggal di Alaska, Delaware, Iowa, Mississippi, Nebraska, South Dakota, West Virginia atau Wisconsin tidak dipertimbangkan.

Faedah

  • Pampasan kompetitif dengan komponen gaji dan ekuiti
  • Sokongan kesihatan, pergigian, penglihatan dan kesihatan mental
  • Sebuah Ōura Ring, serta diskaun untuk rakan dan keluarga pekerja
  • 20 hari cuti berbayar, 13 cuti umum berbayar dan 8 hari kesejahteraan fleksibel
  • Cuti sakit dan cuti ibu bapa berbayar

Pekerjaan Berkaitan