ŌURA
ŌURA
201 – 500 Työntekijät
KonsultointiTerveydenhuoltoValmistus
ŌURA kehittää älysormuksia ja terveysteknologiaa, jotka muuntavat päivittäiset biometriset tiedot käytännöllisiksi hyvinvointia koskeviksi oivalluksiksi. Sen Oura Ring seuraa kevyessä, jatkuvaan käyttöön suunnitellussa laitteessa muun muassa unta, sykettä, aktiivisuutta ja stressiä. Yritys keskittyy henkilökohtaiseen terveydenseurantaan esimerkiksi naisten terveyden, sydänterveyden ja yleisen hyvinvoinnin alueilla yhdistämällä terveydenhuoltoon liittyvää dataa kuluttajaystävällisiin laitteistoihin ja ohjelmistoihin. Työnhakijoille ŌURA edustaa terveydenhuollon teknologian ja valmistavan teollisuuden risteyskohtaa, jossa työ liittyy tuotteiden kehittämiseen ja auttaa ihmisiä ymmärtämään terveyttään paremmin.

Johtava tekoälydata-arkkitehti (hybridityö) Ōuralla

Johda Ōuran yritystason tekoälyn käyttöönottoa terveysdatan, tuote-, teknologia-, tiede- ja liiketoimintatiimien parissa. Rakenna hallintamallit, työkalut, Databricks- ja AWS-alustat sekä tuotantokäyttöön soveltuvat LLM- ja RAG-valmiudet.

Kuvaus

  • Vastaa Data AI -mahdollistamisen etenemissuunnitelmasta data-, tuote-, teknologia-, tiede- ja liiketoimintatoiminnoissa.
  • Kehitä toistettavia tekoälyn käyttöönoton malleja, joita tukevat toimintakäsikirjat, jaetut työkalut, arviointimenetelmät ja mitattavat tulokset.
  • Luo yhteinen terminologia ja arviointikehykset tekoälymahdollisuuksien arviointiin.
  • Ohjaa itse rakentamisen ja ostamisen välisiä päätöksiä, toimittajastrategiaa ja koko organisaation tekoälyteknologiainvestointeja.
  • Hallinnoi yrityksen tekoälytyökalukokonaisuutta, mukaan lukien Databricksin data- ja käyttöoikeusintegraatiot, moniagenttiset työnkulut, tokenien hallinta ja luotettavat data-perustat.
  • Tee yhteistyötä hallinto-, tietoturva-, yksityisyys- ja lakitiimien kanssa vastuullisen tekoälyn suojatoimien ja auditoitavien muutosprosessien luomiseksi.
  • Paranna tekoälykulujen tehokkuutta havainnoinnin, tuottavuuskäytäntöjen, käyttämättömien resurssien palautusohjelmien ja käyttöanalyysin avulla.
  • Määritä Data AI -arkkitehtuuristrategia teratavuista petatavuihin skaalautuville Databricks- ja AWS-ympäristöille.
  • Johda koneellisesti luettavia datasopimuksia, vektoriarkkitehtuureja, RAG-toteutuksia ja yrityksen kontekstitason komponentteja tuotantokäyttöön tarkoitetulle LLM-raportoinnille ja agenttiselle tekoälylle.
  • Arvioi datan valmius ja koordinoi korjaavat toimet analyytikoiden ja insinöörien kanssa.
  • Suunnittele työnkulut uudelleen yhteistyössä toimintojen johtajien kanssa.
  • Kasvata sisäistä tekoälyosaamista koulutuksen, asiantuntijayhteisöjen ja itsepalveluohjeistuksen avulla.
  • Laajenna onnistuneet pilotit standardoiduiksi koko yrityksen käytännöiksi.
  • Yhdistä johdon prioriteetit toimintojen johtajiin ja mahdollistaviin tiimeihin.
  • Sovita tekoälyn tuottavuusaloitteet yhteen teknologia- ja liiketoimintayksiköiden tavoitteiden kanssa.
  • Määritä toimintastandardit toimintokohtaisille tekoälylähettiläille ja tekoälytyökalujen ylläpitäjille.
  • Edusta Data AI -mahdollistamista koko yrityksen foorumeilla ja esittele käyttöönoton ja vaikutusten mittareita johdolle.

Vaatimukset

  • Vähintään 8 vuoden kokemus tekoälyyn liittyvien dataratkaisujen, tuotteiden tai teknologian käyttöönoton skaalaamisesta piloteista pysyväksi koko organisaation käytännöksi mitattavin tuloksin.
  • Kokemus kestävien toimintamallien, vakiomenettelyjen ja mittausjärjestelmien luomisesta niin, että ne toimivat yksittäisten projektien jälkeenkin.
  • Näyttö kyvystä vaikuttaa kokeneeseen johtoon ja rakentaa yhteisymmärrystä pitkän aikavälin teknologiainvestoinneista.
  • Vahva tekninen ymmärrys LLM-malleista ja toteutusmalleista sekä harkintakyky erottaa käytännön hyöty hypestä.
  • Käytännön kokemus vähintään yhden yritystason tekoälyn tuottavuusalustan, kuten Cursorin, Clauden, ChatGPT Enterprisen, Gleanin, Geminin, koodausavustajien tai LLM-API-yhdyskäytävien, ylläpidosta, mukaan lukien käyttäjien ja ryhmien hallinta sekä kokoonpanon vianmääritys.
  • LLM-avustajien ja agenttien säännöllinen käyttö asianmukaista harkintaa, validointia ja todentamista noudattaen.
  • Käytännön kokemukseen perustuva näkemys siitä, milloin teknologia kannattaa rakentaa ja milloin ostaa.
  • Kokemus yrityksen dataympäristöistä, mukaan lukien tekoälyä tai LLM-malleja hyödyntävät lakehouse-ympäristöt.
  • Käytännön osaaminen roolipohjaisesta pääsystä ja käyttöoikeuksista monialueisissa tai monen alueen ympäristöissä.
  • Kokemus yhteistyöstä tietoturva-, yksityisyys- ja lakitiimien kanssa vastuullisen tekoälyn valvontatoimien määrittämiseksi ja toteuttamiseksi säännellyissä tai terveystietojen kannalta arkaluonteisissa ympäristöissä.
  • Kyky vaikuttaa kokeneisiin sidosryhmiin ja sovittaa tutkimus- ja kehitystoiminta sekä liiketoimintayksiköt yhteen ilman muodollista toimivaltaa.
  • Kyky luoda ja ylläpitää vakiotoimintamenettelyjä, toimintakäsikirjoja ja koulutuksia, joita teknisesti suuntautumattomat käyttäjät ja ylläpitäjät voivat noudattaa itsenäisesti.
  • Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintätaidot käytännön vianmäärityskeskusteluista johtoryhmien ohjauskomiteoihin.
  • Etu: Databricks Certified Administrator- tai Databricks Certified Data Engineer -sertifiointi.
  • Etu: Data mesh -periaatteiden ja toimialuekohtaisten omistajuusmallien tuntemus.
  • Etu: Kokemus ML-työnkulkujen tukemisesta MLflow’n, Feature Storen tai Databricks Model Servingin avulla.
  • Etu: dbt:n tuntemus datan muunnoksiin ja analytiikan kehittämiseen.
  • Etu: Pilvi- ja tekoälytokenien FinOps-kokemus, mukaan lukien kustannusten kohdistustunnisteet, budjettihälytykset ja porrastetun tallennustilan optimointi.
  • Etu: Kokemus Databricks Lakehouse Federationista tai vastaavista alustojen välisistä kyselyjen federointimenetelmistä.
  • Etu: Aiempi kokemus tekoälylähettiläänä toimimisesta tai vastaavan muutoshankkeen johtamisesta.
  • Etu: Skriptauksen tai kokoonpanoautomaation tuntemus, kuten Python, shell tai configuration-as-code, manuaalisen ylläpidon vähentämiseksi.
  • Etu: Kokemus terveysteknologiasta, kuluttajien terveystuotteista, puettavista laitteista tai muulta säännellyltä ja vahvaa luottamusta edellyttävältä alalta.
  • Etu: Edistynyt kokemus tuotantodatasetien arkkitehtuurien suunnittelusta LLM-, RAG- ja vektoripohjaisille sovelluksille.
  • Etu: Kokemus MLOps-kehyksistä, Vertex AI:sta, MLflow’sta ja tuotantokäytön tekoäly- ja koneoppimisen elinkaaren hallinnasta.
  • Etu: Kyky määrittää data-vaatimukset agenttiselle tekoälylle ja vuorovaikutteisille itsepalveluanalytiikkajärjestelmille.
  • Työskentelypaikan on oltava Yhdysvalloissa; Alaskassa, Delawaressa, Iowassa, Mississippissä, Nebraskassa, Etelä-Dakotassa, Länsi-Virginiassa tai Wisconsinissa asuvia hakijoita ei oteta huomioon.

Edut

  • Kilpailukykyinen kokonaiskorvaus, joka sisältää palkan ja osakepohjaisia etuja
  • Terveys-, hammas-, näkö- ja mielenterveyden tukipalvelut
  • Ōura Ring sekä alennuksia työntekijöiden ystäville ja perheenjäsenille
  • 20 palkallista vapaapäivää, 13 palkallista juhlapyhää ja 8 joustavaa hyvinvointipäivää
  • Palkallinen sairausloma ja vanhempainvapaa

Samankaltaiset työpaikat

Nexer Tech Talent

Sulautettujen ohjausjärjestelmien ohjelmistokehittäjä

Nexer Tech Talent
201 – 500 Työntekijät
HR-teknologiaKoulutusRekrytointi

Analysoi, selvitä vikoja ja kehitä valmistavan teollisuuden asiakkaan ohjausjärjestelmiä sekä testaa ratkaisuja fyysisillä tuotteilla. Kokoaikainen, hybridityönä tehtävä konsultointirooli sijaitsee Ruotsissa ja keskittyy sulautettujen ohjelmistojen kehitykseen.

Avaa
Dotdigital

Sisältö- ja sosiaalisen median asiantuntija Dotdigitalilla (hybridityö, Iso-Britannia)

Dotdigital

Suunnittelet visuaalisia, video- ja som kampanjoita Dotdigitalin asiakaskokemus- ja data-alustalle. Kehität vaikuttaja-, henkilöstölähettiläs- ja kansainvälisiä sisältöohjelmia.

Avaa