ŌURA vyvíjí chytré prsteny a zdravotnické technologie, které převádějí každodenní biometrická data do praktických poznatků o zdraví a duševní pohodě. Prsten Oura sleduje mimo jiné spánek, srdeční tep, aktivitu a míru stresu pomocí lehkého zařízení navrženého pro nepřetržité nošení. Společnost se zaměřuje na personalizované sledování zdraví v oblastech, jako je zdraví žen, zdraví srdce a celková pohoda, a propojuje data zaměřená na zdravotní péči se spotřebitelsky přívětivým hardwarem a softwarem. Pro uchazeče o zaměstnání působí ŌURA na pomezí zdravotnických technologií a výroby, přičemž práce souvisí s vývojem produktů, které lidem pomáhají lépe porozumět vlastnímu zdraví.
Hlavní architekt transformace dat pomocí AI (hybridní práce) ve společnosti ŌURA
Povedete zavádění AI ve společnosti ŌURA napříč týmy pro zdravotní data, produkt, engineering, vědu a business. Vybudujete správu, nástroje, platformy Databricks a AWS a produkční řešení založená na LLM a RAG.
Spojené státy
Kalifornie169 150 $ – 233 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaUmělá inteligencePopis
- Řídit plán zavádění Data AI napříč oblastmi dat, produktu, engineeringu, vědy a businessu.
- Vyvíjet opakovatelné modely zavádění AI podporované metodikami, sdílenými nástroji, hodnoticími metodami a měřitelnými výsledky.
- Vytvářet společnou terminologii a hodnoticí rámce pro posuzování příležitostí v oblasti AI.
- Řídit rozhodování o vývoji versus nákupu, strategii dodavatelů a celofiremní investice do technologií AI.
- Spravovat podnikovou sadu nástrojů AI včetně integrace dat a přístupů v Databricks, víceagentních pracovních postupů, řízení tokenů a důvěryhodných datových základů.
- Spolupracovat s týmy pro governance, bezpečnost, ochranu soukromí a právními týmy na zavedení ochranných mechanismů odpovědného používání AI a auditovatelných procesů řízení změn.
- Zvyšovat efektivitu výdajů na AI pomocí observability, postupů pro zvyšování produktivity, programů zpětného získání zdrojů a analýzy využití.
- Stanovovat strategii architektury Data AI pro prostředí Databricks a AWS fungující v měřítku od terabajtů po petabajty.
- Vést tvorbu strojově čitelných datových kontraktů, vektorových architektur, implementací RAG a komponent podnikové kontextové vrstvy pro produkční reporting založený na LLM a agentní AI.
- Vyhodnocovat připravenost dat a koordinovat nápravu s analytiky a inženýry.
- Přepracovávat pracovní postupy ve spolupráci s vedoucími jednotlivých funkcí.
- Zvyšovat interní schopnosti v oblasti AI prostřednictvím školení, komunit odborníků z praxe a návodů pro samoobslužné používání.
- Rozšiřovat úspěšné pilotní projekty do standardizovaných postupů platných v celé společnosti.
- Propojovat priority vedení s vedoucími funkcí a podpůrnými týmy.
- Sladit iniciativy zvyšování produktivity pomocí AI s cíli engineeringu a obchodních jednotek.
- Definovat provozní standardy pro funkční AI ambasadory a administrátory nástrojů AI.
- Zastupovat oblast Data AI enablement na celofiremních fórech a prezentovat vedení metriky zavádění a dopadu.
Požadavky
- Nejméně 8 let zkušeností se škálováním datových řešení, produktů nebo zavádění technologií AI od pilotních projektů po udržitelnou celofiremní praxi s měřitelnými výsledky.
- Zkušenosti s vytvářením trvalých provozních modelů, standardních postupů a měřicích systémů, které zůstávají účinné i po skončení jednotlivých projektů.
- Prokazatelné zkušenosti s ovlivňováním vedoucích pracovníků a vytvářením shody kolem dlouhodobých technologických investic.
- Silné technické porozumění LLM a vzorcům jejich implementace spolu se schopností odlišit praktickou hodnotu od humbuku.
- Praktická správa alespoň jedné podnikové platformy produktivity využívající AI, například Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, programátorské asistenty nebo API brány LLM, včetně správy uživatelů a skupin a řešení problémů s konfigurací.
- Pravidelné používání asistentů a agentů LLM s odpovídajícím úsudkem, validací a ověřováním.
- Praktický pohled založený na zkušenostech, kdy technologii vyvíjet a kdy ji koupit.
- Zkušenosti s podnikovými datovými platformami včetně prostředí lakehouse využívajících AI nebo LLM.
- Praktická znalost přístupu a oprávnění založených na rolích ve vícedoménových nebo víceregionálních prostředích.
- Zkušenosti se spoluprací s týmy pro bezpečnost, ochranu soukromí a právními týmy na definování a zavádění kontrol odpovědného používání AI v regulovaných nebo zdravotně citlivých prostředích.
- Schopnost ovlivňovat vedoucí zainteresovaných stran a slaďovat výzkumné a vývojové i obchodní jednotky bez formální pravomoci.
- Schopnost vytvářet a udržovat standardní provozní postupy, metodiky a školení, podle kterých mohou netechničtí uživatelé a administrátoři pracovat samostatně.
- Výborné písemné a ústní komunikační schopnosti od diskusí o praktickém řešení problémů po jednání řídicích výborů.
- Výhodou: certifikace Databricks Certified Administrator nebo Databricks Certified Data Engineer.
- Výhodou: znalost principů data mesh a modelů vlastnictví orientovaných na domény.
- Výhodou: zkušenosti s podporou pracovních postupů ML pomocí MLflow, Feature Store nebo Databricks Model Serving.
- Výhodou: znalost dbt pro transformaci dat a analytické inženýrství.
- Výhodou: zkušenosti s FinOps v oblasti cloudu a tokenů AI včetně tagů pro alokaci nákladů, rozpočtových upozornění a optimalizace vrstveného úložiště.
- Výhodou: znalost Databricks Lakehouse Federation nebo srovnatelných přístupů k federaci dotazů napříč platformami.
- Výhodou: předchozí zkušenost s rolí AI ambasadora nebo vedením podobné transformační iniciativy.
- Výhodou: znalost skriptování nebo automatizace konfigurace, například Pythonu, shellu nebo konfigurace jako kódu, pro omezení manuální administrace.
- Výhodou: zkušenosti v oblasti zdravotnických technologií, spotřebitelského zdraví, nositelných zařízení nebo jiném regulovaném odvětví s vysokými nároky na důvěru.
- Výhodou: pokročilé zkušenosti s návrhem produkčních datových architektur pro aplikace založené na LLM, RAG a vektorech.
- Výhodou: zkušenosti s frameworky MLOps, Vertex AI, MLflow a řízením životního cyklu produkčních řešení AI/ML.
- Výhodou: schopnost definovat datové požadavky pro agentní AI a interaktivní samoobslužné analytické systémy.
- Místo práce musí být ve Spojených státech; uchazeči žijící na Aljašce, v Delaware, Iowě, Mississippi, Nebrasce, Jižní Dakotě, Západní Virginii nebo Wisconsinu nebudou zvažováni.
Benefity
- Konkurenceschopné odměňování zahrnující mzdu a podíl ve společnosti
- Podpora v oblasti zdravotní, zubní, oční a duševní péče
- Prsten Ōura a slevy pro přátele a rodinné příslušníky zaměstnanců
- 20 dní placeného volna, 13 placených svátků a 8 flexibilních wellness dnů
- Placená nemocenská a rodičovská dovolená