ŌURA razvija pametne prstenove i zdravstvene tehnologije koje svakodnevne biometrijske podatke pretvaraju u praktične uvide o zdravlju i dobrobiti. Njezin prsten Oura prati pokazatelje poput sna, otkucaja srca, aktivnosti i stresa putem laganog uređaja osmišljenog za neprekidno nošenje. Tvrtka se usredotočuje na osobno praćenje zdravlja u područjima kao što su zdravlje žena, zdravlje srca i opća dobrobit, povezujući podatke usmjerene na zdravstvenu skrb s hardverom i softverom prilagođenima potrošačima. Za tražitelje posla ŌURA djeluje na sjecištu zdravstvenih tehnologija i proizvodnje, a njezin je rad povezan s razvojem proizvoda koji ljudima pomažu bolje razumjeti vlastito zdravlje.
Glavni arhitekt transformacije podataka i umjetne inteligencije (hibridno) u ŌURA-i
Voditi prihvaćanje umjetne inteligencije na razini poduzeća u ŌURA-i kroz timove za zdravstvene podatke, proizvod, inženjerstvo, znanost i poslovanje. Izgraditi upravljanje, alate, platforme Databricks i AWS te proizvodne mogućnosti LLM-a i RAG-a.
Sjedinjene Američke Države
Kalifornija169.150 $ – 233.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiUmjetna inteligencijaOpis
- Voditi plan osposobljavanja za Data AI kroz funkcije podataka, proizvoda, inženjerstva, znanosti i poslovanja.
- Razvijati ponovljive modele prihvaćanja umjetne inteligencije uz priručnike, zajedničke alate, metode procjene i mjerljive rezultate.
- Stvarati zajedničku terminologiju i okvire za procjenu prilika za umjetnu inteligenciju.
- Usmjeravati odluke o izgradnji ili kupnji, strategiju dobavljača i ulaganja cijele organizacije u tehnologije umjetne inteligencije.
- Upravljati skupom poslovnih alata za umjetnu inteligenciju, uključujući integraciju podataka i pristupa u Databricksu, višestruke agentske tijekove rada, kontrole tokena i pouzdane podatkovne temelje.
- Surađivati s timovima za upravljanje, sigurnost, privatnost i pravne poslove na uspostavi zaštitnih mjera odgovorne umjetne inteligencije i procesa promjena koji se mogu revidirati.
- Poboljšavati učinkovitost potrošnje na umjetnu inteligenciju kroz vidljivost, prakse produktivnosti, programe povrata resursa i analizu korištenja.
- Postaviti arhitektonsku strategiju Data AI-ja za okruženja Databricksa i AWS-a koja rade u rasponu od terabajta do petabajta.
- Voditi strojno čitljive ugovore o podacima, vektorske arhitekture, implementacije RAG-a i komponente poslovne kontekstne ravnine za proizvodno izvještavanje pomoću LLM-a i agentsku umjetnu inteligenciju.
- Procjenjivati spremnost podataka i koordinirati otklanjanje nedostataka s analitičarima i inženjerima.
- Preoblikovati tijekove rada u partnerstvu s voditeljima funkcija.
- Povećavati interne sposobnosti u području umjetne inteligencije kroz obuku, zajednice praktičara i smjernice za samostalni rad.
- Širiti uspješne pilot-projekte u standardizirane prakse na razini cijele tvrtke.
- Povezivati prioritete uprave s voditeljima funkcija i timovima koji ih podržavaju.
- Usklađivati inicijative produktivnosti uz pomoć umjetne inteligencije s ciljevima inženjerstva i poslovnih jedinica.
- Definirati operativne standarde za funkcionalne prvake umjetne inteligencije i administratore alata za umjetnu inteligenciju.
- Predstavljati osposobljavanje za Data AI na forumima cijele tvrtke te vodstvu iznositi metrike prihvaćanja i učinka.
Zahtjevi
- Najmanje 8 godina iskustva u širenju podatkovnih rješenja, proizvoda ili prihvaćanja tehnologije umjetne inteligencije od pilot-projekata do održive prakse na razini cijele organizacije s mjerljivim rezultatima.
- Iskustvo u stvaranju trajnih operativnih modela, standardnih postupaka i sustava mjerenja koji ostaju učinkoviti i nakon pojedinačnih projekata.
- Dokazano iskustvo utjecanja na više rukovodstvo i postizanja usklađenosti oko dugoročnih tehnoloških ulaganja.
- Dobro tehničko razumijevanje LLM-ova i obrazaca implementacije, uz sposobnost razlikovanja praktične vrijednosti od pomodarstva.
- Praktično administriranje barem jedne poslovne platforme za produktivnost uz umjetnu inteligenciju, kao što su Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, pomoćnici za programiranje ili pristupnici za LLM API-je, uključujući upravljanje korisnicima i grupama te rješavanje problema s konfiguracijom.
- Redovito korištenje LLM pomoćnika i agenata uz odgovarajuće prosuđivanje, validaciju i provjeru.
- Praktična perspektiva utemeljena na iskustvu o tome kada tehnologiju izgraditi, a kada kupiti.
- Iskustvo s poslovnim podatkovnim platformama, uključujući lakehouse okruženja koja koriste umjetnu inteligenciju ili LLM-ove.
- Praktično znanje pristupa i dozvola utemeljenih na ulogama u okruženjima s više domena ili regija.
- Iskustvo rada s timovima za sigurnost, privatnost i pravne poslove na definiranju i provedbi kontrola odgovorne umjetne inteligencije u reguliranim ili zdravstveno osjetljivim okruženjima.
- Sposobnost utjecanja na više dionike i usklađivanja istraživanja i razvoja s poslovnim jedinicama bez formalnih ovlasti.
- Sposobnost stvaranja i održavanja standardnih operativnih postupaka, priručnika i obuka koje netehnički korisnici i administratori mogu samostalno pratiti.
- Izvrsna pisana i usmena komunikacija, od praktičnih rasprava o rješavanju problema do upravljačkih odbora na razini vodstva.
- Poželjno: certifikat Databricks Certified Administrator ili Databricks Certified Data Engineer.
- Poželjno: poznavanje načela podatkovne mreže i modela vlasništva usmjerenih na domene.
- Poželjno: iskustvo s podrškom ML tijekovima rada uz MLflow, Feature Store ili Databricks Model Serving.
- Poželjno: poznavanje dbt-a za transformaciju podataka i analitičko inženjerstvo.
- Poželjno: iskustvo s FinOpsom za oblak i AI tokene, uključujući oznake za raspodjelu troškova, upozorenja o proračunu i optimizaciju višerazinske pohrane.
- Poželjno: poznavanje Databricks Lakehouse Federationa ili usporedivih pristupa federaciji upita među platformama.
- Poželjno: prethodno iskustvo u ulozi prvaka umjetne inteligencije ili vođenju slične transformacijske inicijative.
- Poželjno: poznavanje skriptiranja ili automatizacije konfiguracije, primjerice Pythona, shella ili konfiguracije kao koda, radi smanjenja ručne administracije.
- Poželjno: iskustvo u zdravstvenoj tehnologiji, zdravlju potrošača, nosivim uređajima ili drugom reguliranom sektoru visokog povjerenja.
- Poželjno: napredno iskustvo u projektiranju proizvodnih podatkovnih arhitektura za aplikacije temeljene na LLM-u, RAG-u i vektorima.
- Poželjno: iskustvo s MLOps okvirima, Vertex AI-jem, MLflowom i upravljanjem životnim ciklusom proizvodne umjetne inteligencije i strojnog učenja.
- Poželjno: sposobnost definiranja podatkovnih zahtjeva za agentsku umjetnu inteligenciju i interaktivne samoposlužne analitičke sustave.
- Mjesto rada mora biti u Sjedinjenim Američkim Državama; kandidati koji žive na Aljasci, u Delawareu, Iowi, Mississippiju, Nebraski, Južnoj Dakoti, Zapadnoj Virginiji ili Wisconsinu neće se razmatrati.
Pogodnosti
- Konkurentna naknada koja uključuje plaću i vlasničke komponente
- Podrška za zdravlje, stomatološku skrb, vid i mentalno zdravlje
- Prsten Ōura uz popuste za prijatelje i obitelj zaposlenika
- 20 dana plaćenog godišnjeg odmora, 13 plaćenih blagdana i 8 fleksibilnih wellness dana
- Plaćeno bolovanje i roditeljski dopust