ŌURA розробляє розумні каблучки й технології для здоров’я, які перетворюють повсякденні біометричні дані на практичні висновки про самопочуття. Каблучка Oura відстежує, зокрема, сон, частоту серцевих скорочень, активність і рівень стресу за допомогою легкого пристрою, розрахованого на постійне носіння. Компанія зосереджується на персональному моніторингу здоров’я у таких сферах, як жіноче здоров’я, здоров’я серця та загальне самопочуття, поєднуючи дані, орієнтовані на медичні потреби, зі зручними для споживачів апаратними та програмними рішеннями. Для шукачів роботи ŌURA працює на перетині медичних технологій і виробництва, а робота в компанії пов’язана з розробленням продуктів, які допомагають людям краще розуміти стан свого здоров’я.
Провідний архітектор трансформації даних за допомогою ШІ (гібридний формат) у ŌURA
Керуйте впровадженням ШІ в ŌURA у командах, що працюють із медичними даними, продуктом, інженерією, наукою та бізнесом. Створюйте управління, інструменти, платформи Databricks і AWS, а також готові до використання рішення на базі LLM і RAG.
Опис
- Керувати дорожньою картою впровадження Data AI у підрозділах, що працюють із даними, продуктом, інженерією, наукою та бізнесом.
- Розробляти відтворювані моделі впровадження ШІ за підтримки практичних посібників, спільних інструментів, методів оцінювання та вимірюваних результатів.
- Створювати спільну термінологію та системи оцінювання можливостей застосування ШІ.
- Керувати рішеннями щодо розробки чи придбання, стратегією роботи з постачальниками та загальнокорпоративними інвестиціями в технології ШІ.
- Керувати корпоративним набором інструментів ШІ, зокрема інтеграцією даних і доступу Databricks, мультиагентними робочими процесами, контролем токенів і надійною основою даних.
- Співпрацювати з командами управління, безпеки, конфіденційності та юридичним відділом для створення засобів відповідального використання ШІ й аудитованих процесів керування змінами.
- Підвищувати ефективність витрат на ШІ за допомогою спостережуваності, практик продуктивності, програм повернення невикористаних ресурсів та аналізу використання.
- Визначати архітектурну стратегію Data AI для середовищ Databricks і AWS, що працюють у масштабі від терабайтів до петабайтів.
- Керувати створенням машиночитних контрактів даних, векторних архітектур, реалізацій RAG і компонентів корпоративного контекстного рівня для виробничої звітності на базі LLM та агентного ШІ.
- Оцінювати готовність даних і координувати усунення недоліків з аналітиками та інженерами.
- Перебудовувати робочі процеси у партнерстві з керівниками функціональних напрямів.
- Розвивати внутрішні можливості у сфері ШІ за допомогою навчання, спільнот практиків і рекомендацій для самообслуговування.
- Розширювати успішні пілотні проєкти до стандартизованих загальнокорпоративних практик.
- Поєднувати пріоритети керівництва з керівниками функціональних напрямів і командами підтримки.
- Узгоджувати ініціативи підвищення продуктивності за допомогою ШІ з цілями інженерних і бізнес-підрозділів.
- Визначати операційні стандарти для функціональних лідерів із ШІ та адміністраторів інструментів ШІ.
- Представляти напрям Data AI enablement на міжкорпоративних форумах і презентувати керівництву показники впровадження та впливу.
Вимоги
- Щонайменше 8 років досвіду масштабування рішень, продуктів або впровадження технологій у сфері даних та ШІ — від пілотних проєктів до сталої загальнокорпоративної практики з вимірюваними результатами.
- Досвід створення стійких операційних моделей, стандартних процедур і систем вимірювання, які залишаються ефективними після завершення окремих проєктів.
- Підтверджений досвід впливу на керівників вищої ланки та досягнення узгодженості щодо довгострокових інвестицій у технології.
- Глибоке технічне розуміння LLM і моделей їх упровадження, а також здатність відрізняти практичну цінність від ажіотажу.
- Практичний досвід адміністрування щонайменше однієї корпоративної платформи підвищення продуктивності за допомогою ШІ, такої як Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, помічники для програмування або шлюзи API LLM, включно з керуванням користувачами й групами та усуненням проблем конфігурації.
- Регулярне використання помічників і агентів на базі LLM із належним оцінюванням, перевіркою та верифікацією результатів.
- Практичне, засноване на досвіді розуміння того, коли технологію варто розробляти, а коли купувати.
- Досвід роботи з корпоративними платформами даних, включно з lakehouse-середовищами, що використовують ШІ або LLM.
- Практичні знання рольового доступу та дозволів у багатодоменних або мультирегіональних середовищах.
- Досвід роботи з командами безпеки, конфіденційності та юридичним відділом над визначенням і впровадженням засобів відповідального використання ШІ в регульованих сферах або середовищах, пов’язаних із медичними даними.
- Здатність впливати на зацікавлених керівників і узгоджувати дії підрозділів досліджень і розробок та бізнес-підрозділів без формальних повноважень.
- Здатність створювати й підтримувати стандартні операційні процедури, практичні посібники та навчальні матеріали, якими нетехнічні користувачі й адміністратори можуть користуватися самостійно.
- Відмінні письмові та усні комунікативні навички — від обговорень практичного усунення несправностей до засідань керівних комітетів.
- Бажано: сертифікація Databricks Certified Administrator або Databricks Certified Data Engineer.
- Бажано: знайомство з принципами data mesh і моделями володіння, орієнтованими на домени.
- Бажано: досвід підтримки робочих процесів машинного навчання з використанням MLflow, Feature Store або Databricks Model Serving.
- Бажано: знання dbt для трансформації даних та інженерії аналітики.
- Бажано: досвід FinOps у сфері хмарних технологій і токенів ШІ, включно з тегами розподілу витрат, бюджетними сповіщеннями та оптимізацією багаторівневого зберігання.
- Бажано: знайомство з Databricks Lakehouse Federation або подібними підходами до федерації запитів між платформами.
- Бажано: попередній досвід роботи лідером із ШІ або керівництва подібною ініціативою трансформації.
- Бажано: знайомство зі сценаріями автоматизації скриптів або конфігурації, такими як Python, shell чи конфігурація як код, для скорочення ручного адміністрування.
- Бажано: досвід роботи у сфері медичних технологій, споживчого здоров’я, носимих пристроїв або іншому регульованому секторі з високим рівнем довіри.
- Бажано: поглиблений досвід проєктування виробничих архітектур даних для застосунків на базі LLM, RAG і векторів.
- Бажано: досвід роботи з фреймворками MLOps, Vertex AI, MLflow та управлінням життєвим циклом виробничих рішень AI/ML.
- Бажано: здатність визначати вимоги до даних для агентного ШІ та інтерактивних систем аналітики самообслуговування.
- Місце роботи має бути у США; кандидатів, які проживають на Алясці, у Делавері, Айові, Міссісіпі, Небрасці, Південній Дакоті, Західній Вірджинії або Вісконсині, не розглядають.
Переваги
- Конкурентна винагорода, що включає заробітну плату та частку в капіталі компанії
- Медична, стоматологічна, офтальмологічна та психологічна підтримка
- Кільце Ōura, а також знижки для друзів і членів сім’ї працівників
- 20 днів оплачуваної відпустки, 13 оплачуваних святкових днів і 8 гнучких днів для турботи про здоров’я
- Оплачувана відпустка через хворобу та батьківська відпустка