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ŌURA
ŌURA
201 – 500 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaManufactura
ŌURA desarrolla anillos inteligentes y tecnología de salud que convierten los datos biométricos cotidianos en información práctica para el bienestar. Su Oura Ring monitoriza parámetros como el sueño, la frecuencia cardíaca, la actividad y el estrés mediante un dispositivo ligero diseñado para llevarse de forma continua. La empresa se centra en el seguimiento personalizado de la salud en áreas como la salud de la mujer, la salud cardíaca y el bienestar general, combinando datos orientados a la atención médica con hardware y software pensados para el consumidor. Para quienes buscan empleo, ŌURA se encuentra en la intersección entre la tecnología sanitaria y la fabricación, con actividades relacionadas con el desarrollo de productos que ayudan a las personas a comprender mejor su salud.
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Arquitecto principal de transformación de datos e IA (híbrido) en ŌURA

Lidera la adopción empresarial de la IA de ŌURA en los equipos de datos de salud, producto, ingeniería, ciencia y negocio. Desarrolla la gobernanza, las herramientas, las plataformas Databricks y AWS, y capacidades de LLM y RAG en producción.

USEstados UnidosCACalifornia
169.150 $ – 233.000 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial
AWSNubePython

Descripción

  • Liderar la hoja de ruta de habilitación de Data AI en las funciones de datos, producto, ingeniería, ciencia y negocio.
  • Desarrollar modelos repetibles de adopción de IA respaldados por manuales, herramientas compartidas, métodos de evaluación y resultados medibles.
  • Crear una terminología común y marcos de evaluación para analizar oportunidades de IA.
  • Orientar las decisiones de desarrollar o comprar, la estrategia de proveedores y las inversiones tecnológicas en IA de toda la organización.
  • Gestionar el conjunto de herramientas empresariales de IA, incluida la integración de datos y accesos de Databricks, los flujos de trabajo multiagente, los controles de tokens y las bases de datos confiables.
  • Colaborar con los equipos de Gobernanza, Seguridad, Privacidad y Legal para establecer salvaguardas de IA responsable y procesos de cambio auditables.
  • Mejorar la eficiencia del gasto en IA mediante observabilidad, prácticas de productividad, programas de recuperación y análisis de uso.
  • Definir la estrategia de arquitectura de Data AI para entornos Databricks y AWS que operan a escala de terabytes a petabytes.
  • Liderar contratos de datos legibles por máquinas, arquitecturas vectoriales, implementaciones de RAG y componentes del plano de contexto empresarial para informes con LLM y aplicaciones de IA agéntica en producción.
  • Evaluar la preparación de los datos y coordinar su corrección con analistas e ingenieros.
  • Rediseñar los flujos de trabajo en colaboración con los líderes funcionales.
  • Aumentar las capacidades internas de IA mediante formación, comunidades de profesionales y orientación de autoservicio.
  • Ampliar los pilotos exitosos hasta convertirlos en prácticas estandarizadas en toda la empresa.
  • Conectar las prioridades ejecutivas con los líderes funcionales y los equipos habilitadores.
  • Alinear las iniciativas de productividad con IA con los objetivos de ingeniería y de las unidades de negocio.
  • Definir estándares operativos para los responsables funcionales de IA y los administradores de herramientas de IA.
  • Representar la habilitación de Data AI en foros interdepartamentales y presentar a la dirección métricas de adopción e impacto.

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia ampliando soluciones, productos o adopción tecnológica de datos e IA desde pilotos hasta prácticas organizativas sostenidas y con resultados medibles.
  • Experiencia creando modelos operativos duraderos, procedimientos estándar y sistemas de medición que sigan siendo eficaces más allá de proyectos individuales.
  • Trayectoria influyendo en líderes sénior y creando consenso en torno a inversiones tecnológicas a largo plazo.
  • Sólida comprensión técnica de los LLM y sus patrones de implementación, junto con criterio para distinguir el valor práctico de las modas.
  • Administración práctica de al menos una plataforma empresarial de productividad con IA, como Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, asistentes de programación o puertas de enlace de API de LLM, incluida la gestión de usuarios y grupos y la resolución de problemas de configuración.
  • Uso habitual de asistentes y agentes LLM con criterio, validación y verificación adecuados.
  • Perspectiva práctica basada en la experiencia sobre cuándo desarrollar o comprar tecnología.
  • Experiencia con plataformas de datos empresariales, incluidos entornos lakehouse que utilizan IA o LLM.
  • Conocimientos prácticos de acceso y permisos basados en roles en entornos multidominio o multirregión.
  • Experiencia trabajando con equipos de Seguridad, Privacidad y Legal para definir e implementar controles de IA responsable en entornos regulados o sensibles para la salud.
  • Capacidad para influir en partes interesadas sénior y alinear unidades de I+D y negocio sin autoridad formal.
  • Capacidad para crear y mantener procedimientos operativos estándar, manuales y formación que los usuarios no técnicos y los administradores puedan seguir de forma independiente.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, desde conversaciones prácticas de resolución de problemas hasta comités directivos ejecutivos.
  • Preferiblemente: certificación de administrador de Databricks o de ingeniero de datos de Databricks.
  • Preferiblemente: familiaridad con los principios de data mesh y los modelos de propiedad orientados a dominios.
  • Preferiblemente: experiencia respaldando flujos de trabajo de ML con MLflow, Feature Store o Databricks Model Serving.
  • Preferiblemente: conocimientos de dbt para transformación de datos e ingeniería analítica.
  • Preferiblemente: experiencia en FinOps de nube y tokens de IA, incluidas etiquetas de asignación de costes, alertas presupuestarias y optimización del almacenamiento por niveles.
  • Preferiblemente: experiencia con Databricks Lakehouse Federation o enfoques comparables de federación de consultas entre plataformas.
  • Preferiblemente: experiencia previa como responsable de IA o liderando una iniciativa de transformación similar.
  • Preferiblemente: familiaridad con automatización mediante scripts o configuración, como Python, shell o configuración como código, para reducir la administración manual.
  • Preferiblemente: experiencia en tecnología sanitaria, salud de consumo, dispositivos portátiles u otro sector regulado y de alta confianza.
  • Preferiblemente: experiencia avanzada diseñando arquitecturas de datos de producción para aplicaciones basadas en LLM, RAG y vectores.
  • Preferiblemente: experiencia con marcos de MLOps, Vertex AI, MLflow y gestión del ciclo de vida de IA/ML en producción.
  • Preferiblemente: capacidad para definir requisitos de datos para IA agéntica y sistemas interactivos de analítica de autoservicio.
  • El lugar de trabajo debe estar en Estados Unidos; no se considerarán candidatos que vivan en Alaska, Delaware, Iowa, Misisipi, Nebraska, Dakota del Sur, Virginia Occidental o Wisconsin.

Beneficios

  • Compensación competitiva con componentes salariales y de acciones
  • Cobertura y apoyo para salud médica, dental, visual y mental
  • Un anillo Ōura, además de descuentos para amigos y familiares de los empleados
  • 20 días de vacaciones pagadas, 13 festivos pagados y 8 días flexibles de bienestar
  • Baja por enfermedad y permiso parental remunerados

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