ŌURAは、日常的に得られる生体データを実用的なウェルネスに関する洞察へと変えるスマートリングとヘルステクノロジーを開発しています。同社のOura Ringは、継続的な装着を想定した軽量なデバイスで、睡眠、心拍数、活動量、ストレスなどの指標をモニタリングします。女性の健康、心臓の健康、総合的なウェルビーイングなどの分野における個人向け健康モニタリングに注力し、ヘルスケア志向のデータと消費者に使いやすいハードウェアおよびソフトウェアを組み合わせています。求職者にとって、ŌURAはヘルステクノロジーと製造業が交わる領域に位置し、人々が自身の健康をより深く理解できる製品の開発に関わる仕事を展開しています。
ŌURA スタッフ AI データ変革アーキテクト（ハイブリッド）
健康データ、プロダクト、エンジニアリング、サイエンス、ビジネスの各チームにおける ŌURA の全社的な AI 導入をリードします。 ガバナンス、ツール、Databricks と AWS のプラットフォーム、本番 LLM および RAG 機能を構築します。
仕事内容
- データ、プロダクト、エンジニアリング、サイエンス、ビジネスの各機能にまたがる Data AI イネーブルメントのロードマップを主導する。
- プレイブック、共有ツール、評価手法、測定可能な成果に支えられた再現可能な AI 導入モデルを開発する。
- AI の機会を評価するための共通用語と評価フレームワークを作成する。
- 内製と購入の判断、ベンダー戦略、全社的な AI 技術投資を導く。
- Databricks のデータおよびアクセス統合、マルチエージェントワークフロー、トークン制御、信頼できるデータ基盤を含む企業 AI ツールセットを管理する。
- ガバナンス、セキュリティ、プライバシー、法務チームと協力し、責任ある AI の保護策と監査可能な変更プロセスを確立する。
- 可観測性、生産性向上の実践、リクレメーションプログラム、利用分析を通じて AI 支出の効率を高める。
- テラバイトからペタバイト規模で稼働する Databricks と AWS 環境の Data AI アーキテクチャ戦略を策定する。
- 機械可読なデータ契約、ベクトルアーキテクチャ、RAG 実装、本番 LLM レポートとエージェント型 AI のための企業コンテキストプレーンコンポーネントを主導する。
- データの準備状況を評価し、アナリストやエンジニアと是正対応を調整する。
- 各機能のリーダーと協力してワークフローを再設計する。
- トレーニング、実践者コミュニティ、セルフサービス型ガイダンスを通じて社内の AI 能力を高める。
- 成功したパイロットを全社標準の実践へ拡大する。
- 経営層の優先事項を各機能のリーダーや支援チームにつなぐ。
- AI 生産性向上施策をエンジニアリングおよび事業部門の目標と整合させる。
- 各機能の AI チャンピオンと AI ツール管理者向けの運用基準を定義する。
- 全社フォーラムで Data AI イネーブルメントを代表し、導入状況と効果の指標を経営層に報告する。
応募要件
- AI データソリューション、製品、または技術の導入をパイロットから、測定可能な成果を伴う持続的な全社実践へ拡大した経験が 8 年以上あること。
- 個別プロジェクト終了後も有効に機能する、持続的な運用モデル、標準手順、測定体系を作成した経験。
- シニアリーダーに影響を与え、長期的な技術投資について合意形成した実績。
- LLM とその実装パターンに関する深い技術理解があり、実用的な価値と流行を見分ける判断力があること。
- Cursor、Claude、ChatGPT Enterprise、Glean、Gemini、コーディングアシスタント、LLM API ゲートウェイなど、少なくとも 1 つの企業 AI 生産性プラットフォームを実務で管理した経験。ユーザー・グループ管理や設定トラブルシューティングを含む。
- LLM アシスタントやエージェントを日常的に利用し、適切な判断、検証、確認を行えること。
- 技術を内製すべきか購入すべきかを、実務経験に基づいて判断できること。
- AI または LLM を利用するレイクハウス環境を含む、企業データプラットフォームの経験。
- 複数ドメインまたは複数リージョン環境におけるロールベースのアクセス制御と権限について実務的な知識があること。
- セキュリティ、プライバシー、法務チームと協力し、規制対象または健康情報に関わる環境で責任ある AI 管理策を定義・実装した経験。
- シニアステークホルダーに影響を与え、正式な権限なしに研究開発部門と事業部門の足並みをそろえられること。
- 非技術ユーザーや管理者が自律的に従える SOP、プレイブック、トレーニングを作成・維持できること。
- 現場のトラブルシューティングから経営層のステアリングコミッティまで、優れた文書・口頭コミュニケーション能力があること。
- 歓迎：Databricks Certified Administrator または Databricks Certified Data Engineer 認定。
- 歓迎：データメッシュの原則とドメイン指向の所有モデルに関する知識。
- 歓迎：MLflow、Feature Store、または Databricks Model Serving を用いた ML ワークフロー支援の経験。
- 歓迎：データ変換およびアナリティクスエンジニアリング向けの dbt に関する知識。
- 歓迎：コスト配賦タグ、予算アラート、階層型ストレージ最適化を含む、クラウドおよび AI トークン FinOps の経験。
- 歓迎：Databricks Lakehouse Federation、または同等のクロスプラットフォームクエリフェデレーション手法に触れた経験。
- 歓迎：AI チャンピオンを務めた経験、または同様の変革イニシアチブを率いた経験。
- 歓迎：Python、シェル、構成をコードとして管理する手法など、手作業の管理を減らすスクリプトまたは構成自動化の知識。
- 歓迎：ヘルステクノロジー、コンシューマーヘルス、ウェアラブル、その他の規制対象で信頼性が重視される分野の経験。
- 歓迎：LLM、RAG、ベクトルベースアプリケーション向けの本番データアーキテクチャ設計における高度な経験。
- 歓迎：MLOps フレームワーク、Vertex AI、MLflow、および本番 AI/ML ライフサイクル管理の経験。
- 歓迎：エージェント型 AI と対話型セルフサービス分析システムのデータ要件を定義できること。
- 勤務地は米国内に限る。アラスカ州、デラウェア州、アイオワ州、ミシシッピ州、ネブラスカ州、サウスダコタ州、ウェストバージニア州、ウィスコンシン州在住の応募者は対象外。
福利厚生
- 給与と株式報酬を含む競争力のある報酬
- 健康、歯科、視力、メンタルヘルスのサポート
- Ōura Ring 1 個、および従業員の友人・家族向け割引
- 有給休暇 20 日、有給祝日 13 日、柔軟に取得できるウェルネス休暇 8 日
- 有給の病気休暇と育児休暇