ŌURA kuria išmaniuosius žiedus ir sveikatos technologijas, kurios kasdienius biometrinius duomenis paverčia praktiškomis įžvalgomis apie savijautą. Jos „Oura Ring“ lengvame, nuolat dėvėti skirtame įrenginyje stebi miegą, širdies ritmą, aktyvumą ir stresą. Įmonė daugiausia dėmesio skiria asmens sveikatos stebėsenai tokiose srityse kaip moterų sveikata, širdies sveikata ir bendra savijauta, derindama sveikatos priežiūrai skirtus duomenis su vartotojams patogia technine ir programine įranga. Darbo ieškantiems žmonėms ŌURA veikia sveikatos technologijų ir gamybos sankirtoje, o jos darbas susijęs su produktų, padedančių žmonėms geriau suprasti savo sveikatą, kūrimu.
Vyriausiasis dirbtinio intelekto ir duomenų transformacijos architektas (hibridinis darbas) įmonėje „Ōura“
Vadovaukite įmonės masto dirbtinio intelekto diegimui „Ōura“ sveikatos duomenų, produktų, inžinerijos, mokslo ir verslo komandose. Kurkite valdymo modelius, įrankius, „Databricks“ ir AWS platformas bei gamybai parengtas LLM ir RAG galimybes.
Jungtinės Valstijos
Kalifornija169 150 $ – 233 000 $ / metai
HibridinisVisas etatasVadovasPrivaloma Kalba: anglųDirbtinis intelektasAprašymas
- Būkite atsakingi už „Data AI“ įgalinimo planą duomenų, produktų, inžinerijos, mokslo ir verslo funkcijose.
- Kurkite pakartotinai taikomus dirbtinio intelekto diegimo modelius, paremtus gairėmis, bendrais įrankiais, vertinimo metodais ir išmatuojamais rezultatais.
- Sukurkite bendrą terminiją ir vertinimo sistemas dirbtinio intelekto galimybėms vertinti.
- Vadovaukite sprendimams, ar technologiją kurti, ar pirkti, tiekėjų strategijai ir visos organizacijos dirbtinio intelekto technologijų investicijoms.
- Valdykite įmonės dirbtinio intelekto įrankių rinkinį, įskaitant „Databricks“ duomenų ir prieigos integraciją, kelių agentų darbo eigas, tokenų kontrolę ir patikimus duomenų pagrindus.
- Bendradarbiaukite su valdymo, saugumo, privatumo ir teisės komandomis, kad sukurtumėte atsakingo dirbtinio intelekto apsaugos priemones ir audituojamus pakeitimų procesus.
- Didinkite dirbtinio intelekto išlaidų efektyvumą pasitelkdami stebėseną, produktyvumo praktiką, nenaudojamų išteklių susigrąžinimo programas ir naudojimo analizę.
- Nustatykite „Data AI“ architektūros strategiją terabaitų–petabaitų mastu veikiančioms „Databricks“ ir AWS aplinkoms.
- Vadovaukite mašininiu būdu nuskaitomoms duomenų sutartims, vektorinėms architektūroms, RAG diegimams ir įmonės konteksto plokštumos komponentams, skirtiems gamybos LLM ataskaitoms ir agentiniam dirbtiniam intelektui.
- Įvertinkite duomenų parengtį ir koordinuokite taisomuosius veiksmus su analitikais bei inžinieriais.
- Perkurkite darbo eigas bendradarbiaudami su funkcijų vadovais.
- Stiprinkite vidines dirbtinio intelekto kompetencijas mokymais, praktikų bendruomenėmis ir savitarnos gairėmis.
- Išplėskite sėkmingus bandomuosius projektus į standartizuotą visos įmonės praktiką.
- Susiekite vadovybės prioritetus su funkcijų vadovais ir įgalinančiomis komandomis.
- Suderinkite dirbtinio intelekto produktyvumo iniciatyvas su inžinerijos ir verslo padalinių tikslais.
- Apibrėžkite veiklos standartus funkcijų dirbtinio intelekto ambasadoriams ir dirbtinio intelekto įrankių administratoriams.
- Atstovaukite „Data AI“ įgalinimui tarpįmoniniuose forumuose ir pristatykite vadovybei diegimo bei poveikio rodiklius.
Reikalavimai
- Ne mažiau kaip 8 metų patirtis plečiant dirbtinio intelekto duomenų sprendimus, produktus ar technologijų diegimą nuo bandomųjų projektų iki tvarios visos organizacijos praktikos, pasiekiant išmatuojamų rezultatų.
- Patirtis kuriant ilgalaikius veiklos modelius, standartines procedūras ir matavimo sistemas, kurios išlieka veiksmingos pasibaigus atskiriems projektams.
- Įrodyta patirtis darant įtaką aukščiausio lygio vadovams ir kuriant sutarimą dėl ilgalaikių investicijų į technologijas.
- Gilus techninis LLM ir jų diegimo modelių supratimas bei gebėjimas praktišką vertę atskirti nuo ažiotažo.
- Praktinė bent vienos įmonės dirbtinio intelekto produktyvumo platformos, tokios kaip „Cursor“, „Claude“, „ChatGPT Enterprise“, „Glean“, „Gemini“, programavimo asistentai ar LLM API vartai, administravimo patirtis, įskaitant naudotojų ir grupių valdymą bei konfigūracijos trikčių šalinimą.
- Reguliarus LLM asistentų ir agentų naudojimas, taikant tinkamą vertinimą, validavimą ir patikrą.
- Praktine patirtimi pagrįstas požiūris į tai, kada technologiją kurti, o kada pirkti.
- Patirtis dirbant su įmonės duomenų platformomis, įskaitant lakehouse aplinkas, naudojančias dirbtinį intelektą ar LLM.
- Praktinės žinios apie vaidmenimis pagrįstą prieigą ir leidimus kelių domenų ar regionų aplinkose.
- Patirtis bendradarbiaujant su saugumo, privatumo ir teisės komandomis apibrėžiant ir diegiant atsakingo dirbtinio intelekto kontrolės priemones reguliuojamose ar su sveikata susijusioms duomenims jautriose aplinkose.
- Gebėjimas daryti įtaką aukšto lygio suinteresuotosioms šalims ir derinti mokslinių tyrimų bei plėtros ir verslo padalinių veiklą neturint formalios valdžios.
- Gebėjimas kurti ir prižiūrėti standartines veiklos procedūras, gaires ir mokymus, kuriais netechniniai naudotojai bei administratoriai gali vadovautis savarankiškai.
- Puikūs rašytinės ir žodinės komunikacijos įgūdžiai – nuo praktinių trikčių šalinimo diskusijų iki vadovybės koordinavimo komitetų.
- Privalumas: „Databricks Certified Administrator“ arba „Databricks Certified Data Engineer“ sertifikatas.
- Privalumas: data mesh principų ir domenais grindžiamų nuosavybės modelių išmanymas.
- Privalumas: patirtis palaikant ML darbo eigas naudojant „MLflow“, „Feature Store“ arba „Databricks Model Serving“.
- Privalumas: „dbt“ išmanymas duomenų transformavimui ir analitikos inžinerijai.
- Privalumas: debesijos ir dirbtinio intelekto tokenų „FinOps“ patirtis, įskaitant išlaidų priskyrimo žymas, biudžeto įspėjimus ir pakopinės saugyklos optimizavimą.
- Privalumas: darbo su „Databricks Lakehouse Federation“ arba panašiais tarpplatforminiais užklausų federavimo būdais patirtis.
- Privalumas: ankstesnė patirtis dirbant dirbtinio intelekto ambasadoriumi arba vadovaujant panašiai transformacijos iniciatyvai.
- Privalumas: scenarijų rašymo ar konfigūracijos automatizavimo išmanymas, pavyzdžiui, „Python“, shell ar configuration-as-code, siekiant sumažinti rankinį administravimą.
- Privalumas: patirtis sveikatos technologijų, vartotojų sveikatos, dėvimųjų įrenginių ar kitoje reguliuojamoje ir didelio pasitikėjimo reikalaujančioje srityje.
- Privalumas: pažangi gamybos duomenų architektūrų, skirtų LLM, RAG ir vektorinėmis technologijomis pagrįstoms programoms, projektavimo patirtis.
- Privalumas: MLOps sistemų, „Vertex AI“, „MLflow“ ir gamybinio dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi gyvavimo ciklo valdymo patirtis.
- Privalumas: gebėjimas apibrėžti agentinio dirbtinio intelekto ir interaktyvių savitarnos analitikos sistemų duomenų reikalavimus.
- Darbo vieta turi būti Jungtinėse Valstijose; kandidatai, gyvenantys Aliaskoje, Delavere, Ajovoje, Misisipėje, Nebraskoje, Pietų Dakotoje, Vakarų Virdžinijoje arba Viskonsine, nesvarstomi.
Privalumai
- Konkurencingas atlygis, kurį sudaro atlyginimo ir akcijų komponentai
- Sveikatos, odontologijos, regos ir psichikos sveikatos pagalba
- „Ōura Ring“ žiedas ir nuolaidos darbuotojų draugams bei šeimos nariams
- 20 apmokamų atostogų dienų, 13 apmokamų švenčių dienų ir 8 lanksčios gerovės dienos
- Apmokamos nedarbingumo ir vaiko priežiūros atostogos