ŌURA phát triển nhẫn thông minh và công nghệ sức khỏe, biến dữ liệu sinh trắc học hằng ngày thành những thông tin thiết thực về sức khỏe. Oura Ring theo dõi các chỉ số như giấc ngủ, nhịp tim, hoạt động và mức độ căng thẳng thông qua một thiết bị nhẹ, được thiết kế để đeo liên tục. Công ty tập trung vào việc theo dõi sức khỏe cá nhân trong các lĩnh vực như sức khỏe phụ nữ, sức khỏe tim mạch và sức khỏe tổng thể, kết hợp dữ liệu định hướng chăm sóc sức khỏe với phần cứng và phần mềm thân thiện với người tiêu dùng. Đối với người tìm việc, ŌURA nằm ở giao điểm giữa công nghệ y tế và sản xuất, với các công việc liên quan đến phát triển những sản phẩm giúp mọi người hiểu rõ hơn về sức khỏe của mình.
Kiến trúc sư cấp Staff về Chuyển đổi Dữ liệu AI (Làm việc kết hợp) tại ŌURA
Dẫn dắt việc ứng dụng AI trong toàn doanh nghiệp ŌURA trên các nhóm dữ liệu sức khỏe, sản phẩm, kỹ thuật, khoa học và kinh doanh. Xây dựng cơ chế quản trị, công cụ, nền tảng Databricks và AWS, cùng các năng lực LLM và RAG trong môi trường sản xuất.
Hoa Kỳ
California169.150 $ – 233.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhTrí tuệ nhân tạoMô tả
- Chịu trách nhiệm về lộ trình hỗ trợ Data AI trên các bộ phận dữ liệu, sản phẩm, kỹ thuật, khoa học và kinh doanh.
- Phát triển các mô hình ứng dụng AI có thể lặp lại, được hỗ trợ bởi sổ tay hướng dẫn, công cụ dùng chung, phương pháp đánh giá và kết quả đo lường được.
- Tạo thuật ngữ chung và các khung đánh giá để thẩm định cơ hội ứng dụng AI.
- Định hướng các quyết định tự xây dựng hay mua, chiến lược nhà cung cấp và các khoản đầu tư công nghệ AI trên toàn tổ chức.
- Quản lý bộ công cụ AI doanh nghiệp, bao gồm tích hợp dữ liệu và quyền truy cập Databricks, quy trình làm việc đa tác tử, kiểm soát token và các nền tảng dữ liệu đáng tin cậy.
- Phối hợp với các nhóm Quản trị, Bảo mật, Quyền riêng tư và Pháp lý để thiết lập biện pháp bảo vệ AI có trách nhiệm và quy trình thay đổi có thể kiểm toán.
- Nâng cao hiệu quả chi tiêu cho AI thông qua khả năng quan sát, các phương pháp nâng cao năng suất, chương trình thu hồi tài nguyên và phân tích mức sử dụng.
- Thiết lập chiến lược kiến trúc Data AI cho các môi trường Databricks và AWS vận hành ở quy mô từ terabyte đến petabyte.
- Dẫn dắt các hợp đồng dữ liệu có thể đọc bằng máy, kiến trúc vector, triển khai RAG và các thành phần lớp ngữ cảnh doanh nghiệp cho hoạt động báo cáo LLM trong môi trường sản xuất và AI tác tử.
- Đánh giá mức độ sẵn sàng của dữ liệu và phối hợp khắc phục với các chuyên viên phân tích và kỹ sư.
- Thiết kế lại quy trình làm việc cùng các lãnh đạo chức năng.
- Nâng cao năng lực AI nội bộ thông qua đào tạo, cộng đồng thực hành và hướng dẫn tự phục vụ.
- Mở rộng các thử nghiệm thành công thành những thông lệ tiêu chuẩn trên toàn công ty.
- Kết nối các ưu tiên của lãnh đạo cấp cao với các lãnh đạo chức năng và các nhóm hỗ trợ.
- Điều chỉnh các sáng kiến nâng cao năng suất bằng AI theo mục tiêu của bộ phận kỹ thuật và các đơn vị kinh doanh.
- Xác định các tiêu chuẩn vận hành cho những người thúc đẩy AI tại các bộ phận và quản trị viên công cụ AI.
- Đại diện cho hoạt động hỗ trợ Data AI trong các diễn đàn toàn công ty và trình bày các chỉ số về mức độ ứng dụng và tác động với ban lãnh đạo.
Yêu cầu
- Ít nhất 8 năm kinh nghiệm mở rộng các giải pháp, sản phẩm dữ liệu AI hoặc việc ứng dụng công nghệ từ thử nghiệm thành hoạt động bền vững trên toàn tổ chức với kết quả đo lường được.
- Kinh nghiệm xây dựng các mô hình vận hành, quy trình tiêu chuẩn và hệ thống đo lường bền vững, tiếp tục hiệu quả sau khi từng dự án kết thúc.
- Có thành tích tạo ảnh hưởng đến lãnh đạo cấp cao và xây dựng sự đồng thuận về các khoản đầu tư công nghệ dài hạn.
- Hiểu biết kỹ thuật vững chắc về LLM và các mô hình triển khai, cùng khả năng phân biệt giá trị thực tiễn với sự thổi phồng.
- Có kinh nghiệm quản trị thực tế ít nhất một nền tảng nâng cao năng suất bằng AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, trợ lý lập trình hoặc cổng API LLM, bao gồm quản lý người dùng và nhóm cũng như xử lý sự cố cấu hình.
- Thường xuyên sử dụng trợ lý và tác tử LLM với khả năng phán đoán, xác thực và kiểm chứng phù hợp.
- Có quan điểm thực tiễn dựa trên kinh nghiệm về thời điểm nên tự xây dựng hay mua công nghệ.
- Kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu doanh nghiệp, bao gồm môi trường lakehouse sử dụng AI hoặc LLM.
- Kiến thức thực tế về quyền truy cập và phân quyền dựa trên vai trò trong các môi trường đa miền hoặc đa khu vực.
- Kinh nghiệm làm việc với các nhóm Bảo mật, Quyền riêng tư và Pháp lý để xác định và triển khai các biện pháp kiểm soát AI có trách nhiệm trong môi trường được quản lý hoặc nhạy cảm về sức khỏe.
- Khả năng tạo ảnh hưởng đến các bên liên quan cấp cao và điều phối các đơn vị R&D cùng đơn vị kinh doanh mà không cần quyền hạn chính thức.
- Khả năng tạo và duy trì SOP, sổ tay hướng dẫn và chương trình đào tạo để người dùng và quản trị viên không chuyên kỹ thuật có thể tự thực hiện.
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc, từ thảo luận xử lý sự cố thực tế đến các ủy ban chỉ đạo cấp điều hành.
- Ưu tiên: Có chứng chỉ Databricks Certified Administrator hoặc Databricks Certified Data Engineer.
- Ưu tiên: Quen thuộc với các nguyên tắc data mesh và mô hình sở hữu theo miền.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm hỗ trợ quy trình ML với MLflow, Feature Store hoặc Databricks Model Serving.
- Ưu tiên: Có kiến thức về dbt cho chuyển đổi dữ liệu và kỹ thuật phân tích.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm FinOps về đám mây và token AI, bao gồm thẻ phân bổ chi phí, cảnh báo ngân sách và tối ưu hóa lưu trữ phân tầng.
- Ưu tiên: Từng tiếp xúc với Databricks Lakehouse Federation hoặc các phương pháp liên kết truy vấn đa nền tảng tương đương.
- Ưu tiên: Từng làm người thúc đẩy AI hoặc dẫn dắt sáng kiến chuyển đổi tương tự.
- Ưu tiên: Quen thuộc với tự động hóa bằng tập lệnh hoặc cấu hình, chẳng hạn như Python, shell hoặc configuration-as-code, để giảm quản trị thủ công.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm trong công nghệ sức khỏe, sức khỏe người tiêu dùng, thiết bị đeo hoặc lĩnh vực được quản lý và đòi hỏi mức độ tin cậy cao khác.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm nâng cao trong thiết kế kiến trúc dữ liệu sản xuất cho các ứng dụng LLM, RAG và dựa trên vector.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm với các khung MLOps, Vertex AI, MLflow và quản lý vòng đời AI/ML trong môi trường sản xuất.
- Ưu tiên: Khả năng xác định yêu cầu dữ liệu cho AI tác tử và các hệ thống phân tích tương tác tự phục vụ.
- Địa điểm làm việc phải ở Hoa Kỳ; không xem xét ứng viên đang sống tại Alaska, Delaware, Iowa, Mississippi, Nebraska, South Dakota, West Virginia hoặc Wisconsin.
Phúc lợi
- Mức đãi ngộ cạnh tranh gồm lương và cổ phần
- Hỗ trợ sức khỏe, nha khoa, thị lực và sức khỏe tinh thần
- Một chiếc Ōura Ring cùng các ưu đãi dành cho bạn bè và gia đình của nhân viên
- 20 ngày nghỉ có hưởng lương, 13 ngày nghỉ lễ có hưởng lương và 8 ngày chăm sóc sức khỏe linh hoạt
- Nghỉ ốm có hưởng lương và nghỉ chăm sóc con có hưởng lương