ŌURA
ŌURA
ŌURA udvikler smarte ringe og sundhedsteknologi, der omsætter daglige biometriske data til praktisk indsigt i velvære. Oura Ring måler blandt andet søvn, puls, aktivitet og stress ved hjælp af en let enhed, der er designet til kontinuerlig brug. Virksomheden fokuserer på personlig sundhedsovervågning inden for områder som kvinders sundhed, hjertesundhed og generelt velvære og kombinerer sundhedsrelaterede data med brugervenlig hardware og software. For jobsøgere befinder ŌURA sig i krydsfeltet mellem sundhedsteknologi og produktion, med arbejde knyttet til udviklingen af produkter, der hjælper mennesker med at forstå deres sundhed bedre.

Staff AI-arkitekt for datatransformation (hybrid) hos ŌURA

Lede ŌURAs virksomhedsdækkende AI-anvendelse på tværs af sundhedsdata samt produkt-, ingeniør-, videnskabs- og forretningsteams. Opbygge governance, værktøjer, Databricks- og AWS-platforme samt produktionsklare LLM- og RAG-kapaciteter.

Beskrivelse

  • Eje køreplanen for Data AI-aktivering på tværs af data-, produkt-, ingeniør-, videnskabs- og forretningsfunktioner.
  • Udvikle gentagelige modeller for AI-anvendelse understøttet af playbooks, fælles værktøjer, evalueringsmetoder og målbare resultater.
  • Skabe fælles terminologi og vurderingsrammer til evaluering af AI-muligheder.
  • Vejlede beslutninger om at bygge eller købe, leverandørstrategi og virksomhedsdækkende investeringer i AI-teknologi.
  • Administrere virksomhedens AI-værktøjssæt, herunder Databricks-integration af data og adgang, workflows med flere agenter, tokenkontroller og pålidelige datafundamenter.
  • Samarbejde med Governance-, Security-, Privacy- og Legal-teams om at etablere sikkerhedsforanstaltninger for ansvarlig AI og revisionssporbare ændringsprocesser.
  • Forbedre effektiviteten af AI-udgifter gennem observability, produktivitetspraksis, reclaiming-programmer og brugsanalyse.
  • Fastlægge Data AI-arkitekturstrategien for Databricks- og AWS-miljøer, der opererer i terabyte- til petabyteskala.
  • Lede maskinlæsbare datakontrakter, vektorarkitekturer, RAG-implementeringer og komponenter i virksomhedens kontekstlag til produktionsrapportering med LLM og agentbaseret AI.
  • Evaluere data-parathed og koordinere afhjælpning med analytikere og ingeniører.
  • Redesigne workflows i partnerskab med funktionsledere.
  • Øge den interne AI-kapacitet gennem træning, faglige fællesskaber og selvbetjeningsvejledning.
  • Udbrede vellykkede pilotprojekter til standardiserede praksisser i hele virksomheden.
  • Forbinde ledelsens prioriteter med funktionsledere og understøttende teams.
  • Afstemme AI-produktivitetsinitiativer med ingeniør- og forretningsenhedernes mål.
  • Definere driftsstandarder for funktionelle AI-ambassadører og administratorer af AI-værktøjer.
  • Repræsentere Data AI-aktivering i tværgående fora og præsentere målinger af anvendelse og effekt for ledelsen.

Krav

  • Mindst 8 års erfaring med at skalere AI-dataløsninger, produkter eller teknologianvendelse fra pilotprojekter til vedvarende praksis i hele organisationen med målbare resultater.
  • Erfaring med at skabe holdbare driftsmodeller, standardprocedurer og målesystemer, der forbliver effektive ud over individuelle projekter.
  • Dokumenterede resultater med at påvirke seniorledere og skabe enighed om langsigtede teknologiinvesteringer.
  • Stærk teknisk forståelse af LLM'er og implementeringsmønstre samt dømmekraft til at skelne praktisk værdi fra hype.
  • Praktisk administration af mindst én virksomhedsdækkende AI-produktivitetsplatform, f.eks. Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, kodningsassistenter eller LLM API-gateways, herunder bruger- og gruppestyring samt fejlfinding af konfiguration.
  • Regelmæssig brug af LLM-assistenter og agenter med passende dømmekraft, validering og verificering.
  • Et praktisk, erfaringsbaseret perspektiv på, hvornår teknologi skal bygges eller købes.
  • Erfaring med virksomhedsdækkende dataplatforme, herunder lakehouse-miljøer, der bruger AI eller LLM'er.
  • Praktisk viden om rollebaseret adgang og tilladelser på tværs af miljøer med flere domæner eller regioner.
  • Erfaring med at arbejde med Security-, Privacy- og Legal-teams om at definere og implementere kontroller for ansvarlig AI i regulerede eller sundhedsfølsomme miljøer.
  • Evne til at påvirke seniorinteressenter og skabe alignment mellem R&D og forretningsenheder uden formel beføjelse.
  • Evne til at oprette og vedligeholde SOP'er, playbooks og træning, som ikke-tekniske brugere og administratorer kan følge selvstændigt.
  • Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner, fra praktiske fejlfindingsdrøftelser til styregrupper på ledelsesniveau.
  • Foretrukket: Databricks Certified Administrator- eller Databricks Certified Data Engineer-certificering.
  • Foretrukket: Kendskab til data mesh-principper og domæneorienterede ejerskabsmodeller.
  • Foretrukket: Erfaring med at understøtte ML-workflows med MLflow, Feature Store eller Databricks Model Serving.
  • Foretrukket: Viden om dbt til datatransformation og analytics engineering.
  • Foretrukket: FinOps-erfaring med cloud og AI-tokens, herunder tags til omkostningsallokering, budgetalarmer og optimering af tiered storage.
  • Foretrukket: Kendskab til Databricks Lakehouse Federation eller sammenlignelige tilgange til query federation på tværs af platforme.
  • Foretrukket: Tidligere erfaring som AI-ambassadør eller med at lede et lignende transformationsinitiativ.
  • Foretrukket: Kendskab til scripting eller konfigurationsautomatisering, f.eks. Python, shell eller configuration-as-code, for at reducere manuel administration.
  • Foretrukket: Erfaring fra sundhedsteknologi, forbrugersundhed, wearables eller en anden reguleret sektor med høj tillid.
  • Foretrukket: Avanceret erfaring med at designe produktionsklare dataarkitekturer til LLM-, RAG- og vektorbaserede applikationer.
  • Foretrukket: Erfaring med MLOps-frameworks, Vertex AI, MLflow og håndtering af produktionsklare AI/ML-livscyklusser.
  • Foretrukket: Evne til at definere datakrav til agentbaseret AI og interaktive selvbetjeningssystemer til analyse.
  • Arbejdsstedet skal være i USA; ansøgere, der bor i Alaska, Delaware, Iowa, Mississippi, Nebraska, South Dakota, West Virginia eller Wisconsin, kommer ikke i betragtning.

Fordele

  • Konkurrencedygtig aflønning med løn- og aktiekomponenter
  • Sundheds-, tandlæge-, syns- og mental sundhedsstøtte
  • En Ōura Ring samt rabatter til medarbejderes venner og familie
  • 20 betalte fridage, 13 betalte helligdage og 8 fleksible wellness-dage
  • Betalt sygeorlov og forældreorlov

Relaterede job

Tech Holding

Softwareingeniør, specifikationsdrevet AI-udvikling (Mexico, fjernarbejde)

Tech Holding

Byg AI-drevet software til risikoindsigt, som hjælper virksomheder med at opdage onlinetrusler. Led AI-assisteret udvikling af funktioner fra backendimplementering til produktion.

Åbn
Medtronic

Software systemingeniør II, MBSE og SysML

Medtronic

Udvikl SysML-baseret system- og softwarearkitektur til Medtronics systemer til hjertekortlægning og ablation. Bidrag til kravsporbarhed, grænsefladedefinition, risikoanalyse og softwareudvikling til reguleret medicinsk udstyr.

Åbn
DuPont

Certificeret industrihygiejniker, teknisk support og undervisning

DuPont

Understøt DuPonts Tyvek-forretning inden for personlige værnemidler med ekspertise i industrihygiejne. Rådgiv om valg af værnemidler og risikovurderinger, afhold teknisk undervisning, og vejled kunder om beskyttelsesbeklædning.

Åbn
Supermicro

Senior systemingeniør, HPC- og AI-servere — Supermicro

Supermicro
5.001 – 10.000 Medarbejdere
FremstillingLogistikRådgivning

Design, test og implementer rackskalerede HPC- og AI-serverløsninger til Supermicros kunder. Understøt datacenter-, cloud-, storage- og netværksmiljøer.

Åbn