ŌURA arendab nutisõrmuseid ja tervisetehnoloogiat, mis muudavad igapäevased biomeetrilised andmed praktilisteks heaolu puudutavateks teadmisteks. Selle Oura Ring jälgib kerges, pidevaks kandmiseks mõeldud seadmes muu hulgas und, südame löögisagedust, aktiivsust ja stressi. Ettevõte keskendub isikliku tervise jälgimisele sellistes valdkondades nagu naiste tervis, südame tervis ja üldine heaolu, ühendades tervishoiule suunatud andmed tarbijasõbraliku riist- ja tarkvaraga. Tööotsijate jaoks paikneb ŌURA tervisetehnoloogia ja tootmise kokkupuutepunktis, arendades tooteid, mis aitavad inimestel oma tervist paremini mõista.
Juhtiv tehisintellekti ja andmeümberkujunduse arhitekt (hübriidtöö) Ōuras
Juhi Ōura ettevõtteülese tehisintellekti kasutuselevõttu terviseandmete, toote-, tehnika-, teadus- ja ärimeeskondades. Loo juhtimismudelid, tööriistad, Databricksi ja AWS-i platvormid ning tootmiskõlblikud LLM- ja RAG-võimekused.
Ameerika Ühendriigid
California169 150 $ – 233 000 $ / aasta
HübriidtööTäistööaegJuhtivspetsialistNõutav Keel: ingliseTehisintellektKirjeldus
- Vastuta Data AI kasutuselevõtu tegevuskava eest andme-, toote-, tehnika-, teadus- ja ärifunktsioonides.
- Tööta välja korratavad tehisintellekti kasutuselevõtu mudelid, mida toetavad juhendid, jagatud tööriistad, hindamismeetodid ja mõõdetavad tulemused.
- Loo ühine terminoloogia ja hindamisraamistikud tehisintellekti võimaluste hindamiseks.
- Suuna ise ehitamise või ostmise otsuseid, tarnijastrateegiat ja kogu organisatsiooni tehisintellektitehnoloogia investeeringuid.
- Halda ettevõtte tehisintellekti tööriistakomplekti, sealhulgas Databricksi andme- ja juurdepääsuintegratsiooni, mitmeagendilisi töövooge, tokenite piiranguid ja usaldusväärseid andmealuseid.
- Tee koostööd juhtimise, infoturbe, privaatsuse ja õigusmeeskondadega, et kehtestada vastutustundliku tehisintellekti kaitsemeetmed ja auditeeritavad muudatusprotsessid.
- Paranda tehisintellekti kulutõhusust seire, tootlikkustavade, kasutamata ressursside tagastamise programmide ja kasutusanalüüsi abil.
- Määra Data AI arhitektuuristrateegia terabaidist petabaidini skaleeruvatele Databricksi ja AWS-i keskkondadele.
- Juhi masinloetavaid andmelepinguid, vektorarhitektuure, RAG-rakendusi ja ettevõtte kontekstitasandi komponente tootmiskõlbliku LLM-aruandluse ja agentse tehisintellekti jaoks.
- Hinda andmete valmisolekut ja koordineeri parandusmeetmeid analüütikute ning inseneridega.
- Kujunda töövood ümber koostöös funktsioonide juhtidega.
- Suurenda ettevõttesisest tehisintellekti võimekust koolituste, praktikute kogukondade ja iseteenindusjuhiste abil.
- Laienda edukad piloodid standardiseeritud kogu ettevõtte praktikateks.
- Seo juhtkonna prioriteedid funktsioonide juhtide ja võimaldavate meeskondadega.
- Ühita tehisintellekti tootlikkuse algatused tehnika- ja äriüksuste eesmärkidega.
- Määra tegevusstandardid funktsioonipõhistele tehisintellekti eestvedajatele ja tehisintellekti tööriistade halduritele.
- Esinda Data AI kasutuselevõttu ettevõtteülestel foorumitel ning esitle juhtkonnale kasutuselevõtu ja mõju mõõdikuid.
Nõuded
- Vähemalt 8 aastat kogemust tehisintellekti andmelahenduste, toodete või tehnoloogia kasutuselevõtu skaleerimisel pilootidest püsivaks kogu organisatsiooni praktikaks, millel on mõõdetavad tulemused.
- Kogemus kestlike tegevusmudelite, standardprotseduuride ja mõõtesüsteemide loomisel, mis toimivad ka pärast üksikprojektide lõppu.
- Tõestatud võime mõjutada tippjuhte ja saavutada üksmeel pikaajaliste tehnoloogiainvesteeringute osas.
- Tugev tehniline arusaam LLM-idest ja rakendusmustritest ning otsustusvõime eristada praktilist väärtust hüpest.
- Praktiline kogemus vähemalt ühe ettevõtte tehisintellekti tootlikkusplatvormi, näiteks Cursori, Claude’i, ChatGPT Enterprise’i, Gleani, Gemini, koodiabiliste või LLM API lüüside haldamisel, sealhulgas kasutajate ja rühmade haldus ning konfiguratsiooni tõrkeotsing.
- LLM-abistajate ja agentide regulaarne kasutamine koos asjakohase otsustusvõime, valideerimise ja kontrollimisega.
- Praktilisel kogemusel põhinev arusaam sellest, millal tehnoloogia ise ehitada ja millal osta.
- Kogemus ettevõtte andmeplatvormidega, sealhulgas tehisintellekti või LLM-e kasutavate lakehouse-keskkondadega.
- Praktilised teadmised rollipõhisest juurdepääsust ja õigustest mitme domeeni või piirkonnaga keskkondades.
- Kogemus koostööst infoturbe-, privaatsus- ja õigusmeeskondadega vastutustundliku tehisintellekti kontrollimeetmete määratlemisel ja rakendamisel reguleeritud või terviseandmete suhtes tundlikes keskkondades.
- Võime mõjutada tippasutajaid ning viia teadus- ja arendustegevus ning äriüksused kokku ilma formaalse volituseta.
- Võime luua ja hooldada standardseid tööprotseduure, juhendeid ja koolitusi, mida mittetehnilised kasutajad ja haldurid saavad iseseisvalt järgida.
- Suurepärane kirjalik ja suuline suhtlusoskus alates praktilistest tõrkeotsingu aruteludest kuni juhtkonna suunamiskomiteedeni.
- Eelis: Databricks Certified Administratori või Databricks Certified Data Engineeri sertifikaat.
- Eelis: data mesh’i põhimõtete ja domeenipõhiste omandimudelite tundmine.
- Eelis: kogemus ML-töövoogude toetamisel MLflow, Feature Store’i või Databricks Model Servingi abil.
- Eelis: dbt tundmine andmete teisendamiseks ja analüütikatehnika jaoks.
- Eelis: pilve- ja tehisintellekti tokenite FinOpsi kogemus, sealhulgas kulude jaotamise sildid, eelarvehoiatused ja astmelise salvestuse optimeerimine.
- Eelis: kokkupuude Databricks Lakehouse Federationi või võrreldavate platvormideüleste päringute föderatsioonimeetoditega.
- Eelis: varasem kogemus tehisintellekti eestvedajana või sarnase ümberkujundamisalgatuse juhtimisel.
- Eelis: skriptimise või konfiguratsiooni automatiseerimise tundmine, näiteks Python, shell või configuration-as-code, käsitsi halduse vähendamiseks.
- Eelis: kogemus tervisetehnoloogia, tarbijatervise, kantavate seadmete või muu reguleeritud ja kõrget usaldust nõudva valdkonnaga.
- Eelis: täiustatud kogemus tootmisandmearhitektuuride kavandamisel LLM-, RAG- ja vektoripõhistele rakendustele.
- Eelis: kogemus MLOps-i raamistike, Vertex AI, MLflow ning tootmise tehisintellekti ja masinõppe elutsükli haldamisega.
- Eelis: võime määratleda andmenõudeid agensele tehisintellektile ja interaktiivsetele iseteeninduslikele analüütikasüsteemidele.
- Töökoht peab asuma Ameerika Ühendriikides; Alaskal, Delaware’is, Iowas, Mississippis, Nebraskas, Lõuna-Dakotas, Lääne-Virginias või Wisconsinis elavaid kandidaate ei arvestata.
Hüved
- Konkurentsivõimeline tasu, mis sisaldab palga- ja osakekomponente
- Tervise-, hambaravi-, nägemis- ja vaimse tervise tugi
- Ōura Ring ning allahindlused töötajate sõpradele ja pereliikmetele
- 20 tasustatud puhkusepäeva, 13 tasustatud püha ja 8 paindlikku heaolupäeva
- Tasustatud haiguspuhkus ja vanemapuhkus