ŌURA
ŌURA
ŌURA разработва умни пръстени и здравни технологии, които превръщат ежедневните биометрични данни в практически идеи за здравето и благосъстоянието. Нейният пръстен Oura следи показатели като сън, сърдечен ритъм, физическа активност и стрес чрез леко устройство, създадено за непрекъснато носене. Компанията се фокусира върху персоналното наблюдение на здравето в области като женско здраве, сърдечно здраве и общо благосъстояние, като съчетава данни, насочени към здравеопазването, с хардуер и софтуер, удобни за потребителите. За търсещите работа ŌURA се намира на пресечната точка между здравните технологии и производството, като дейността ѝ е свързана с разработването на продукти, които помагат на хората да разбират по-добре своето здраве.

Главен архитект на трансформацията на данни и изкуствения интелект (хибридна работа) в ŌURA

Ръководи внедряването на корпоративен изкуствен интелект в ŌURA сред екипите за здравни данни, продукти, инженеринг, наука и бизнес. Изгражда управление, инструменти, платформи Databricks и AWS и производствени възможности за LLM и RAG.

Описание

  • Ръководи пътната карта за активиране на Data AI във функциите за данни, продукти, инженеринг, наука и бизнес.
  • Разработва повтаряеми модели за внедряване на изкуствен интелект, подкрепени от ръководства, споделени инструменти, методи за оценка и измерими резултати.
  • Създава обща терминология и рамки за оценка на възможностите за изкуствен интелект.
  • Насочва решенията за разработване или закупуване, стратегията за доставчици и инвестициите на цялата организация в технологии за изкуствен интелект.
  • Управлява корпоративния набор от инструменти за изкуствен интелект, включително интеграция на данни и достъп в Databricks, многоагентни работни процеси, контрол на токените и надеждни основи на данните.
  • Сътрудничи с екипите по управление, сигурност, поверителност и правни въпроси за установяване на защити за отговорен изкуствен интелект и одитируеми процеси за промени.
  • Подобрява ефективността на разходите за изкуствен интелект чрез наблюдаемост, практики за продуктивност, програми за възстановяване на ресурси и анализ на използването.
  • Определя архитектурната стратегия за Data AI за среди Databricks и AWS, работещи в мащаб от терабайти до петабайти.
  • Ръководи машинно четими договори за данни, векторни архитектури, реализации на RAG и корпоративни компоненти на контекстния слой за производствено отчитане с LLM и агентен изкуствен интелект.
  • Оценява готовността на данните и координира отстраняването на проблеми с анализатори и инженери.
  • Преработва работни процеси в партньорство с ръководителите на функциите.
  • Повишава вътрешните способности в областта на изкуствения интелект чрез обучения, общности от практици и насоки за самообслужване.
  • Разширява успешните пилотни проекти в стандартизирани практики за цялата компания.
  • Свързва приоритетите на ръководството с ръководителите на функциите и подпомагащите екипи.
  • Съгласува инициативите за продуктивност чрез изкуствен интелект с целите на инженерните и бизнес звената.
  • Определя оперативни стандарти за функционалните AI посланици и администраторите на AI инструменти.
  • Представлява активирането на Data AI във форуми на цялата компания и представя на ръководството показатели за внедряване и въздействие.

Изисквания

  • Най-малко 8 години опит в мащабирането на решения за данни, продукти или внедряване на технологии за изкуствен интелект от пилотни проекти до устойчива практика в цялата организация с измерими резултати.
  • Опит в създаването на устойчиви оперативни модели, стандартни процедури и системи за измерване, които остават ефективни и след приключването на отделни проекти.
  • Доказан опит във въздействие върху висши ръководители и изграждане на съгласие около дългосрочни технологични инвестиции.
  • Силно техническо разбиране на LLM и моделите за внедряване, както и преценка за разграничаване на практическата стойност от рекламата.
  • Практическо администриране на поне една корпоративна платформа за продуктивност с изкуствен интелект, като Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, помощници за програмиране или LLM API шлюзове, включително управление на потребители и групи и отстраняване на проблеми с конфигурацията.
  • Редовно използване на LLM асистенти и агенти с подходяща преценка, валидиране и проверка.
  • Практическа гледна точка, основана на опит, за това кога технологията да се разработи и кога да се закупи.
  • Опит с корпоративни платформи за данни, включително lakehouse среди, използващи изкуствен интелект или LLM.
  • Практически познания за достъп и разрешения, базирани на роли, в среди с множество домейни или региони.
  • Опит в работата с екипи по сигурност, поверителност и правни въпроси за определяне и внедряване на контроли за отговорен изкуствен интелект в регулирани или чувствителни към здравето среди.
  • Способност за влияние върху висши заинтересовани страни и съгласуване на научноизследователската и развойната дейност и бизнес звената без формални правомощия.
  • Способност за създаване и поддържане на стандартни оперативни процедури, ръководства и обучения, които нетехнически потребители и администратори могат да следват самостоятелно.
  • Отлични писмени и устни комуникационни умения — от практически дискусии за отстраняване на проблеми до управленски комитети.
  • Предимство: сертификат Databricks Certified Administrator или Databricks Certified Data Engineer.
  • Предимство: познаване на принципите на data mesh и моделите на собственост, ориентирани към домейни.
  • Предимство: опит в поддръжката на ML работни процеси с MLflow, Feature Store или Databricks Model Serving.
  • Предимство: познания по dbt за трансформация на данни и аналитичен инженеринг.
  • Предимство: опит с FinOps за облачни услуги и AI токени, включително тагове за разпределение на разходите, бюджетни сигнали и оптимизация на многостепенното съхранение.
  • Предимство: познаване на Databricks Lakehouse Federation или сравними подходи за федерация на заявки между платформи.
  • Предимство: предишен опит като AI посланик или в ръководене на подобна трансформационна инициатива.
  • Предимство: познания по скриптиране или автоматизация на конфигурацията, например Python, shell или конфигурация като код, за намаляване на ръчната администрация.
  • Предимство: опит в здравните технологии, потребителското здраве, носимите устройства или друг регулиран сектор с високо доверие.
  • Предимство: задълбочен опит в проектирането на производствени архитектури за данни за приложения, базирани на LLM, RAG и вектори.
  • Предимство: опит с MLOps рамки, Vertex AI, MLflow и управление на жизнения цикъл на производствения AI/ML.
  • Предимство: способност за определяне на изискванията към данните за агентен изкуствен интелект и интерактивни аналитични системи за самообслужване.
  • Мястото на работа трябва да бъде в Съединените щати; кандидати, живеещи в Аляска, Делауеър, Айова, Мисисипи, Небраска, Южна Дакота, Западна Вирджиния или Уисконсин, не се разглеждат.

Придобивки

  • Конкурентно възнаграждение със заплатна и капиталова компонента
  • Подкрепа за здраве, стоматологични грижи, зрение и психично здраве
  • Пръстен Ōura, както и отстъпки за приятели и семейство на служителите
  • 20 дни платен отпуск, 13 платени празнични дни и 8 гъвкави дни за благосъстояние
  • Платен отпуск по болест и родителски отпуск