ŌURA
ŌURA
ŌURA vyvíja inteligentné prstene a zdravotnícke technológie, ktoré premieňajú každodenné biometrické údaje na praktické poznatky o zdraví a celkovej pohode. Jej prsteň Oura monitoruje ukazovatele, ako sú spánok, srdcová frekvencia, aktivita a stres, prostredníctvom ľahkého zariadenia navrhnutého na nepretržité nosenie. Spoločnosť sa zameriava na osobné monitorovanie zdravia v oblastiach, ako sú zdravie žien, zdravie srdca a všeobecná pohoda, pričom spája údaje orientované na zdravotnú starostlivosť s hardvérom a softvérom prispôsobenými spotrebiteľom. Pre uchádzačov o zamestnanie pôsobí ŌURA na rozhraní zdravotníckych technológií a výroby, pričom jej práca súvisí s vývojom produktov, ktoré ľuďom pomáhajú lepšie porozumieť vlastnému zdraviu.

Hlavný architekt transformácie dát a AI (hybridne) v ŌURA

Vedie zavádzanie podnikovej AI v ŌURA naprieč tímami pre zdravotné údaje, produkt, inžinierstvo, vedu a obchod. Buduje riadenie, nástroje, platformy Databricks a AWS a produkčné schopnosti LLM a RAG.

Popis

  • Zodpovedať za plán umožňujúci využitie Data AI naprieč funkciami pre dáta, produkt, inžinierstvo, vedu a obchod.
  • Vyvíjať opakovateľné modely prijímania AI podporené príručkami, zdieľanými nástrojmi, metódami hodnotenia a merateľnými výsledkami.
  • Vytvárať spoločnú terminológiu a rámce hodnotenia príležitostí v oblasti AI.
  • Usmerňovať rozhodnutia o vlastnom vývoji alebo nákupe, stratégiu dodávateľov a celoorganizačné investície do technológií AI.
  • Spravovať podnikovú súpravu nástrojov AI vrátane integrácie dát a prístupu v Databricks, viacagentových pracovných postupov, riadenia tokenov a dôveryhodných dátových základov.
  • Spolupracovať s tímami pre riadenie, bezpečnosť, ochranu súkromia a právne záležitosti na vytváraní ochranných opatrení pre zodpovednú AI a auditovateľných procesov zmien.
  • Zvyšovať efektívnosť výdavkov na AI prostredníctvom monitorovateľnosti, postupov na zvýšenie produktivity, programov spätného získavania zdrojov a analýzy využívania.
  • Nastavovať architektonickú stratégiu Data AI pre prostredia Databricks a AWS fungujúce v rozsahu od terabajtov po petabajty.
  • Viesť strojovo čitateľné dátové kontrakty, vektorové architektúry, implementácie RAG a podnikové komponenty kontextovej vrstvy pre produkčné reportovanie pomocou LLM a agentickú AI.
  • Hodnotiť pripravenosť dát a koordinovať nápravu s analytikmi a inžiniermi.
  • Prepracúvať pracovné postupy v spolupráci s vedúcimi funkčných oblastí.
  • Zvyšovať interné schopnosti v oblasti AI prostredníctvom školení, komunít odborníkov z praxe a samoobslužných usmernení.
  • Rozširovať úspešné pilotné projekty na štandardizované postupy v celej spoločnosti.
  • Prepájať priority vedenia s vedúcimi funkčných oblastí a podpornými tímami.
  • Zosúlaďovať iniciatívy na zvýšenie produktivity pomocou AI s cieľmi inžinierstva a obchodných jednotiek.
  • Definovať prevádzkové štandardy pre funkčných ambasádorov AI a administrátorov nástrojov AI.
  • Zastupovať podporu Data AI na fórach naprieč spoločnosťou a prezentovať vedeniu metriky prijatia a vplyvu.

Požiadavky

  • Najmenej 8 rokov skúseností s rozširovaním dátových riešení, produktov alebo prijímania technológií AI od pilotných projektov po udržateľnú celoorganizačnú prax s merateľnými výsledkami.
  • Skúsenosti s vytváraním trvalých prevádzkových modelov, štandardných postupov a systémov merania, ktoré zostávajú účinné aj po skončení jednotlivých projektov.
  • Preukázateľná schopnosť ovplyvňovať vedúcich pracovníkov a vytvárať zhodu v otázkach dlhodobých technologických investícií.
  • Silné technické porozumenie LLM a implementačných vzorov spolu so schopnosťou rozlíšiť praktickú hodnotu od prehnaných očakávaní.
  • Praktická správa aspoň jednej podnikovej platformy produktivity s AI, napríklad Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, asistentov pre programovanie alebo brán API pre LLM vrátane správy používateľov a skupín a riešenia problémov s konfiguráciou.
  • Pravidelné používanie asistentov a agentov LLM so správnym úsudkom, validáciou a overovaním.
  • Praktický pohľad založený na skúsenostiach na to, kedy technológiu vyvíjať a kedy ju kúpiť.
  • Skúsenosti s podnikovými dátovými platformami vrátane prostredí lakehouse využívajúcich AI alebo LLM.
  • Praktické znalosti prístupu a povolení založených na rolách v prostrediach s viacerými doménami alebo regiónmi.
  • Skúsenosti so spoluprácou s tímami pre bezpečnosť, ochranu súkromia a právne záležitosti pri definovaní a zavádzaní kontrol zodpovednej AI v regulovaných alebo zdravotne citlivých prostrediach.
  • Schopnosť ovplyvňovať seniorných zainteresovaných a zosúlaďovať výskum a vývoj s obchodnými jednotkami bez formálnej právomoci.
  • Schopnosť vytvárať a udržiavať štandardné operačné postupy, príručky a školenia, podľa ktorých môžu netechnickí používatelia a administrátori samostatne pracovať.
  • Vynikajúca písomná a ústna komunikácia od praktických diskusií o riešení problémov až po riadiace výbory vedenia.
  • Výhodou: certifikácia Databricks Certified Administrator alebo Databricks Certified Data Engineer.
  • Výhodou: znalosť princípov dátovej mesh a modelov vlastníctva orientovaných na domény.
  • Výhodou: skúsenosti s podporou pracovných postupov ML pomocou MLflow, Feature Store alebo Databricks Model Serving.
  • Výhodou: znalosť dbt na transformáciu dát a analytické inžinierstvo.
  • Výhodou: skúsenosti s cloudovým FinOps a FinOps pre tokeny AI vrátane značiek na alokáciu nákladov, rozpočtových upozornení a optimalizácie vrstveného úložiska.
  • Výhodou: skúsenosti s Databricks Lakehouse Federation alebo porovnateľnými prístupmi k federácii dotazov naprieč platformami.
  • Výhodou: predchádzajúca skúsenosť s pôsobením ako ambasádor AI alebo s vedením podobnej transformačnej iniciatívy.
  • Výhodou: znalosť skriptovania alebo automatizácie konfigurácie, napríklad v Pythone, shelli alebo konfigurácii ako kóde, na zníženie manuálnej administrácie.
  • Výhodou: skúsenosti v oblasti zdravotníckych technológií, spotrebiteľského zdravia, nositeľných zariadení alebo inom regulovanom sektore s vysokou mierou dôvery.
  • Výhodou: pokročilé skúsenosti s navrhovaním produkčných dátových architektúr pre aplikácie založené na LLM, RAG a vektoroch.
  • Výhodou: skúsenosti s rámcami MLOps, Vertex AI, MLflow a riadením životného cyklu produkčnej AI/ML.
  • Výhodou: schopnosť definovať dátové požiadavky pre agentickú AI a interaktívne samoobslužné analytické systémy.
  • Miesto výkonu práce musí byť v Spojených štátoch; uchádzači žijúci na Aljaške, v Delaware, Iowe, Mississippi, Nebraske, Južnej Dakote, Západnej Virgínii alebo Wisconsine sa neposudzujú.

Benefity

  • Konkurenčné odmeňovanie s platovou a akciovou zložkou
  • Podpora zdravia, zubnej starostlivosti, zraku a duševného zdravia
  • Prsteň Ōura spolu so zľavami pre priateľov a rodinu zamestnancov
  • 20 dní platenej dovolenky, 13 platených sviatkov a 8 flexibilných dní na podporu zdravia
  • Platené nemocenské voľno a rodičovská dovolenka

Súvisiace pracovné ponuky

GE Vernova

Senior inžinier služieb, riešenia APM — GE Vernova

GE Vernova

Zodpovedajte za technické dodanie riešení správy výkonnosti aktív (APM) pre firemných zákazníkov, od požiadaviek a architektúry až po implementáciu a podporu. Ide o prácu na plný úväzok na pracovisku v Dauhe v Katare, s cestovaním na miesta zákazníkov podľa potreby.

Otvoriť
Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Seniorný AI inžinier pre nasadenie v teréne

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Navrhujte a nasadzujte AI agentov, prototypy a podnikové systémy pre realitné podnikanie spoločnosti JLL. Spolupracujte so zainteresovanými stranami na rýchlom riešení zložitých dátových a AI výziev.

Otvoriť
AECOM

Vedúci inžinier rozvodní – práca na diaľku v Texase

AECOM

Riadiť inžinierske práce na rozvodniach pre projekty prenosu, distribúcie, obnoviteľnej energie a modernizácie elektrickej siete v spoločnosti AECOM. Poskytovať technické usmernenie, spolupracovať s klientmi a mentorovať inžinierov na diaľku v rámci USA.

Otvoriť
CAI

Validačný inžinier pre farmaceutické CQV

CAI

Pripravovať a vykonávať dokumentáciu pre uvádzanie do prevádzky, kvalifikáciu a validáciu farmaceutických zariadení, médií a vybavenia. Podporovať klientov CAI z oblasti biologických vied pri práci CQV priamo na mieste aj na diaľku.

Otvoriť