ŌURA
ŌURA
ŌURA พัฒนาแหวนอัจฉริยะและเทคโนโลยีด้านสุขภาพที่เปลี่ยนข้อมูลชีวมิติในชีวิตประจำวันให้เป็นข้อมูลเชิงลึกด้านสุขภาวะที่นำไปใช้ได้จริง Oura Ring ตรวจวัดข้อมูลต่าง ๆ เช่น การนอนหลับ อัตราการเต้นของหัวใจ กิจกรรม และความเครียด ผ่านอุปกรณ์น้ำหนักเบาที่ออกแบบมาให้สวมใส่ได้อย่างต่อเนื่อง บริษัทมุ่งเน้นการติดตามสุขภาพส่วนบุคคลในด้านต่าง ๆ เช่น สุขภาพผู้หญิง สุขภาพหัวใจ และสุขภาวะโดยรวม โดยผสานข้อมูลที่มุ่งเน้นด้านการดูแลสุขภาพเข้ากับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายสำหรับผู้บริโภค สำหรับผู้หางาน ŌURA อยู่ตรงจุดเชื่อมต่อระหว่างเทคโนโลยีสุขภาพและการผลิต โดยงานเกี่ยวข้องกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้ผู้คนเข้าใจสุขภาพของตนเองได้ดียิ่งขึ้น

สถาปนิกการเปลี่ยนผ่านข้อมูล AI ระดับ Staff (ทำงานแบบไฮบริด) ที่ ŌURA

เป็นผู้นำการนำ AI มาใช้ทั่วทั้งองค์กรของ ŌURA ครอบคลุมทีมข้อมูลสุขภาพ ผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม วิทยาศาสตร์ และธุรกิจ สร้างธรรมาภิบาล เครื่องมือ แพลตฟอร์ม Databricks และ AWS รวมถึงขีดความสามารถด้าน LLM และ RAG ในระบบการผลิต

รายละเอียด

  • รับผิดชอบแผนงานการสนับสนุน Data AI ในฝ่ายข้อมูล ผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม วิทยาศาสตร์ และธุรกิจ
  • พัฒนารูปแบบการนำ AI ไปใช้ที่ทำซ้ำได้ โดยมีคู่มือ เครื่องมือที่ใช้ร่วมกัน วิธีการประเมิน และผลลัพธ์ที่วัดผลได้รองรับ
  • สร้างคำศัพท์ร่วมและกรอบการประเมินสำหรับพิจารณาโอกาสด้าน AI
  • กำกับการตัดสินใจว่าจะสร้างเองหรือซื้อ กลยุทธ์ผู้ขาย และการลงทุนด้านเทคโนโลยี AI ทั่วทั้งองค์กร
  • บริหารชุดเครื่องมือ AI ระดับองค์กร รวมถึงการผสานรวมข้อมูลและสิทธิ์การเข้าถึงของ Databricks เวิร์กโฟลว์แบบหลายเอเจนต์ การควบคุมโทเค็น และรากฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้
  • ทำงานร่วมกับทีมธรรมาภิบาล ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และกฎหมาย เพื่อจัดทำมาตรการคุ้มครอง AI อย่างมีความรับผิดชอบและกระบวนการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจสอบได้
  • เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้าน AI ผ่านการตรวจสอบการทำงาน แนวทางเพิ่มผลิตภาพ โปรแกรมเรียกคืนทรัพยากร และการวิเคราะห์การใช้งาน
  • กำหนดกลยุทธ์สถาปัตยกรรม Data AI สำหรับสภาพแวดล้อม Databricks และ AWS ที่ทำงานในระดับตั้งแต่เทราไบต์ถึงเพตะไบต์
  • เป็นผู้นำด้านสัญญาข้อมูลที่เครื่องอ่านได้ สถาปัตยกรรมเวกเตอร์ การใช้งาน RAG และองค์ประกอบชั้นบริบทระดับองค์กรสำหรับการรายงาน LLM ในระบบการผลิตและ AI แบบเอเจนต์
  • ประเมินความพร้อมของข้อมูลและประสานงานการแก้ไขร่วมกับนักวิเคราะห์และวิศวกร
  • ออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่ร่วมกับผู้นำสายงาน
  • เพิ่มขีดความสามารถด้าน AI ภายในองค์กรผ่านการฝึกอบรม ชุมชนนักปฏิบัติ และคำแนะนำแบบบริการตนเอง
  • ขยายโครงการนำร่องที่ประสบความสำเร็จให้เป็นแนวปฏิบัติมาตรฐานทั่วทั้งบริษัท
  • เชื่อมโยงลำดับความสำคัญของผู้บริหารกับผู้นำสายงานและทีมสนับสนุน
  • จัดแนวทางริเริ่มด้านผลิตภาพ AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายของฝ่ายวิศวกรรมและหน่วยธุรกิจ
  • กำหนดมาตรฐานการปฏิบัติงานสำหรับผู้ผลักดัน AI ในแต่ละสายงานและผู้ดูแลเครื่องมือ AI
  • เป็นตัวแทนด้านการสนับสนุน Data AI ในเวทีข้ามบริษัท และนำเสนอตัวชี้วัดการนำไปใช้และผลกระทบต่อผู้นำ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปีในการขยายโซลูชันข้อมูล AI ผลิตภัณฑ์ หรือการนำเทคโนโลยีไปใช้ จากโครงการนำร่องสู่แนวปฏิบัติที่ยั่งยืนทั่วทั้งองค์กรและมีผลลัพธ์ที่วัดผลได้
  • มีประสบการณ์สร้างรูปแบบการดำเนินงาน ขั้นตอนปฏิบัติมาตรฐาน และระบบการวัดผลที่ยั่งยืนและยังคงมีประสิทธิภาพหลังจบโครงการแต่ละโครงการ
  • มีผลงานในการสร้างอิทธิพลต่อผู้นำระดับอาวุโสและสร้างความสอดคล้องเกี่ยวกับการลงทุนด้านเทคโนโลยีระยะยาว
  • มีความเข้าใจด้านเทคนิคที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับ LLM และรูปแบบการนำไปใช้งาน พร้อมวิจารณญาณในการแยกแยะคุณค่าเชิงปฏิบัติออกจากกระแสเกินจริง
  • มีประสบการณ์ดูแลระบบแพลตฟอร์มเพิ่มผลิตภาพด้วย AI ระดับองค์กรอย่างน้อยหนึ่งแพลตฟอร์ม เช่น Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini ผู้ช่วยเขียนโค้ด หรือเกตเวย์ API ของ LLM รวมถึงการจัดการผู้ใช้และกลุ่มและการแก้ไขปัญหาการกำหนดค่า
  • ใช้งานผู้ช่วยและเอเจนต์ LLM เป็นประจำ โดยมีวิจารณญาณ การตรวจสอบความถูกต้อง และการยืนยันผลอย่างเหมาะสม
  • มีมุมมองเชิงปฏิบัติจากประสบการณ์เกี่ยวกับเวลาที่ควรสร้างเทคโนโลยีเองหรือซื้อ
  • มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มข้อมูลระดับองค์กร รวมถึงสภาพแวดล้อม lakehouse ที่ใช้ AI หรือ LLM
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการเข้าถึงตามบทบาทและสิทธิ์ในสภาพแวดล้อมหลายโดเมนหรือหลายภูมิภาค
  • มีประสบการณ์ทำงานร่วมกับทีมความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และกฎหมาย เพื่อกำหนดและนำการควบคุม AI อย่างมีความรับผิดชอบไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลหรือมีความอ่อนไหวด้านสุขภาพ
  • สามารถสร้างอิทธิพลต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับอาวุโสและทำให้หน่วยงาน R&D กับหน่วยธุรกิจสอดคล้องกันได้โดยไม่มีอำนาจตามตำแหน่ง
  • สามารถจัดทำและดูแล SOP คู่มือ และการฝึกอบรมที่ผู้ใช้และผู้ดูแลระบบซึ่งไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถปฏิบัติตามได้ด้วยตนเอง
  • มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดเป็นเลิศ ตั้งแต่การหารือเพื่อแก้ไขปัญหาเชิงปฏิบัติไปจนถึงคณะกรรมการกำกับระดับผู้บริหาร
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีใบรับรอง Databricks Certified Administrator หรือ Databricks Certified Data Engineer
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับหลักการ data mesh และรูปแบบการเป็นเจ้าของที่มุ่งเน้นโดเมน
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สนับสนุนเวิร์กโฟลว์ ML ด้วย MLflow, Feature Store หรือ Databricks Model Serving
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้เกี่ยวกับ dbt สำหรับการแปลงข้อมูลและวิศวกรรมการวิเคราะห์
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ Cloud และ AI token FinOps รวมถึงแท็กจัดสรรค่าใช้จ่าย การแจ้งเตือนงบประมาณ และการเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่จัดเก็บแบบแบ่งระดับ
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: เคยทำงานกับ Databricks Lakehouse Federation หรือแนวทางการรวมศูนย์การสืบค้นข้ามแพลตฟอร์มที่เทียบเท่า
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: เคยทำหน้าที่เป็นผู้ผลักดัน AI หรือเป็นผู้นำโครงการเปลี่ยนผ่านในลักษณะใกล้เคียงกัน
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับการทำงานอัตโนมัติด้วยสคริปต์หรือการกำหนดค่า เช่น Python, shell หรือ configuration-as-code เพื่อลดการดูแลระบบด้วยตนเอง
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ในเทคโนโลยีสุขภาพ สุขภาพผู้บริโภค อุปกรณ์สวมใส่ หรือภาคส่วนอื่นที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลและต้องอาศัยความไว้วางใจสูง
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ขั้นสูงในการออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลสำหรับการผลิตเพื่อรองรับแอปพลิเคชัน LLM, RAG และเวกเตอร์
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์ก MLOps, Vertex AI, MLflow และการจัดการวงจรชีวิต AI/ML ในระบบการผลิต
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: สามารถกำหนดข้อกำหนดข้อมูลสำหรับ AI แบบเอเจนต์และระบบวิเคราะห์แบบโต้ตอบที่ให้บริการตนเองได้
  • สถานที่ทำงานต้องอยู่ในสหรัฐอเมริกา ผู้สมัครที่อาศัยอยู่ใน Alaska, Delaware, Iowa, Mississippi, Nebraska, South Dakota, West Virginia หรือ Wisconsin จะไม่ได้รับการพิจารณา

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้ ซึ่งประกอบด้วยเงินเดือนและหุ้น
  • การสนับสนุนด้านสุขภาพ ทันตกรรม สายตา และสุขภาพจิต
  • Ōura Ring หนึ่งวง พร้อมส่วนลดสำหรับเพื่อนและครอบครัวของพนักงาน
  • วันหยุดพักผ่อนโดยได้รับค่าจ้าง 20 วัน วันหยุดตามประเพณีโดยได้รับค่าจ้าง 13 วัน และวันดูแลสุขภาวะแบบยืดหยุ่น 8 วัน
  • ลาป่วยโดยได้รับค่าจ้างและลาคลอดบุตรหรือลาดูแลบุตรโดยได้รับค่าจ้าง