ŌURA sviluppa anelli intelligenti e tecnologie per la salute che trasformano i dati biometrici quotidiani in informazioni pratiche per il benessere. Il suo Oura Ring monitora parametri come il sonno, la frequenza cardiaca, l’attività e lo stress attraverso un dispositivo leggero progettato per essere indossato continuamente. L’azienda si concentra sul monitoraggio personalizzato della salute in aree come la salute femminile, la salute cardiaca e il benessere generale, combinando dati orientati all’assistenza sanitaria con hardware e software pensati per i consumatori. Per chi cerca lavoro, ŌURA si colloca all’intersezione tra tecnologia sanitaria e produzione, con attività legate allo sviluppo di prodotti che aiutano le persone a comprendere meglio la propria salute.
Architetto principale della trasformazione dei dati e dell’IA (ibrido) presso ŌURA
Guida l’adozione dell’IA aziendale di ŌURA nei team di dati sanitari, prodotto, ingegneria, scienza e business. Sviluppa governance, strumenti, piattaforme Databricks e AWS e capacità LLM e RAG in produzione.
Stati Uniti
California169.150 $ – 233.000 $ / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIntelligenza artificialeDescrizione
- Guidare la roadmap di abilitazione Data AI nelle funzioni dati, prodotto, ingegneria, scienza e business.
- Sviluppare modelli ripetibili di adozione dell’IA supportati da playbook, strumenti condivisi, metodi di valutazione e risultati misurabili.
- Creare una terminologia comune e framework di valutazione per analizzare le opportunità di IA.
- Guidare le decisioni tra sviluppo e acquisto, la strategia dei fornitori e gli investimenti tecnologici in IA a livello aziendale.
- Gestire il set di strumenti aziendali per l’IA, inclusi l’integrazione di dati e accessi Databricks, i flussi di lavoro multi-agente, i controlli sui token e le basi dati affidabili.
- Collaborare con i team di Governance, Sicurezza, Privacy e Legale per definire garanzie di IA responsabile e processi di modifica verificabili.
- Migliorare l’efficienza della spesa per l’IA attraverso osservabilità, pratiche di produttività, programmi di recupero e analisi dell’utilizzo.
- Definire la strategia architetturale Data AI per ambienti Databricks e AWS operativi su scala da terabyte a petabyte.
- Guidare contratti dati leggibili dalle macchine, architetture vettoriali, implementazioni RAG e componenti del piano di contesto aziendale per la reportistica LLM e l’IA agentica in produzione.
- Valutare la preparazione dei dati e coordinare le attività correttive con analisti e ingegneri.
- Riprogettare i flussi di lavoro in collaborazione con i responsabili funzionali.
- Rafforzare le competenze interne sull’IA attraverso formazione, comunità di professionisti e linee guida self-service.
- Espandere i progetti pilota di successo trasformandoli in pratiche standardizzate a livello aziendale.
- Collegare le priorità della direzione ai responsabili funzionali e ai team abilitanti.
- Allineare le iniziative di produttività basate sull’IA agli obiettivi di ingegneria e delle unità aziendali.
- Definire gli standard operativi per gli ambassador funzionali dell’IA e gli amministratori degli strumenti di IA.
- Rappresentare l’abilitazione Data AI nei forum interaziendali e presentare alla leadership le metriche di adozione e impatto.
Requisiti
- Almeno 8 anni di esperienza nell’ampliare soluzioni, prodotti o adozione tecnologica di dati e IA dai progetti pilota fino a pratiche organizzative sostenibili con risultati misurabili.
- Esperienza nella creazione di modelli operativi duraturi, procedure standard e sistemi di misurazione efficaci anche oltre i singoli progetti.
- Esperienza comprovata nell’influenzare i leader senior e creare allineamento su investimenti tecnologici a lungo termine.
- Solida comprensione tecnica degli LLM e dei relativi modelli di implementazione, con il discernimento necessario per distinguere il valore concreto dall’entusiasmo ingiustificato.
- Amministrazione pratica di almeno una piattaforma aziendale di produttività basata sull’IA, come Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, assistenti per la programmazione o gateway API per LLM, inclusa la gestione di utenti e gruppi e la risoluzione dei problemi di configurazione.
- Uso regolare di assistenti e agenti LLM con giudizio, validazione e verifica adeguati.
- Prospettiva pratica, basata sull’esperienza, su quando sviluppare o acquistare una tecnologia.
- Esperienza con piattaforme dati aziendali, inclusi ambienti lakehouse che utilizzano IA o LLM.
- Conoscenza pratica degli accessi e delle autorizzazioni basati sui ruoli in ambienti multidominio o multiregione.
- Esperienza di collaborazione con i team di Sicurezza, Privacy e Legale per definire e implementare controlli di IA responsabile in contesti regolamentati o sensibili per la salute.
- Capacità di influenzare gli stakeholder senior e allineare le unità di ricerca e sviluppo e business senza autorità formale.
- Capacità di creare e mantenere procedure operative standard, playbook e formazione che utenti non tecnici e amministratori possano seguire in autonomia.
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, dalle discussioni pratiche sulla risoluzione dei problemi ai comitati direttivi esecutivi.
- Preferibile: certificazione Databricks Certified Administrator o Databricks Certified Data Engineer.
- Preferibile: familiarità con i principi di data mesh e i modelli di ownership orientati ai domini.
- Preferibile: esperienza nel supporto di flussi di lavoro ML con MLflow, Feature Store o Databricks Model Serving.
- Preferibile: conoscenza di dbt per la trasformazione dei dati e l’ingegneria analitica.
- Preferibile: esperienza di FinOps per cloud e token IA, inclusi tag di allocazione dei costi, avvisi di budget e ottimizzazione dello storage a livelli.
- Preferibile: esperienza con Databricks Lakehouse Federation o approcci analoghi di federazione delle query tra piattaforme.
- Preferibile: precedente esperienza come ambassador dell’IA o alla guida di un’iniziativa di trasformazione analoga.
- Preferibile: familiarità con l’automazione tramite script o configurazione, come Python, shell o configurazione come codice, per ridurre l’amministrazione manuale.
- Preferibile: esperienza nella tecnologia sanitaria, nella salute dei consumatori, nei dispositivi indossabili o in un altro settore regolamentato e ad alta fiducia.
- Preferibile: esperienza avanzata nella progettazione di architetture dati di produzione per applicazioni basate su LLM, RAG e vettori.
- Preferibile: esperienza con framework MLOps, Vertex AI, MLflow e gestione del ciclo di vita dell’IA/ML in produzione.
- Preferibile: capacità di definire i requisiti dati per l’IA agentica e i sistemi interattivi di analisi self-service.
- La sede di lavoro deve trovarsi negli Stati Uniti; non saranno presi in considerazione i candidati che vivono in Alaska, Delaware, Iowa, Mississippi, Nebraska, Dakota del Sud, Virginia Occidentale o Wisconsin.
Benefit
- Retribuzione competitiva con componenti salariali e azionarie
- Supporto per salute, cure dentali, vista e salute mentale
- Un anello Ōura, oltre a sconti per amici e familiari dei dipendenti
- 20 giorni di ferie retribuite, 13 festività retribuite e 8 giorni flessibili dedicati al benessere
- Congedo per malattia e congedo parentale retribuiti