ŌURA מפתחת טבעות חכמות וטכנולוגיות בריאות שהופכות נתונים ביומטריים יומיומיים לתובנות מעשיות לשיפור הרווחה. טבעת Oura עוקבת אחר מדדים כמו שינה, קצב הלב, פעילות ומתח, באמצעות מכשיר קל משקל שנועד לענידה רציפה. החברה מתמקדת בניטור בריאות אישי בתחומים כגון בריאות האישה, בריאות הלב ורווחה כללית, ומשלבת נתונים הקשורים לעולם הבריאות עם חומרה ותוכנה נגישות לצרכנים. עבור מחפשי עבודה, ŌURA פועלת בצומת שבין טכנולוגיית בריאות לייצור, ועבודתה קשורה לפיתוח מוצרים המסייעים לאנשים להבין טוב יותר את מצבם הבריאותי.
ארכיטקט בכיר להתמרת נתוני בינה מלאכותית (היברידי) ב-Oura
הובלת אימוץ הבינה המלאכותית הארגונית של Oura בקרב צוותי נתוני בריאות, מוצר, הנדסה, מדע ועסקים. בניית ממשל, כלי עבודה, פלטפורמות Databricks ו-AWS ויכולות LLM ו-RAG בסביבת ייצור.
ארצות הברית
קליפורניה169,150 $ – 233,000 $ / שנה
היברידימשרה מלאהמוביל/השפה נדרשת: אנגליתבינה מלאכותיתתיאור
- אחריות על מפת הדרכים להטמעת בינה מלאכותית בנתונים בכל תחומי הנתונים, המוצר, ההנדסה, המדע והעסקים.
- פיתוח מודלים חוזרים לאימוץ בינה מלאכותית, הנתמכים במדריכים, כלים משותפים, שיטות הערכה ותוצאות מדידות.
- יצירת טרמינולוגיה משותפת ומסגרות הערכה לבחינת הזדמנויות בתחום הבינה המלאכותית.
- הכוונת החלטות בנייה לעומת רכישה, אסטרטגיית ספקים והשקעות כלל-ארגוניות בטכנולוגיות בינה מלאכותית.
- ניהול מערך כלי הבינה המלאכותית הארגוני, כולל שילוב נתונים והרשאות ב-Databricks, תהליכי עבודה מרובי-סוכנים, בקרות טוקנים ויסודות נתונים אמינים.
- שיתוף פעולה עם צוותי הממשל, האבטחה, הפרטיות והמשפטים ליצירת אמצעי הגנה לבינה מלאכותית אחראית ותהליכי שינוי הניתנים לביקורת.
- שיפור יעילות ההוצאות על בינה מלאכותית באמצעות יכולת ניטור, שיטות פרודוקטיביות, תוכניות השבת משאבים וניתוח שימוש.
- קביעת אסטרטגיית ארכיטקטורת נתוני הבינה המלאכותית עבור סביבות Databricks ו-AWS הפועלות בקנה מידה של טרה-בייטים עד פטה-בייטים.
- הובלת חוזי נתונים קריאים למכונה, ארכיטקטורות וקטוריות, יישומי RAG ורכיבי מישור הקשר הארגוני לדיווח LLM בסביבת ייצור ולבינה מלאכותית סוכנית.
- הערכת מוכנות הנתונים ותיאום הטיפול בפערים עם אנליסטים ומהנדסים.
- עיצוב מחדש של תהליכי עבודה בשותפות עם מובילי התחומים.
- הגדלת יכולות הבינה המלאכותית הפנימיות באמצעות הדרכות, קהילות אנשי מקצוע והכוונה בשירות עצמי.
- הרחבת פיילוטים מוצלחים לפרקטיקות מתוקננות כלל-ארגוניות.
- חיבור סדרי העדיפויות של ההנהלה למובילי התחומים ולצוותים המאפשרים.
- התאמת יוזמות הפרודוקטיביות של הבינה המלאכותית ליעדי ההנדסה והיחידות העסקיות.
- הגדרת תקני תפעול לאלופי בינה מלאכותית בתחומים ולמנהלי כלי בינה מלאכותית.
- ייצוג הטמעת נתוני הבינה המלאכותית בפורומים כלל-חברתיים והצגת מדדי אימוץ והשפעה להנהלה.
דרישות
- לפחות 8 שנות ניסיון בהרחבת פתרונות נתוני בינה מלאכותית, מוצרים או אימוץ טכנולוגיה מפיילוטים לפרקטיקה ארגונית מתמשכת עם תוצאות מדידות.
- ניסיון ביצירת מודלים תפעוליים בני-קיימא, נהלים סטנדרטיים ומערכות מדידה שנשארים יעילים מעבר לפרויקטים בודדים.
- רקורד של השפעה על מנהלים בכירים ובניית הסכמה סביב השקעות טכנולוגיות ארוכות טווח.
- הבנה טכנית חזקה של LLM ודפוסי יישום, לצד שיקול דעת להבחין בין ערך מעשי להייפ.
- ניסיון מעשי בניהול לפחות פלטפורמת פרודוקטיביות ארגונית אחת לבינה מלאכותית, כגון Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, עוזרי קידוד או שערי API של LLM, כולל ניהול משתמשים וקבוצות ופתרון תקלות תצורה.
- שימוש קבוע בעוזרי LLM ובסוכנים תוך הפעלת שיקול דעת מתאים, תיקוף ואימות.
- נקודת מבט מעשית המבוססת על ניסיון לגבי מתי לבנות טכנולוגיה ומתי לרכוש אותה.
- ניסיון בפלטפורמות נתונים ארגוניות, כולל סביבות lakehouse המשתמשות בבינה מלאכותית או ב-LLM.
- ידע מעשי בגישה והרשאות מבוססות-תפקידים בסביבות מרובות תחומים או אזורים.
- ניסיון בעבודה עם צוותי אבטחה, פרטיות ומשפטים להגדרה וליישום של בקרות בינה מלאכותית אחראית בסביבות מפוקחות או רגישות לבריאות.
- יכולת להשפיע על בעלי עניין בכירים וליישר בין יחידות מחקר ופיתוח ויחידות עסקיות ללא סמכות פורמלית.
- יכולת ליצור ולתחזק נהלי הפעלה סטנדרטיים, מדריכים והדרכות שמשתמשים ומנהלים לא-טכניים יכולים לבצע באופן עצמאי.
- תקשורת כתובה ומילולית מצוינת, מדיוני פתרון תקלות מעשיים ועד ועדות היגוי של ההנהלה.
- יתרון: הסמכת Databricks Certified Administrator או Databricks Certified Data Engineer.
- יתרון: היכרות עם עקרונות data mesh ומודלי בעלות מוכווני-תחום.
- יתרון: ניסיון בתמיכה בתהליכי ML באמצעות MLflow, Feature Store או Databricks Model Serving.
- יתרון: ידע ב-dbt להתמרת נתונים ולהנדסת אנליטיקה.
- יתרון: ניסיון ב-FinOps של ענן וטוקנים של בינה מלאכותית, כולל תגיות הקצאת עלויות, התראות תקציב ואופטימיזציה של אחסון מדורג.
- יתרון: היכרות עם Databricks Lakehouse Federation או גישות דומות לאיחוד שאילתות בין פלטפורמות.
- יתרון: ניסיון קודם בתפקיד אלוף בינה מלאכותית או בהובלת יוזמת התמרה דומה.
- יתרון: היכרות עם סקריפטים או אוטומציית תצורה, כגון Python, shell או configuration-as-code, לצמצום ניהול ידני.
- יתרון: ניסיון בטכנולוגיות בריאות, בריאות צרכנית, מכשירים לבישים או מגזר מוסדר ובעל אמון גבוה אחר.
- יתרון: ניסיון מתקדם בתכנון ארכיטקטורות נתונים בסביבת ייצור ליישומי LLM, RAG ויישומים מבוססי-וקטורים.
- יתרון: ניסיון במסגרות MLOps, ב-Vertex AI, ב-MLflow ובניהול מחזור חיי AI/ML בסביבת ייצור.
- יתרון: יכולת להגדיר דרישות נתונים לבינה מלאכותית סוכנית ולמערכות אנליטיקה אינטראקטיביות בשירות עצמי.
- מקום העבודה חייב להיות בארצות הברית; מועמדים המתגוררים באלסקה, דלאוור, איווה, מיסיסיפי, נברסקה, דקוטה הדרומית, וסט וירג'יניה או ויסקונסין לא יישקלו.
הטבות
- תגמול תחרותי הכולל רכיבי שכר והון
- תמיכה רפואית, דנטלית, בראייה ובבריאות הנפש
- טבעת Ōura, לצד הנחות לחברים ולבני משפחה של העובדים
- 20 ימי חופשה בתשלום, 13 חגים בתשלום ו-8 ימי רווחה גמישים
- חופשת מחלה וחופשת הורות