ŌURA
ŌURA
201 – 500 Wafanyakazi
Huduma za afyaUshauriUtengenezaji
ŌURA hutengeneza pete mahiri na teknolojia ya afya zinazobadilisha data ya kibayometriki ya kila siku kuwa maarifa ya vitendo kuhusu ustawi. Oura Ring hufuatilia vipimo vinavyohusisha usingizi, mapigo ya moyo, shughuli na msongo wa mawazo kupitia kifaa chepesi kilichoundwa kuvaliwa kila wakati. Kampuni hii inalenga ufuatiliaji wa afya binafsi katika maeneo kama afya ya wanawake, afya ya moyo na ustawi wa jumla, kwa kuunganisha data inayolenga huduma za afya na vifaa pamoja na programu zinazofaa watumiaji. Kwa wanaotafuta kazi, ŌURA iko katika makutano ya teknolojia ya afya na utengenezaji, ikiwa na kazi zinazohusiana na uundaji wa bidhaa zinazowasaidia watu kuelewa afya yao kwa njia bora zaidi.

Mbunifu Mkuu wa Mabadiliko ya Data ya AI (Mseto) katika ŌURA

Ataongoza upitishaji wa AI wa kiwango cha kampuni wa ŌURA katika timu za data za afya, bidhaa, uhandisi, sayansi na biashara. Atajenga utawala, zana, majukwaa ya Databricks na AWS, pamoja na uwezo wa LLM na RAG wa uzalishaji.

Maelezo

  • Kumiliki ramani ya kuwezesha Data AI katika vitengo vya data, bidhaa, uhandisi, sayansi na biashara.
  • Kuunda miundo ya upitishaji wa AI inayoweza kurudiwa, ikiungwa mkono na miongozo, zana zinazoshirikiwa, mbinu za tathmini na matokeo yanayopimika.
  • Kuunda istilahi za pamoja na mifumo ya tathmini ya kuchunguza fursa za AI.
  • Kuongoza maamuzi ya kujenga dhidi ya kununua, mkakati wa wauzaji na uwekezaji wa teknolojia ya AI kote katika shirika.
  • Kusimamia zana za AI za kampuni, ikijumuisha muunganisho wa data na ufikiaji wa Databricks, mtiririko wa kazi wa mawakala wengi, udhibiti wa tokeni na misingi ya data inayoaminika.
  • Kushirikiana na timu za Utawala, Usalama, Faragha na Sheria kuweka ulinzi wa AI inayowajibika na michakato ya mabadiliko inayoweza kukaguliwa.
  • Kuboresha ufanisi wa matumizi ya AI kupitia uonekano wa mifumo, mbinu za tija, programu za kurejesha rasilimali na uchanganuzi wa matumizi.
  • Kuweka mkakati wa usanifu wa Data AI kwa mazingira ya Databricks na AWS yanayofanya kazi kwa kiwango cha terabaiti hadi petabaiti.
  • Kuongoza mikataba ya data inayoweza kusomeka na mashine, usanifu wa vekta, utekelezaji wa RAG na vipengele vya safu ya muktadha ya kampuni kwa kuripoti kwa LLM za uzalishaji na AI ya mawakala.
  • Kutathmini utayari wa data na kuratibu marekebisho pamoja na wachanganuzi na wahandisi.
  • Kubuni upya mtiririko wa kazi kwa ushirikiano na viongozi wa vitengo.
  • Kuongeza uwezo wa ndani wa AI kupitia mafunzo, jumuiya za watendaji na mwongozo wa kujihudumia.
  • Kupanua majaribio yaliyofaulu kuwa mbinu sanifu za kampuni nzima.
  • Kuunganisha vipaumbele vya watendaji na viongozi wa vitengo pamoja na timu wezeshi.
  • Kulinganisha mipango ya tija ya AI na malengo ya uhandisi na vitengo vya biashara.
  • Kufafanua viwango vya uendeshaji kwa mabingwa wa AI wa vitengo na wasimamizi wa zana za AI.
  • Kuwakilisha uwezeshaji wa Data AI katika majukwaa ya kampuni nzima na kuwasilisha vipimo vya upitishaji na athari kwa uongozi.

Mahitaji

  • Angalau miaka 8 ya uzoefu wa kukuza suluhisho za data za AI, bidhaa au upitishaji wa teknolojia kutoka majaribio hadi matumizi endelevu katika shirika zima yenye matokeo yanayopimika.
  • Uzoefu wa kuunda miundo ya kudumu ya uendeshaji, taratibu za kawaida na mifumo ya vipimo inayoendelea kuwa na ufanisi zaidi ya miradi binafsi.
  • Rekodi ya kushawishi viongozi wakuu na kujenga makubaliano kuhusu uwekezaji wa teknolojia wa muda mrefu.
  • Uelewa thabiti wa kiufundi wa LLM na mifumo ya utekelezaji, pamoja na busara ya kutofautisha thamani halisi na msisimko usio na msingi.
  • Uzoefu wa moja kwa moja wa kusimamia angalau jukwaa moja la tija la AI la kampuni, kama Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, wasaidizi wa usimbaji au lango za API za LLM, ikijumuisha usimamizi wa watumiaji na vikundi na utatuzi wa matatizo ya usanidi.
  • Matumizi ya mara kwa mara ya wasaidizi na mawakala wa LLM kwa uamuzi, uthibitishaji na uhakiki unaofaa.
  • Mtazamo wa kivitendo unaotokana na uzoefu kuhusu wakati wa kujenga dhidi ya kununua teknolojia.
  • Uzoefu wa majukwaa ya data ya kampuni, ikijumuisha mazingira ya lakehouse yanayotumia AI au LLM.
  • Ujuzi wa kivitendo wa ufikiaji na ruhusa zinazotegemea majukumu katika mazingira ya vikoa au maeneo mengi.
  • Uzoefu wa kufanya kazi na timu za Usalama, Faragha na Sheria kufafanua na kutekeleza vidhibiti vya AI inayowajibika katika mazingira yaliyodhibitiwa au yanayohusu afya.
  • Uwezo wa kushawishi washikadau wakuu na kuoanisha R&D na vitengo vya biashara bila mamlaka rasmi.
  • Uwezo wa kuunda na kudumisha SOP, miongozo na mafunzo ambayo watumiaji na wasimamizi wasio wa kiufundi wanaweza kufuata kwa kujitegemea.
  • Mawasiliano bora ya maandishi na ya mdomo, kutoka majadiliano ya kutatua matatizo hadi kamati za uongozi za watendaji.
  • Inapendelewa: Cheti cha Databricks Certified Administrator au Databricks Certified Data Engineer.
  • Inapendelewa: Ujuzi wa kanuni za data mesh na miundo ya umiliki inayolenga vikoa.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa kusaidia mtiririko wa kazi wa ML kwa MLflow, Feature Store au Databricks Model Serving.
  • Inapendelewa: Ujuzi wa dbt kwa mabadiliko ya data na uhandisi wa uchanganuzi.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa FinOps ya wingu na tokeni za AI, ikijumuisha lebo za mgao wa gharama, arifa za bajeti na uboreshaji wa hifadhi za viwango mbalimbali.
  • Inapendelewa: Uelewa wa Databricks Lakehouse Federation au mbinu zinazolingana za shirikisho la hoja kati ya majukwaa.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa awali wa kuwa bingwa wa AI au kuongoza mpango kama huo wa mabadiliko.
  • Inapendelewa: Ujuzi wa uandishi wa hati au otomatiki ya usanidi, kama Python, shell au configuration-as-code, ili kupunguza usimamizi wa mikono.
  • Inapendelewa: Uzoefu katika teknolojia ya afya, afya ya watumiaji, vifaa vinavyovaliwa au sekta nyingine iliyodhibitiwa na yenye uaminifu mkubwa.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa hali ya juu wa kubuni usanifu wa data wa uzalishaji kwa programu za LLM, RAG na vekta.
  • Inapendelewa: Uzoefu wa mifumo ya MLOps, Vertex AI, MLflow na usimamizi wa mzunguko wa maisha wa AI/ML wa uzalishaji.
  • Inapendelewa: Uwezo wa kufafanua mahitaji ya data kwa AI ya mawakala na mifumo shirikishi ya uchanganuzi wa kujihudumia.
  • Mahali pa kazi lazima pawe nchini Marekani; waombaji wanaoishi Alaska, Delaware, Iowa, Mississippi, Nebraska, South Dakota, West Virginia au Wisconsin hawatazingatiwa.

Manufaa

  • Malipo yenye ushindani yanayojumuisha mshahara na hisa
  • Msaada wa afya, meno, macho na afya ya akili
  • Pete ya Ōura, pamoja na punguzo kwa marafiki na familia ya wafanyakazi
  • Siku 20 za likizo yenye malipo, sikukuu 13 zenye malipo na siku 8 za ustawi zinazoweza kubadilika
  • Likizo ya ugonjwa na likizo ya uzazi yenye malipo

Kazi Zinazohusiana

Johnson & Johnson

Mkurugenzi wa Teknolojia, SAP S/4HANA Mipango hadi Utengenezaji

Johnson & Johnson

Ongoza uwezo wa kimataifa wa SAP S/4HANA Mipango hadi Utengenezaji kwa DePuy Synthes, na kuunda muunganisho wa ERP na mageuzi ya utengenezaji. Elekeza timu za teknolojia na washirika wanaosaidia shughuli za huduma za afya.

Fungua
Johnson & Johnson

Mkurugenzi wa Teknolojia wa Mbali, SAP ERP Mnyororo wa Ugavi

Johnson & Johnson

Ongoza uwezo wa kimataifa wa SAP S/4HANA Plan-to-Manufacture kwa DePuy Synthes, ukielekeza ujumuishaji wa ERP na mageuzi ya utengenezaji. Ongoza timu za teknolojia na washirika katika mnyororo wa ugavi na shughuli za uzalishaji.

Fungua
State Street

Mkuu wa Uundaji Upya wa Michakato ya Teknolojia, Mkurugenzi Mkuu

State Street

Ataongoza uchoraji wa ramani na uundaji upya wa michakato ya teknolojia katika shirika la Global Technology Services la State Street. Atajenga uwezo wa kimataifa, utawala, na maboresho yanayopimika katika shughuli za teknolojia zinazodhibitiwa.

Fungua
Humana

Mtaalamu Mkuu wa Teknolojia, SRE na AIOps

Humana

Ongoza mageuzi ya Site Reliability Engineering ya Humana yanayofanywa kwa mbali, huku ukiendeleza AIOps na otomatiki katika shughuli za teknolojia ya afya. Elekeza timu, mipango ya kimkakati, majaribio na maboresho ya kampuni yanayopimika.

Fungua
SAIC

Meneja Mwandamizi wa Capture, Programu za Jeshi la Nchi Kavu na Jeshi la Wanamaji katika SAIC

SAIC

Anaongoza mkakati wa capture na uandaji wa mapendekezo kwa fursa za SAIC za Jeshi la Nchi Kavu na Jeshi la Wanamaji. Anaendeleza fursa za serikali katika sekta ya ulinzi na kuratibu timu kuanzia tathmini ya fursa hadi mawasiliano na wateja.

Fungua
Avanade

Mkurugenzi Mshiriki wa Avanade, Mtaalamu wa Mikakati ya Teknolojia ya Sekta

Avanade

Ongoza fursa changamano za wateja kwa biashara ya Avanade ya ushauri wa mageuzi ya kidijitali, huku ukiunda suluhisho za teknolojia na mikakati ya kuingia sokoni. Simamia mipango ya akaunti, utabiri na utekelezaji wa fursa.

Fungua
Cisco

Msimamizi wa Mikataba ya Wateja, Uendeshaji wa Ukodishaji na Mikopo Ujerumani

Cisco

Simamia mikataba ya ukodishaji na mikopo ya Ujerumani kwa Cisco Capital, kuanzia uanzishaji na ufadhili hadi uhuishaji na ukusanyaji wa madeni. Ratibu uzingatiaji wa sheria, ukaguzi na mahusiano ya wateja pamoja na timu za mauzo na uendeshaji.

Fungua
Rider Levett Bucknall RLB

Msimamizi Mwandamizi wa Mikataba ya FIDIC

Rider Levett Bucknall RLB
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
UendelevuUjenziUshauri

Ataongoza usimamizi wa mikataba ya FIDIC katika programu za ujenzi wa vituo vya data na miundombinu za RLB, ikijumuisha zabuni, madai, mabadiliko, hatari na hesabu za mwisho. Atasimamia mikataba kuanzia mkakati wa kabla ya tuzo hadi kufungwa kwa hesabu za mwisho.

Fungua