LogoFresh Jobs Ahead
ŌURA
ŌURA
201 – 500 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmamanupakturaPangangalagang pangkalusugan
Ang ŌURA ay bumubuo ng mga smart ring at teknolohiyang pangkalusugan na ginagawang praktikal na mga insight sa wellness ang pang-araw-araw na biometric data. Sinusubaybayan ng Oura Ring ang mga sukatan tulad ng pagtulog, tibok ng puso, aktibidad, at stress sa pamamagitan ng magaan na device na idinisenyo para sa tuloy-tuloy na pagsusuot. Nakatuon ang kumpanya sa personal na pagsubaybay sa kalusugan sa mga larangan tulad ng kalusugan ng kababaihan, kalusugan ng puso, at pangkalahatang kagalingan, habang pinagsasama ang data na nakatuon sa pangangalagang pangkalusugan at hardware at software na madaling gamitin ng mga mamimili. Para sa mga naghahanap ng trabaho, nasa pagitan ng teknolohiyang pangkalusugan at pagmamanupaktura ang ŌURA, na may trabahong kaugnay ng pagbuo ng mga produktong tumutulong sa mga tao na mas maunawaan ang kanilang kalusugan.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Staff Arkitek sa AI Data Transformation (Hybrid) sa ŌURA

Pangungunahan ang enterprise AI adoption ng ŌURA sa health data, product, engineering, science, at business teams. Bubuo ng governance, tooling, Databricks at AWS platforms, at production LLM at RAG capabilities.

USEstados UnidosCACalifornia
$169,150 – $233,000 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesArtipisyal na intelihensiya
AWSCloudPython

Paglalarawan

  • Pangungunahan ang roadmap ng Data AI enablement sa mga function ng data, produkto, engineering, science, at negosyo.
  • Bubuo ng mga modelong paulit-ulit gamitin para sa AI adoption, na suportado ng playbook, shared tools, mga paraan ng pagsusuri, at nasusukat na resulta.
  • Lilikha ng karaniwang terminolohiya at assessment framework para suriin ang mga oportunidad sa AI.
  • Gagabayan ang mga desisyong build-versus-buy, vendor strategy, at mga pamumuhunan sa teknolohiyang AI sa buong organisasyon.
  • Papangasiwaan ang enterprise AI toolset, kabilang ang Databricks data at access integration, multi-agent workflows, token controls, at mapagkakatiwalaang data foundations.
  • Makikipagtulungan sa Governance, Security, Privacy, at Legal teams upang magtatag ng responsableng AI safeguards at mga proseso ng pagbabagong maaaring ma-audit.
  • Pag-iibayuhin ang efficiency ng paggastos sa AI sa pamamagitan ng observability, productivity practices, reclamation programs, at usage analysis.
  • Itatakda ang Data AI architecture strategy para sa Databricks at AWS environments na tumatakbo sa terabyte-to-petabyte scale.
  • Pangungunahan ang machine-readable data contracts, vector architectures, RAG implementations, at enterprise context-plane components para sa production LLM reporting at agentic AI.
  • Susuriin ang data readiness at iko-coordinate ang remediation kasama ng mga analyst at engineer.
  • Muling ididisenyo ang mga workflow kasama ng mga functional leader.
  • Palalawakin ang internal AI capability sa pamamagitan ng training, practitioner communities, at self-service guidance.
  • Palalawakin ang mga matagumpay na pilot bilang standardized practices sa buong kumpanya.
  • Pag-uugnayin ang executive priorities sa mga functional leader at enabling team.
  • Iha-align ang AI productivity initiatives sa engineering at business-unit goals.
  • Tukuyin ang operating standards para sa functional AI champions at AI-tool administrators.
  • Kakatawanin ang Data AI enablement sa cross-company forums at ilalahad sa leadership ang adoption at impact metrics.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa 8 taong karanasan sa pagpapalawak ng AI data solutions, produkto, o technology adoption mula pilot tungo sa tuloy-tuloy na practice sa buong organisasyon na may nasusukat na resulta.
  • Karanasan sa paglikha ng matitibay na operating model, standard procedure, at measurement system na nananatiling epektibo lampas sa mga indibidwal na proyekto.
  • Napatunayang kakayahang impluwensiyahan ang mga senior leader at bumuo ng pagkakahanay sa pangmatagalang pamumuhunan sa teknolohiya.
  • Malalim na teknikal na pag-unawa sa mga LLM at implementation pattern, kasama ang mahusay na paghatol upang maiba ang praktikal na halaga sa hype.
  • Hands-on na pangangasiwa ng hindi bababa sa isang enterprise AI productivity platform, gaya ng Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, coding assistants, o LLM API gateways, kabilang ang pamamahala ng user at group at pag-troubleshoot ng configuration.
  • Regular na paggamit ng LLM assistants at agents na may wastong paghatol, validation, at verification.
  • Praktikal at batay sa karanasan na pananaw kung kailan dapat bumuo o bumili ng teknolohiya.
  • Karanasan sa enterprise data platforms, kabilang ang lakehouse environments na gumagamit ng AI o LLMs.
  • Praktikal na kaalaman sa role-based access at permissions sa multi-domain o multi-region environments.
  • Karanasan sa pakikipagtulungan sa Security, Privacy, at Legal teams upang tukuyin at ipatupad ang responsableng AI controls sa regulated o health-sensitive settings.
  • Kakayahang impluwensiyahan ang senior stakeholders at ihanay ang R&D at business units nang walang pormal na awtoridad.
  • Kakayahang gumawa at magpanatili ng SOPs, playbook, at training na kayang sundan nang independiyente ng nontechnical users at administrators.
  • Napakahusay na pasulat at pasalitang komunikasyon, mula sa hands-on troubleshooting discussions hanggang executive steering committees.
  • Mas gusto: Databricks Certified Administrator o Databricks Certified Data Engineer certification.
  • Mas gusto: Pamilyar sa data mesh principles at domain-oriented ownership models.
  • Mas gusto: Karanasan sa pagsuporta sa ML workflows gamit ang MLflow, Feature Store, o Databricks Model Serving.
  • Mas gusto: Kaalaman sa dbt para sa data transformation at analytics engineering.
  • Mas gusto: Cloud at AI token FinOps experience, kabilang ang cost-allocation tags, budget alerts, at tiered-storage optimization.
  • Mas gusto: Exposure sa Databricks Lakehouse Federation o katulad na cross-platform query federation approaches.
  • Mas gusto: Dating karanasan bilang AI champion o sa pamumuno ng katulad na transformation initiative.
  • Mas gusto: Pamilyar sa scripting o configuration automation, gaya ng Python, shell, o configuration-as-code, upang mabawasan ang manual administration.
  • Mas gusto: Karanasan sa health technology, consumer health, wearables, o ibang regulated at high-trust sector.
  • Mas gusto: Advanced na karanasan sa pagdidisenyo ng production data architectures para sa LLM, RAG, at vector-based applications.
  • Mas gusto: Karanasan sa MLOps frameworks, Vertex AI, MLflow, at production AI/ML lifecycle management.
  • Mas gusto: Kakayahang tumukoy ng data requirements para sa agentic AI at interactive self-service analytics systems.
  • Ang lugar ng trabaho ay dapat nasa United States; hindi isasaalang-alang ang mga aplikanteng nakatira sa Alaska, Delaware, Iowa, Mississippi, Nebraska, South Dakota, West Virginia, o Wisconsin.

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang compensation na may salary at equity components
  • Suporta para sa kalusugan, ngipin, paningin, at mental health
  • Isang Ōura Ring, kasama ang mga diskwento para sa mga kaibigan at pamilya ng empleyado
  • 20 araw na bayad na time off, 13 bayad na holiday, at 8 flexible wellness days
  • Bayad na sick leave at parental leave

Mga Kaugnay na Trabaho

Medtronic

Remote na Inhinyero ng Serbisyo sa Field, Hugo Surgical Robotics

Medtronic
Sponsor ng H1B VisaPagmamanupakturaPangangalagang pangkalusuganSeguro sa kalusugan
USEstados UnidosAZArizonaKYKentuckyMDMarylandMIMichiganMNMinnesotaMOMissouriNVNevadaNCHilagang CarolinaOHOhioOKOklahomaPAPennsylvania
$60,000 – $90,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero sa larangan

Mag-install at magserbisyo ng Hugo robotic-assisted surgery platform ng Medtronic, at tumulong sa mga customer sa pangangalagang pangkalusugan sa pag-troubleshoot, pagkukumpuni, at pagsasanay. Saklaw ng trabaho ang nakatalagang teritoryo sa U.S. at nangangailangan ng paglalakbay nang hanggang 75%.

Buksan
ENGEL

Teknikong Serbisyo sa Field, Injection Molding (Maryland)

ENGEL
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaAutomotiboKonstruksiyonPagkonsulta
USEstados UnidosMDMarylandRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero sa larangan

Nag-i-install, nag-aayos, at nagkukumpuni ng mga injection molding machine at robot ng ENGEL sa mga lugar ng customer. Nagsasanay ng mga customer at nakikipag-ugnayan sa mga service team upang maresolba ang mga isyu sa kagamitan.

Buksan
Enformion

Inhinyero ng Pagiging Maaasahan ng Site (SRE)

Enformion
51 – 200 Mga Empleyado
LegalLogisticsPagkonsulta
USEstados Unidos
$150,000 – $165,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng DevOps
AWSCloudDNSLinuxPythonTCP/IPTerraform

Pinoprotektahan ang mga API ng data ng pagkakakilanlan at mga website para sa consumer ng Enformion sa pamamagitan ng pagpapahusay ng pagiging maaasahan, pagsubaybay sa performance, at pag-automate ng seguridad sa AWS. Nakatuon din ang tungkulin sa pagtukoy ng mapang-abusong trapiko at pagpapalakas ng mga kontrol sa imprastraktura.

Buksan
Danaher Corporation

Field Service Engineer I, Patolohiyang Digital

Danaher Corporation
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosILIllinoisMNMinnesota
$35 – $38 / oras
RemoteFull-timeJuniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero sa larangan

Magkabit, magpanatili, at magkumpuni ng mga digital pathology scanner at konektadong sistema ng Leica Biosystems. Madalas maglakbay sa nakatalagang teritoryo upang masuportahan ang tuloy-tuloy na operasyon ng customer at maaasahang mga daloy ng gawaing diagnostic.

Buksan