LogoFresh Jobs Ahead
ŌURA
ŌURA
201 – 500 Mitarbeitende
BeratungFertigungGesundheitswesen
ŌURA entwickelt intelligente Ringe und Gesundheitstechnologien, die alltägliche biometrische Daten in praktische Erkenntnisse für das Wohlbefinden verwandeln. Der Oura Ring erfasst mit einem leichten, für das kontinuierliche Tragen konzipierten Gerät unter anderem Schlaf, Herzfrequenz, Aktivität und Stress. Das Unternehmen konzentriert sich auf die persönliche Gesundheitsüberwachung in Bereichen wie Frauengesundheit, Herzgesundheit und allgemeinem Wohlbefinden und verbindet gesundheitsbezogene Daten mit verbraucherfreundlicher Hard- und Software. Für Arbeitssuchende ist ŌURA an der Schnittstelle von Gesundheitstechnologie und Fertigung tätig, wobei die Arbeit mit der Entwicklung von Produkten verbunden ist, die Menschen helfen, ihre Gesundheit besser zu verstehen.
LinkedIn
Stellen im Unternehmen

Staff-Architekt für KI-Datentransformation (Hybrid) bei ŌURA

Leiten Sie die unternehmensweite Einführung von KI bei ŌURA über Gesundheitsdaten sowie Produkt-, Engineering-, Wissenschafts- und Geschäftsteams hinweg. Entwickeln Sie Governance, Tools, Databricks- und AWS-Plattformen sowie produktive LLM- und RAG-Funktionen.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
169.150 $ – 233.000 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
AWSCloudPython

Beschreibung

  • Verantwortung für die Roadmap zur Einführung von Data AI in den Bereichen Daten, Produkt, Engineering, Wissenschaft und Geschäft.
  • Entwicklung wiederholbarer Modelle zur KI-Einführung mit Playbooks, gemeinsamen Tools, Bewertungsmethoden und messbaren Ergebnissen.
  • Erstellung einer einheitlichen Terminologie und von Bewertungsrahmen zur Beurteilung von KI-Möglichkeiten.
  • Steuerung von Build-or-Buy-Entscheidungen, Anbieterstrategie und unternehmensweiten Investitionen in KI-Technologien.
  • Verwaltung des unternehmensweiten KI-Toolsets einschließlich Databricks-Daten- und Zugriffsintegration, Multi-Agenten-Workflows, Token-Kontrollen und vertrauenswürdiger Datengrundlagen.
  • Zusammenarbeit mit den Teams für Governance, Sicherheit, Datenschutz und Recht zur Einführung von Schutzmaßnahmen für verantwortungsvolle KI und prüfbaren Änderungsprozessen.
  • Steigerung der Effizienz von KI-Ausgaben durch Observability, Produktivitätspraktiken, Rückgewinnungsprogramme und Nutzungsanalysen.
  • Festlegung der Data-AI-Architekturstrategie für Databricks- und AWS-Umgebungen im Terabyte- bis Petabyte-Maßstab.
  • Leitung maschinenlesbarer Datenverträge, Vektorarchitekturen, RAG-Implementierungen und unternehmensweiter Context-Plane-Komponenten für produktives LLM-Reporting und agentische KI.
  • Bewertung der Datenbereitschaft und Koordination der Behebung von Mängeln mit Analysten und Engineers.
  • Neugestaltung von Workflows in Zusammenarbeit mit den Verantwortlichen der Fachbereiche.
  • Ausbau der internen KI-Kompetenzen durch Schulungen, Communities für Praktiker und Self-Service-Anleitungen.
  • Überführung erfolgreicher Pilotprojekte in standardisierte unternehmensweite Praktiken.
  • Verknüpfung von Prioritäten der Unternehmensleitung mit Fachbereichsverantwortlichen und unterstützenden Teams.
  • Abstimmung von KI-Produktivitätsinitiativen auf die Ziele von Engineering und Geschäftseinheiten.
  • Definition von Betriebsstandards für KI-Champions in den Fachbereichen und Administratoren von KI-Tools.
  • Vertretung der Data-AI-Einführung in unternehmensweiten Foren sowie Präsentation von Kennzahlen zu Einführung und Wirkung gegenüber der Führungsebene.

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Skalierung von KI-Datenlösungen, -Produkten oder der Einführung von Technologien von Pilotprojekten zu nachhaltigen unternehmensweiten Praktiken mit messbaren Ergebnissen.
  • Erfahrung mit der Entwicklung langlebiger Betriebsmodelle, Standardverfahren und Messsysteme, die über einzelne Projekte hinaus wirksam bleiben.
  • Nachweisliche Erfahrung darin, Führungskräfte zu beeinflussen und Abstimmung für langfristige Technologieinvestitionen zu schaffen.
  • Ausgeprägtes technisches Verständnis von LLMs und Implementierungsmustern sowie das Urteilsvermögen, praktischen Nutzen von Hype zu unterscheiden.
  • Praktische Administration mindestens einer Plattform für unternehmensweite KI-Produktivität, beispielsweise Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, Coding-Assistenten oder LLM-API-Gateways, einschließlich Benutzer- und Gruppenverwaltung sowie Fehlerbehebung bei Konfigurationen.
  • Regelmäßige Nutzung von LLM-Assistenten und Agenten mit angemessenem Urteilsvermögen sowie sorgfältiger Validierung und Überprüfung.
  • Praktisch fundierte Erfahrung darin, wann Technologie selbst entwickelt und wann sie eingekauft werden sollte.
  • Erfahrung mit Unternehmensdatenplattformen, einschließlich Lakehouse-Umgebungen mit KI oder LLMs.
  • Praktische Kenntnisse rollenbasierter Zugriffssteuerung und Berechtigungen in Umgebungen mit mehreren Domänen oder Regionen.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Sicherheits-, Datenschutz- und Rechtsteams bei der Definition und Umsetzung von Kontrollen für verantwortungsvolle KI in regulierten oder gesundheitsbezogenen Umgebungen.
  • Fähigkeit, wichtige Stakeholder zu beeinflussen und F&E- sowie Geschäftseinheiten ohne formale Weisungsbefugnis auszurichten.
  • Fähigkeit, SOPs, Playbooks und Schulungen zu erstellen und zu pflegen, denen nichttechnische Benutzer und Administratoren selbstständig folgen können.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation – von praktischen Diskussionen zur Fehlerbehebung bis hin zu Lenkungsausschüssen auf Führungsebene.
  • Von Vorteil: Zertifizierung als Databricks Certified Administrator oder Databricks Certified Data Engineer.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Data-Mesh-Prinzipien und domänenorientierten Eigentumsmodellen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Unterstützung von ML-Workflows mit MLflow, Feature Store oder Databricks Model Serving.
  • Von Vorteil: Kenntnisse in dbt für Datentransformation und Analytics Engineering.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Cloud- und KI-Token-FinOps, einschließlich Tags zur Kostenverteilung, Budgetwarnungen und Optimierung von Tiered Storage.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Databricks Lakehouse Federation oder vergleichbaren plattformübergreifenden Abfrageföderationsansätzen.
  • Von Vorteil: Frühere Tätigkeit als KI-Champion oder Leitung einer ähnlichen Transformationsinitiative.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Skripting oder Konfigurationsautomatisierung, etwa mit Python, Shell oder Configuration-as-Code, zur Reduzierung manueller Administration.
  • Von Vorteil: Erfahrung in Gesundheitstechnologie, Verbrauchergesundheit, Wearables oder einem anderen regulierten Bereich mit hohem Vertrauensbedarf.
  • Von Vorteil: Fortgeschrittene Erfahrung im Entwurf produktiver Datenarchitekturen für LLM-, RAG- und vektorbasierte Anwendungen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit MLOps-Frameworks, Vertex AI, MLflow und dem Management produktiver KI-/ML-Lebenszyklen.
  • Von Vorteil: Fähigkeit, Datenanforderungen für agentische KI und interaktive Self-Service-Analytics-Systeme zu definieren.
  • Der Arbeitsort muss in den Vereinigten Staaten liegen; Bewerberinnen und Bewerber mit Wohnsitz in Alaska, Delaware, Iowa, Mississippi, Nebraska, South Dakota, West Virginia oder Wisconsin werden nicht berücksichtigt.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung mit Gehalts- und Eigenkapitalbestandteilen
  • Unterstützung für Gesundheit, Zahnmedizin, Sehhilfen und psychische Gesundheit
  • Ein Ōura Ring sowie Rabatte für Freunde und Familie von Mitarbeitenden
  • 20 bezahlte Urlaubstage, 13 bezahlte Feiertage und 8 flexible Wellnesstage
  • Bezahlter Krankheitsurlaub und Elternzeit

Ähnliche Stellen

Zendesk

Senior Consultant für CX-Beschleunigung in São Paulo

Zendesk
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungLogistikMarketing
BRBrasilienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischErforderliche Sprache: PortugiesischConsultant

Bei Zendesk gestaltet diese beratende Fachkraft Transformationen des Kundenerlebnisses, indem sie Zendesk-Lösungen für Kunden konfiguriert. Sie leitet Projekte, schult Kundenteams und verbessert den Kundenservice.

Öffnen
Ford Motor Company

Einkäufer:in für Front-End-Module im Exterieur — Ford Motor Company

Ford Motor Company
Sponsor für H1B-VisumBeratungLogistikMarketing
USVereinigte StaatenMIMichigan
99.100 $ – 166.200 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischFrontend-EntwicklerSoftwareentwickler

Verantwortung für Fords Beschaffung, Lieferantenverhandlungen und Kostenstrategie für Exterieurmodule in Nordamerika. Abstimmung von Geschäftsplänen, Lieferungen und bereichsübergreifenden Fahrzeugprogrammen.

Öffnen
SBT Global Co., Ltd.

Junior Front-End-Entwickler mit Koreanischkenntnissen

SBT Global Co., Ltd.
51 – 200 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
USVereinigte StaatenTXTexas
6.474 $ / Monat
RemoteVertragJuniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: KoreanischFrontend-EntwicklerSoftwareentwickler
CypressjQueryReactSeleniumWebpack

Entwickle responsive Benutzeroberflächen mit React, jQuery, CSS und HTML. Arbeite mit Design- und Backend-Teams an skalierbaren Anwendungen mit Content-Management-Systemen.

Öffnen