LogoFresh Jobs Ahead
ŌURA
ŌURA
201 – 500 Karyawan
KonsultasiLayanan kesehatanManufaktur
ŌURA mengembangkan cincin pintar dan teknologi kesehatan yang mengubah data biometrik sehari-hari menjadi wawasan praktis tentang kebugaran. Oura Ring memantau berbagai metrik, termasuk tidur, detak jantung, aktivitas, dan stres, melalui perangkat ringan yang dirancang untuk dipakai terus-menerus. Perusahaan ini berfokus pada pemantauan kesehatan pribadi di berbagai bidang, seperti kesehatan perempuan, kesehatan jantung, dan kesejahteraan umum, dengan memadukan data berorientasi layanan kesehatan serta perangkat keras dan perangkat lunak yang mudah digunakan konsumen. Bagi pencari kerja, ŌURA berada di persimpangan teknologi kesehatan dan manufaktur, dengan pekerjaan yang berkaitan dengan pengembangan produk untuk membantu orang memahami kesehatan mereka dengan lebih baik.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Arsitek Transformasi Data AI Staf (Hibrida) di ŌURA

Memimpin adopsi AI perusahaan ŌURA di seluruh tim data kesehatan, produk, teknik, sains, dan bisnis. Membangun tata kelola, alat, platform Databricks dan AWS, serta kemampuan LLM dan RAG untuk produksi.

USAmerika SerikatCACalifornia
$169.150 – $233.000 / tahun
HibridaPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisKecerdasan buatan
AWSCloudPython

Deskripsi

  • Memimpin peta jalan pemberdayaan Data AI di seluruh fungsi data, produk, teknik, sains, dan bisnis.
  • Mengembangkan model adopsi AI yang dapat diulang, didukung buku panduan, alat bersama, metode evaluasi, dan hasil yang terukur.
  • Membuat terminologi umum dan kerangka penilaian untuk mengevaluasi peluang AI.
  • Mengarahkan keputusan membangun atau membeli, strategi vendor, dan investasi teknologi AI di seluruh organisasi.
  • Mengelola perangkat AI perusahaan, termasuk integrasi data dan akses Databricks, alur kerja multi-agen, pengendalian token, dan fondasi data tepercaya.
  • Berkolaborasi dengan tim Tata Kelola, Keamanan, Privasi, dan Legal untuk menetapkan perlindungan AI yang bertanggung jawab serta proses perubahan yang dapat diaudit.
  • Meningkatkan efisiensi pengeluaran AI melalui observabilitas, praktik produktivitas, program pemulihan, dan analisis penggunaan.
  • Menetapkan strategi arsitektur Data AI untuk lingkungan Databricks dan AWS yang beroperasi pada skala terabita hingga petabita.
  • Memimpin kontrak data yang dapat dibaca mesin, arsitektur vektor, implementasi RAG, dan komponen bidang konteks perusahaan untuk pelaporan LLM produksi serta AI berbasis agen.
  • Mengevaluasi kesiapan data dan mengoordinasikan perbaikannya dengan analis dan insinyur.
  • Merancang ulang alur kerja bersama para pemimpin fungsi.
  • Meningkatkan kemampuan AI internal melalui pelatihan, komunitas praktisi, dan panduan layanan mandiri.
  • Memperluas uji coba yang berhasil menjadi praktik standar di seluruh perusahaan.
  • Menghubungkan prioritas eksekutif dengan pemimpin fungsi dan tim pendukung.
  • Menyelaraskan inisiatif produktivitas AI dengan sasaran teknik dan unit bisnis.
  • Menetapkan standar operasional bagi juara AI fungsional dan administrator alat AI.
  • Mewakili pemberdayaan Data AI dalam forum lintas perusahaan serta menyajikan metrik adopsi dan dampak kepada pimpinan.

Persyaratan

  • Setidaknya 8 tahun pengalaman dalam mengembangkan solusi data AI, produk, atau adopsi teknologi dari tahap uji coba menjadi praktik berkelanjutan di seluruh organisasi dengan hasil terukur.
  • Pengalaman membuat model operasi, prosedur standar, dan sistem pengukuran yang bertahan efektif melampaui proyek individual.
  • Rekam jejak dalam memengaruhi pemimpin senior dan membangun keselarasan terkait investasi teknologi jangka panjang.
  • Pemahaman teknis yang kuat tentang LLM dan pola implementasinya, dengan pertimbangan untuk membedakan nilai praktis dari hype.
  • Pengalaman langsung mengelola setidaknya satu platform produktivitas AI perusahaan, seperti Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, asisten pemrograman, atau gateway API LLM, termasuk pengelolaan pengguna dan grup serta pemecahan masalah konfigurasi.
  • Penggunaan rutin asisten dan agen LLM dengan pertimbangan, validasi, dan verifikasi yang tepat.
  • Perspektif praktis berbasis pengalaman mengenai kapan teknologi harus dibangun atau dibeli.
  • Pengalaman dengan platform data perusahaan, termasuk lingkungan lakehouse yang menggunakan AI atau LLM.
  • Pengetahuan praktis tentang akses berbasis peran dan izin di lingkungan multi-domain atau multiwilayah.
  • Pengalaman bekerja dengan tim Keamanan, Privasi, dan Legal untuk menetapkan serta menerapkan kontrol AI yang bertanggung jawab dalam lingkungan teregulasi atau sensitif terhadap kesehatan.
  • Kemampuan memengaruhi pemangku kepentingan senior dan menyelaraskan unit R&D serta bisnis tanpa wewenang formal.
  • Kemampuan membuat dan memelihara SOP, buku panduan, serta pelatihan yang dapat diikuti secara mandiri oleh pengguna dan administrator nonteknis.
  • Komunikasi tertulis dan verbal yang sangat baik, mulai dari diskusi pemecahan masalah langsung hingga komite pengarah eksekutif.
  • Diutamakan: Sertifikasi Databricks Certified Administrator atau Databricks Certified Data Engineer.
  • Diutamakan: Familiaritas dengan prinsip data mesh dan model kepemilikan berorientasi domain.
  • Diutamakan: Pengalaman mendukung alur kerja ML dengan MLflow, Feature Store, atau Databricks Model Serving.
  • Diutamakan: Pengetahuan tentang dbt untuk transformasi data dan rekayasa analitik.
  • Diutamakan: Pengalaman FinOps cloud dan token AI, termasuk tag alokasi biaya, peringatan anggaran, dan optimalisasi penyimpanan bertingkat.
  • Diutamakan: Paparan terhadap Databricks Lakehouse Federation atau pendekatan federasi kueri lintas platform yang sebanding.
  • Diutamakan: Pengalaman sebelumnya sebagai juara AI atau memimpin inisiatif transformasi serupa.
  • Diutamakan: Familiaritas dengan otomatisasi skrip atau konfigurasi, seperti Python, shell, atau configuration-as-code, untuk mengurangi administrasi manual.
  • Diutamakan: Pengalaman di bidang teknologi kesehatan, kesehatan konsumen, perangkat wearable, atau sektor teregulasi dan berkepercayaan tinggi lainnya.
  • Diutamakan: Pengalaman lanjutan dalam merancang arsitektur data produksi untuk aplikasi berbasis LLM, RAG, dan vektor.
  • Diutamakan: Pengalaman dengan kerangka MLOps, Vertex AI, MLflow, dan pengelolaan siklus hidup AI/ML produksi.
  • Diutamakan: Kemampuan menentukan kebutuhan data untuk AI berbasis agen dan sistem analitik interaktif layanan mandiri.
  • Lokasi kerja harus berada di Amerika Serikat; pelamar yang tinggal di Alaska, Delaware, Iowa, Mississippi, Nebraska, South Dakota, West Virginia, atau Wisconsin tidak dipertimbangkan.

Tunjangan

  • Kompensasi kompetitif dengan komponen gaji dan ekuitas
  • Dukungan kesehatan, gigi, penglihatan, dan kesehatan mental
  • Satu Ōura Ring, beserta diskon untuk teman dan keluarga karyawan
  • 20 hari cuti berbayar, 13 hari libur berbayar, dan 8 hari kesehatan fleksibel
  • Cuti sakit dan cuti orang tua berbayar

Lowongan Terkait

Nivoda

Insinyur AI/ML Senior, Kerja Jarak Jauh di Amerika Serikat

Nivoda
201 – 500 Karyawan
MarketplacePerdagangan elektronikRitel
USAmerika SerikatMAMassachusettsNYNew YorkJarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesin
Elasticsearch

Kembangkan sistem pemeringkatan, rekomendasi, dan pencarian multimodal untuk marketplace perhiasan global serta etalase toko perhiasan Nivoda. Bangun kemampuan machine learning untuk produksi di bidang pencarian, penemuan produk, dan pencocokan gambar.

Buka
FHI 360

Direktur Madya Pengadaan, Administrasi, dan Logistik

FHI 360
1.001 – 5.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BKonsultasiLayanan kesehatanMakanan dan minuman
CDKongo - Kinshasa
$120.000 – $143.000 / tahun
Di lokasiPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisBahasa Wajib: PrancisPengadaan

Memimpin pengadaan, administrasi, logistik, dan operasional kantor negara FHI 360 di Republik Demokratik Kongo. Mengawasi pimpinan fungsi dan memastikan kepatuhan terhadap persyaratan donor, pemerintah, dan rantai pasok.

Buka