تطوّر ŌURA خواتم ذكية وتقنيات صحية تحوّل البيانات الحيوية اليومية إلى رؤى عملية للعافية. تراقب خاتم Oura مؤشرات تشمل النوم ومعدل ضربات القلب والنشاط والتوتر، من خلال جهاز خفيف الوزن مصمم للارتداء المستمر. تركّز الشركة على مراقبة الصحة الشخصية في مجالات مثل صحة المرأة وصحة القلب والعافية العامة، من خلال الجمع بين البيانات ذات الصلة بالرعاية الصحية والأجهزة والبرمجيات سهلة الاستخدام للمستهلكين. وبالنسبة إلى الباحثين عن عمل، تقع ŌURA عند تقاطع تكنولوجيا الرعاية الصحية والتصنيع، وترتبط أعمالها بتطوير منتجات تساعد الناس على فهم صحتهم بشكل أفضل.
مهندس معماري أول لتحويل البيانات بالذكاء الاصطناعي (هجين) لدى أورا
قيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي المؤسسي لدى أورا عبر فرق بيانات الصحة والمنتجات والهندسة والعلوم والأعمال. بناء الحوكمة والأدوات ومنصات Databricks وAWS وقدرات LLM وRAG الإنتاجية.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا169,150 US$ – 233,000 US$ / سنة
هجيندوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةالذكاء الاصطناعيالوصف
- تولي خارطة طريق تمكين الذكاء الاصطناعي للبيانات عبر وظائف البيانات والمنتجات والهندسة والعلوم والأعمال.
- تطوير نماذج قابلة للتكرار لاعتماد الذكاء الاصطناعي، مدعومة بأدلة إرشادية وأدوات مشتركة وأساليب تقييم ونتائج قابلة للقياس.
- إنشاء مصطلحات مشتركة وأطر تقييم لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي.
- توجيه قرارات البناء مقابل الشراء واستراتيجية المورّدين واستثمارات تقنيات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
- إدارة مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسية، بما في ذلك تكامل البيانات والوصول في Databricks، وسير عمل الوكلاء المتعددين، وضوابط الرموز، وأسس البيانات الموثوقة.
- التعاون مع فرق الحوكمة والأمن والخصوصية والشؤون القانونية لوضع ضمانات للذكاء الاصطناعي المسؤول وعمليات تغيير قابلة للتدقيق.
- تحسين كفاءة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي من خلال قابلية الرصد وممارسات الإنتاجية وبرامج استرداد الموارد وتحليل الاستخدام.
- وضع استراتيجية معمارية بيانات الذكاء الاصطناعي لبيئات Databricks وAWS التي تعمل على نطاق يتراوح من التيرابايت إلى البيتابايت.
- قيادة عقود البيانات القابلة للقراءة آليًا، ومعماريات المتجهات، وتطبيقات RAG، ومكونات مستوى السياق المؤسسي لإعداد التقارير الإنتاجية المعتمدة على LLM والذكاء الاصطناعي الوكيلي.
- تقييم جاهزية البيانات وتنسيق معالجتها مع المحللين والمهندسين.
- إعادة تصميم سير العمل بالشراكة مع قادة الوظائف.
- زيادة قدرات الذكاء الاصطناعي الداخلية من خلال التدريب ومجتمعات الممارسين والإرشادات ذاتية الخدمة.
- توسيع التجارب الناجحة لتصبح ممارسات موحدة على مستوى الشركة.
- ربط أولويات الإدارة التنفيذية بقادة الوظائف والفرق الداعمة.
- مواءمة مبادرات إنتاجية الذكاء الاصطناعي مع أهداف الهندسة ووحدات الأعمال.
- تحديد معايير التشغيل لأبطال الذكاء الاصطناعي الوظيفيين ومسؤولي أدوات الذكاء الاصطناعي.
- تمثيل تمكين الذكاء الاصطناعي للبيانات في المنتديات المشتركة بين الشركة وعرض مقاييس التبني والأثر على القيادة.
المتطلبات
- ما لا يقل عن 8 سنوات من الخبرة في توسيع نطاق حلول أو منتجات بيانات الذكاء الاصطناعي أو اعتماد التقنيات من مرحلة التجارب إلى ممارسة مستدامة على مستوى المؤسسة مع نتائج قابلة للقياس.
- خبرة في إنشاء نماذج تشغيل وإجراءات قياسية وأنظمة قياس متينة تظل فعالة بعد انتهاء المشاريع الفردية.
- سجل حافل بالتأثير في القادة الكبار وبناء التوافق حول الاستثمارات التقنية طويلة الأجل.
- فهم تقني قوي لنماذج LLM وأنماط تنفيذها، مع القدرة على التمييز بين القيمة العملية والضجة.
- خبرة عملية في إدارة منصة إنتاجية مؤسسية واحدة على الأقل للذكاء الاصطناعي، مثل Cursor أو Claude أو ChatGPT Enterprise أو Glean أو Gemini أو مساعدات البرمجة أو بوابات واجهات LLM البرمجية، بما في ذلك إدارة المستخدمين والمجموعات واستكشاف أخطاء الإعداد وإصلاحها.
- الاستخدام المنتظم لمساعدات ووكلاء LLM مع الحكم السليم والتحقق والمراجعة.
- منظور عملي قائم على الخبرة حول الحالات التي يستحسن فيها بناء التقنية أو شراؤها.
- خبرة في منصات البيانات المؤسسية، بما في ذلك بيئات lakehouse التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أو نماذج LLM.
- معرفة عملية بالوصول القائم على الأدوار والأذونات عبر بيئات متعددة النطاقات أو المناطق.
- خبرة في العمل مع فرق الأمن والخصوصية والشؤون القانونية لتعريف ضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤول وتنفيذها في بيئات خاضعة للتنظيم أو حساسة صحيًا.
- القدرة على التأثير في أصحاب المصلحة الكبار ومواءمة وحدات البحث والتطوير والأعمال دون سلطة رسمية.
- القدرة على إنشاء إجراءات التشغيل القياسية والأدلة الإرشادية والتدريب وصيانتها بحيث يتمكن المستخدمون والمسؤولون غير التقنيين من اتباعها باستقلالية.
- مهارات ممتازة في التواصل الكتابي والشفهي، بدءًا من مناقشات استكشاف الأخطاء وإصلاحها العملية وصولًا إلى لجان التوجيه التنفيذية.
- مفضّل: شهادة مسؤول Databricks أو مهندس بيانات معتمد من Databricks.
- مفضّل: الإلمام بمبادئ شبكة البيانات ونماذج الملكية الموجهة نحو النطاقات.
- مفضّل: خبرة في دعم سير عمل التعلم الآلي باستخدام MLflow أو Feature Store أو Databricks Model Serving.
- مفضّل: معرفة dbt لتحويل البيانات وهندسة التحليلات.
- مفضّل: خبرة في FinOps للسحابة ورموز الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك علامات توزيع التكلفة وتنبيهات الميزانية وتحسين التخزين متعدد المستويات.
- مفضّل: الإلمام بـ Databricks Lakehouse Federation أو أساليب مماثلة لاتحاد الاستعلامات عبر المنصات.
- مفضّل: خبرة سابقة في العمل كبطل للذكاء الاصطناعي أو قيادة مبادرة تحول مماثلة.
- مفضّل: الإلمام بالبرمجة النصية أو أتمتة الإعداد، مثل Python أو shell أو الإعداد القائم على التعليمات البرمجية، لتقليل الإدارة اليدوية.
- مفضّل: خبرة في تقنيات الصحة أو صحة المستهلك أو الأجهزة القابلة للارتداء أو قطاع آخر منظم وعالي الثقة.
- مفضّل: خبرة متقدمة في تصميم معماريات بيانات إنتاجية لتطبيقات LLM وRAG والتطبيقات القائمة على المتجهات.
- مفضّل: خبرة في أطر MLOps وVertex AI وMLflow وإدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الإنتاج.
- مفضّل: القدرة على تحديد متطلبات البيانات للذكاء الاصطناعي الوكيلي وأنظمة التحليلات التفاعلية ذاتية الخدمة.
- يجب أن يكون موقع العمل داخل الولايات المتحدة؛ ولا يُنظر في طلبات المتقدمين المقيمين في ألاسكا أو ديلاوير أو آيوا أو ميسيسيبي أو نبراسكا أو ساوث داكوتا أو وست فرجينيا أو ويسكونسن.
المزايا
- تعويضات تنافسية تشمل مكونات من الراتب والأسهم
- دعم صحي وأسنان وبصر وصحة نفسية
- خاتم Ōura، إلى جانب خصومات لأصدقاء الموظفين وعائلاتهم
- 20 يومًا من الإجازة المدفوعة و13 عطلة مدفوعة و8 أيام مرنة للعافية
- إجازة مرضية وإجازة والدية