ŌURA
ŌURA
ŌURA разрабатывает умные кольца и технологии для здоровья, которые превращают повседневные биометрические данные в практические сведения о самочувствии. Кольцо Oura отслеживает, в частности, сон, частоту сердечных сокращений, активность и уровень стресса с помощью лёгкого устройства, предназначенного для постоянного ношения. Компания уделяет особое внимание персональному мониторингу здоровья, включая женское здоровье, здоровье сердца и общее самочувствие, объединяя данные, ориентированные на медицинские задачи, с удобными для потребителей аппаратными и программными решениями. Для соискателей ŌURA находится на пересечении медицинских технологий и производства, а работа в компании связана с разработкой продуктов, которые помогают людям лучше понимать состояние своего здоровья.

Ведущий архитектор трансформации данных с ИИ (гибридный формат) в ŌURA

Руководите внедрением ИИ в ŌURA во всех командах, работающих с медицинскими данными, продуктом, инженерией, наукой и бизнесом. Создавайте управление, инструменты, платформы Databricks и AWS, а также готовые к эксплуатации решения на базе LLM и RAG.

Описание

  • Руководить дорожной картой внедрения Data AI в подразделениях, работающих с данными, продуктом, инженерией, наукой и бизнесом.
  • Разрабатывать воспроизводимые модели внедрения ИИ с использованием практических руководств, общих инструментов, методов оценки и измеримых результатов.
  • Создавать единую терминологию и системы оценки возможностей применения ИИ.
  • Руководить решениями о разработке или покупке, стратегией работы с поставщиками и общеорганизационными инвестициями в технологии ИИ.
  • Управлять корпоративным набором инструментов ИИ, включая интеграцию данных и доступа Databricks, мультиагентные рабочие процессы, контроль токенов и надежные основы данных.
  • Сотрудничать с командами управления, безопасности, конфиденциальности и юридическим отделом для создания механизмов ответственного использования ИИ и проверяемых процессов управления изменениями.
  • Повышать эффективность расходов на ИИ с помощью наблюдаемости, практик повышения производительности, программ возврата неиспользуемых ресурсов и анализа использования.
  • Определять архитектурную стратегию Data AI для сред Databricks и AWS, работающих в масштабе от терабайт до петабайт.
  • Руководить созданием машиночитаемых контрактов данных, векторных архитектур, реализаций RAG и компонентов корпоративного контекстного уровня для отчетности на базе производственных LLM и агентного ИИ.
  • Оценивать готовность данных и координировать устранение недостатков с аналитиками и инженерами.
  • Перестраивать рабочие процессы совместно с руководителями функциональных направлений.
  • Развивать внутренние компетенции в области ИИ с помощью обучения, сообществ практиков и рекомендаций для самостоятельной работы.
  • Расширять успешные пилотные проекты до стандартизированных общеорганизационных практик.
  • Связывать приоритеты руководства с руководителями функциональных направлений и обеспечивающими командами.
  • Согласовывать инициативы по повышению производительности с помощью ИИ с целями инженерных и бизнес-подразделений.
  • Определять стандарты работы для функциональных лидеров по ИИ и администраторов инструментов ИИ.
  • Представлять направление Data AI enablement на общеорганизационных форумах и представлять руководству показатели внедрения и влияния.

Требования

  • Не менее 8 лет опыта масштабирования решений, продуктов или внедрения технологий в области данных и ИИ — от пилотных проектов до устойчивой общеорганизационной практики с измеримыми результатами.
  • Опыт создания устойчивых операционных моделей, стандартных процедур и систем измерения, сохраняющих эффективность после завершения отдельных проектов.
  • Подтвержденный опыт влияния на руководителей высшего звена и достижения согласия относительно долгосрочных инвестиций в технологии.
  • Глубокое техническое понимание LLM и моделей их внедрения, а также способность отличать практическую ценность от шумихи.
  • Практический опыт администрирования как минимум одной корпоративной платформы повышения производительности с помощью ИИ, например Cursor, Claude, ChatGPT Enterprise, Glean, Gemini, помощников для программирования или шлюзов API LLM, включая управление пользователями и группами и устранение проблем конфигурации.
  • Регулярное использование помощников и агентов на базе LLM с надлежащей оценкой, проверкой и верификацией результатов.
  • Практическое, основанное на опыте понимание того, когда технологию следует разрабатывать, а когда покупать.
  • Опыт работы с корпоративными платформами данных, включая lakehouse-среды, использующие ИИ или LLM.
  • Практические знания ролевого доступа и разрешений в многодоменных или мультирегиональных средах.
  • Опыт сотрудничества с командами безопасности, конфиденциальности и юридическим отделом при определении и внедрении средств ответственного использования ИИ в регулируемых сферах или средах, связанных с медицинскими данными.
  • Способность влиять на заинтересованных руководителей и согласовывать действия подразделений исследований и разработок и бизнес-подразделений без формальных полномочий.
  • Способность создавать и поддерживать стандартные операционные процедуры, практические руководства и обучающие материалы, которыми нетехнические пользователи и администраторы могут пользоваться самостоятельно.
  • Отличные письменные и устные коммуникативные навыки — от обсуждений практического устранения неполадок до заседаний руководящих комитетов.
  • Желательно: сертификация Databricks Certified Administrator или Databricks Certified Data Engineer.
  • Желательно: знакомство с принципами data mesh и моделями владения, ориентированными на домены.
  • Желательно: опыт поддержки рабочих процессов машинного обучения с использованием MLflow, Feature Store или Databricks Model Serving.
  • Желательно: знание dbt для преобразования данных и инженерии аналитики.
  • Желательно: опыт FinOps в области облачных технологий и токенов ИИ, включая теги распределения затрат, бюджетные уведомления и оптимизацию многоуровневого хранения.
  • Желательно: знакомство с Databricks Lakehouse Federation или сопоставимыми подходами к федерации запросов между платформами.
  • Желательно: предыдущий опыт работы в качестве лидера по ИИ или руководства аналогичной инициативой по трансформации.
  • Желательно: знакомство со сценариями автоматизации и конфигурации, такими как Python, shell или конфигурация как код, для сокращения ручного администрирования.
  • Желательно: опыт работы в сфере медицинских технологий, потребительского здоровья, носимых устройств или другой регулируемой отрасли с высокими требованиями к доверию.
  • Желательно: продвинутый опыт проектирования производственных архитектур данных для приложений на базе LLM, RAG и векторов.
  • Желательно: опыт работы с фреймворками MLOps, Vertex AI, MLflow и управления жизненным циклом производственных решений AI/ML.
  • Желательно: способность определять требования к данным для агентного ИИ и интерактивных систем аналитики самообслуживания.
  • Место работы должно находиться в США; кандидаты, проживающие на Аляске, в Делавэре, Айове, Миссисипи, Небраске, Южной Дакоте, Западной Вирджинии или Висконсине, не рассматриваются.

Преимущества

  • Конкурентоспособное вознаграждение, включающее заработную плату и долю в капитале компании
  • Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая и психологическая поддержка
  • Кольцо Ōura, а также скидки для друзей и членов семьи сотрудников
  • 20 дней оплачиваемого отпуска, 13 оплачиваемых праздничных дней и 8 гибких дней для заботы о здоровье
  • Оплачиваемый отпуск по болезни и родительский отпуск

Похожие вакансии

M

Координатор руководителя и основателя

Marisa Peer

Оказывать поддержку председателю совета директоров/генеральному директору и операционному директору портфеля компаний Marisa Peer в управлении бизнесами, брендами, инвестициями и стратегическими проектами. Помогать руководителям согласовывать действия и отслеживать проекты, обеспечивая выполнение обязательств.

Открыть
M

Координатор руководителя и основателя

Marisa Peer

Поддержка председателя совета директоров/генерального директора Marisa Peer и операционного директора портфеля в работе с бизнесами, брендами, инвестициями и стратегическими проектами. Обеспечение согласованности руководителей и прозрачности портфеля, ответственности и темпа работы.

Открыть
GSK

Руководитель бизнес-направления, Мумбаи (работа на месте)

GSK

Развивайте коммерческую деятельность GSK в Мумбаи, выстраивая партнёрства в сфере здравоохранения и реализуя планы работы на территории. Содействуйте улучшению результатов лечения благодаря информированию клиентов, анализу рынка и взаимодействию с коллегами.

Открыть
Mentify Learn GmbH

Программа обучения на менеджера аккаунтов Amazon

Mentify Learn GmbH

Освойте управление маркетплейсом Amazon на финансируемом государством курсе по цифровой коммерции. Изучите ведение аккаунтов, рекламу, ИИ для электронной торговли и автоматизацию процессов онлайн.

Открыть
Quizlet

Старший менеджер по работе с клиентами, рекламные кампании

Quizlet
201 – 500 Сотрудники
SaaSОбразование

Ведите сложные рекламные кампании для онлайн-платформы Quizlet от стартовой встречи с клиентом до итогового отчёта. Координируйте запуск, оценку результатов, выставление счетов и специальные программы с внутренними командами и агентствами.

Открыть
Unisys

Старший руководитель по работе с клиентами и предоставлению услуг

Unisys

Руководите сложными внедрениями ИТ-услуг и стратегическими отношениями с клиентами Unisys в Кракове. Развивайте предоставление услуг, рост клиентских счетов, операционную эффективность и удовлетворенность клиентов.

Открыть
mika AI

Менеджер по партнёрствам, B2B SaaS — mika AI, гибридный формат в Берлине

mika AI
11 – 50 Сотрудники
B2BSaaSФинансы

Развивайте реферальные, партнёрские и интеграционные каналы для бухгалтерского SaaS-сервиса mika AI, предназначенного для малого и среднего бизнеса Германии. Ведите переговоры, подключайте партнёров и создавайте совместные маркетинговые программы.

Открыть
GSK

Руководитель по развитию бизнеса, GSK — Джаландхар (работа на месте)

GSK

Развивайте продажи в сфере здравоохранения и отношения с клиентами на территории Джаландхара в GSK. Планируйте работу на территории и сотрудничество с больницами для улучшения результатов лечения пациентов.

Открыть
Ipsos North America

Выпускник — специалист по исследованиям и креативной эффективности

Ipsos North America
5 001 – 10 000 Сотрудники
B2BКонсалтингМаркетинг

Поддерживайте количественные исследования рекламы в Ipsos — международной компании по исследованию рынка. Разрабатывайте анкеты, контролируйте полевые работы, анализируйте данные и представляйте клиентам выводы.

Открыть
EXL

Руководитель

EXL

Полная занятость, гибридный формат работы в Гургаоне, Индия. В объявлении не указаны обязанности или сфера деятельности.

Открыть