Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America udvikler og leverer køretøjer, teknologier og tjenester til den kommercielle transportindustri. Virksomhedens produktportefølje omfatter mellemstore og tunge lastbiler, skolebusser, chassis og relaterede transportløsninger forbundet med Freightliner, Western Star og Thomas Built Buses. Virksomheden samler ekspertise inden for ingeniørarbejde, produktion, markedsføring og service med fokus på at fremme innovation og bæredygtighed inden for logistik, bilindustri og transport.

Data Science-leder II

Led AI-arkitektur, RAG-agenter og skalerbare dataplatforme hos Daimler Truck North America. Vejled teams, der bygger styrede AI-løsninger til produktion, økonomi og eftermarked.

Beskrivelse

  • Udvikl data- og AI-produkter ved hjælp af DTNA's og Daimler Trucks datafundamenter og nye teknologier.
  • Led dataarkitektur, implementering af AI og samarbejde på tværs af regioner.
  • Gennemgå arkitekturer, og rådgiv om teknisk retning, gennemførlighed og skalerbarhed for AI-initiativer.
  • Find data- og AI-muligheder med stor effekt på tværs af forretningsenheder og regioner.
  • Koordinér data- og AI-løsninger med DTG's dataansvarlige, arkitekter og tekniske koncernledere.
  • Samarbejd med DTICI om at etablere globale standarder og løsninger for data- og AI-arkitektur.
  • Tilpas globale data- og AI-løsninger til regionale behov og lovkrav.
  • Skab intern videndeling gennem faglige netværk for data og AI.
  • Sørg for, at virksomhedens dataplatform er skalerbar og klar til AI med data, der er nemme at finde, styrede og anvendelige.
  • Samarbejd med forretningsledere om at vælge værdifulde anvendelser og udvikle konceptbeviser og minimumsprodukter.
  • Vurdér og pilottest AI-værktøjer, platforme, modeller og leverandører, og anbefal arkitekturplaner.
  • Brug AI til at forbedre dataforberedelse, kvalitet, dokumentation og automatisering.
  • Skab mønstre, pipelines og MLOps- og LLMOps-praksisser til at implementere og skalere AI-løsninger.
  • Anvend ansvarlig AI-praksis, der lever op til standarder for sikkerhed, privatliv, kvalitet og styring.
  • Rådgiv interessenter om AI-funktioner, og hjælp dem med at opbygge relevante kompetencer og prioritere arbejdet.
  • Led design og praktisk levering af virksomhedsdækkende RAG- og agentbaserede løsninger.
  • Byg AI-agenter til virksomheden med RAG, semantisk informationssøgning, vektorsøgning, værktøjsorkestrering og arbejdsgange med flere agenter.
  • Fastlæg kvalitetsmål og evalueringsrammer for AI, herunder referencedatasæt, pipelines, LLM-som-dommer-processer og regressionstests.
  • Skab semantiske og ontologibaserede datamodeller til virksomheds-AI, selvbetjeningsanalyse, ræsonnement og vidensopdagelse.
  • Vurdér og indfør nye AI-standarder, herunder Model Context Protocol (MCP).
  • Led et team af AI- og dataspecialister.
  • Gennemfør medarbejdersamtaler og drøftelser om resultater, og giv feedback og vejledning.
  • Støt udviklingsplaner, og rekruttér, vejled og fasthold AI-talenter.
  • Skab en samarbejdende og inkluderende teamkultur.
  • Fastlæg teammål og resultatmål, der understøtter strategiske prioriteter.
  • Udvikl højtydende ingeniørteams gennem ansættelser, tekniske interviews, mentorordninger og talentudvikling.
  • Yd teknisk ledelse gennem gennemgang af arkitektur, design, kode, AI-løsninger og produktionsparathed.

Krav

  • Bachelorgrad inden for et teknisk eller designfag, f.eks. datalogi, softwaredesign eller data science, samt mindst syv års relevant erfaring.
  • Erfaring med større cloudbaserede analyseplatforme.
  • Erfaring med større big data-analyseplatforme.
  • Erfaring med generativ AI og førende store sprogmodeller.
  • Erfaring med implementering og administration af store cloudbaserede computerarbejdsbelastninger med fokus på ydeevne og omkostningseffektivitet.
  • Ekspertfærdigheder i SQL.
  • Omfattende praktisk erfaring med konceptuel, logisk og fysisk datamodellering samt relationelle og ikke-relationelle datalagre.
  • Solid forståelse af data engineering og arkitektur.
  • Dokumenteret erfaring med at designe og drive ETL/ELT-pipelines og moderne dataplatforme.
  • Erfaring med at forberede og arkitektere data til maskinlæring og AI.
  • Evne til at arbejde med strukturerede og ustrukturerede data i stor skala.
  • Erfaring med streaming- og realtidsdataarkitekturer, herunder Kafka og hændelsesdrevne pipelines.
  • Erfaring med distribuerede computerframeworks.
  • Erfaring med cloudbaserede AI-tjenester som Azure AI og AWS SageMaker.
  • Erfaring med containerisering og orkestrering.
  • Praktisk erfaring med agentbaserede AI-frameworks eller orkestreringsværktøjer samt større AI- og dataplatformøkosystemer.
  • Erfaring med at føre AI-løsninger fra prototype til pålidelig, overvåget produktion i stor skala.
  • Dokumenterede resultater med at skabe forretningstransformation gennem data og AI.
  • God forretningsforståelse og evne til at forklare komplekse tekniske emner til ikke-tekniske målgrupper.
  • Erfaring fra multinationale eller matrixorganiserede virksomheder.
  • Et CV skal vedlægges ansøgningen.
  • Den valgte kandidat skal bestå et baggrundstjek af straffeattest.
  • Den valgte kandidat kan blive bedt om at bestå en narkotest før ansættelse.
  • Ansøgere skal være permanent arbejdsberettigede i USA på ansøgningstidspunktet, bortset fra nuværende Daimler Truck North America-medarbejdere, der arbejder på et eksisterende amerikansk Daimler Truck North America-visum.
  • En videregående uddannelse inden for datalogi, AI, data science eller et beslægtet område er en fordel.
  • Erfaring med store datasæt og distribueret databehandling er en fordel.
  • Erfaring med GitHub eller en lignende platform til samarbejdsbaseret udvikling er en fordel.
  • Erfaring med data inden for produktion, økonomi eller eftermarked er en fordel.
  • Kendskab til regionale lovgivningsrammer og databeskyttelseslove er en fordel.
  • Flersprogede færdigheder eller erfaring med at arbejde på tværs af forskellige kulturer er en fordel.
  • Faglig indflydelse dokumenteret gennem publikationer eller oplæg er en fordel.

Fordele

  • Der tilbydes ikke flyttehjælp til denne stilling.
  • Hybrid arbejdsplan med fire dage på kontoret og én fjernarbejdsdag om ugen.
  • Lige muligheder for ansættelse; tilpasning eller særlig hjælp er tilgængelig under ansøgningsprocessen.
  • Ansættelsesprocessen kan omfatte en narkotest før ansættelse og et baggrundstjek af straffeattest.

Relaterede job

Talking Rain Beverage Co®, makers of Sparkling Ice

Freelance emballagedesigner – AI-assisterede koncepter

Talking Rain Beverage Co®, makers of Sparkling Ice
201 – 500 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning

Udarbejd AI-assisterede etiket- og emballagekoncepter til Talking Rains drikkevarebrands, fra hurtige mockups til konceptpræsentationer. Klargør materialet til kundegennemgang og overlevering til det interne designteam eller et bureau med henblik på produktion.

Åbn
Natera

Klinisk sygeplejerske til gennemgang, onkologisk AI

Natera

Gennemgå komplekse onkologiske sager, og vurder AI-genererede klassifikationer, klinisk dokumentation og kriterier for dækning. Samarbejd med produkt- og teknikteams om at validere og forbedre AI-understøttede arbejdsgange.

Åbn
F

Undervisningschef – AI og fremtidens kompetencer

Franklin Institute of Applied Sciences / Pioneer People GmbH
11 – 50 Medarbejdere
B2BUddannelse

Led undervisningen på distancen i hele Tyskland, vejled teams, og fastlæg standarder for kvalitet, pensumdesign og skalerbare læringsprogrammer. Præg AI-fokuseret uddannelse, og forbedr processer med deltagerfeedback, resultatdata og nye teknologiske muligheder.

Åbn
Worldwide Clinical Trials

AI Forward Deployed Engineer, Commercial

Worldwide Clinical Trials

Byg AI-løsninger med Databricks, Salesforce og store sprogmodeller til Worldwide Clinical Trials’ kommercielle teams. Forbedr prospektering, tilbud, bud og beslutninger om salgspipeline i en fjernstilling, der er tilgængelig i berettigede amerikanske delstater.

Åbn