Daimler Truck North America는 상용 운송 산업을 위한 차량, 기술 및 서비스를 개발하고 제공합니다. 제품 포트폴리오에는 중형 및 대형 트럭, 스쿨버스, 섀시와 Freightliner, Western Star, Thomas Built Buses와 관련된 운송 솔루션이 포함됩니다. 이 회사는 엔지니어링, 제조, 마케팅 및 서비스 분야의 전문성을 결집해 물류, 자동차 및 운송 분야의 혁신과 지속 가능성 향상에 주력하고 있습니다.
데이터 과학 슈퍼바이저 II
다임러 트럭 북미에서 AI 아키텍처, 검색 증강 생성(RAG) 에이전트, 확장 가능한 데이터 플랫폼을 이끕니다. 제조, 재무, 애프터마켓 운영을 위한 거버넌스 기반 AI 솔루션을 구축하는 팀을 지도합니다.
설명
- DTNA 및 다임러 트럭의 데이터 기반과 신기술을 활용해 데이터 및 AI 제품을 개발합니다.
- 데이터 아키텍처, AI 구현, 지역 간 협업을 이끕니다.
- 아키텍처를 검토하고 AI 이니셔티브의 기술 방향, 실현 가능성, 확장성에 대해 조언합니다.
- 사업 부문과 지역 전반에서 영향력이 큰 데이터 및 AI 기회를 발굴합니다.
- DTG 데이터 리드, 아키텍트, 그룹 기술 리더와 협력해 데이터 및 AI 솔루션을 추진합니다.
- DTICI와 협력해 글로벌 데이터 및 AI 아키텍처 표준과 솔루션을 수립합니다.
- 지역의 요구와 규제 요건에 맞게 글로벌 데이터 및 AI 솔루션을 조정합니다.
- 데이터 및 AI 실무 커뮤니티를 통해 사내 지식 공유를 활성화합니다.
- 데이터를 쉽게 찾고, 거버넌스에 따라 관리하며, 활용할 수 있도록 기업 데이터 플랫폼의 확장성과 AI 준비 상태를 유지합니다.
- 사업 리더와 협력해 가치 있는 사용 사례를 선정하고 개념 증명 및 최소 기능 제품을 개발합니다.
- AI 도구, 플랫폼, 모델, 공급업체를 평가하고 시범 적용하며 아키텍처 로드맵을 제안합니다.
- AI를 활용해 데이터 준비, 품질, 문서화, 자동화를 개선합니다.
- AI 솔루션의 배포와 확장을 위한 패턴, 파이프라인, MLOps 및 LLMOps 실무를 구축합니다.
- 보안, 개인정보 보호, 품질, 거버넌스 기준을 충족하는 책임 있는 AI 실무를 적용합니다.
- 이해관계자에게 AI 역량을 안내하고 관련 기술을 키우며 업무 우선순위를 정하도록 지원합니다.
- 엔터프라이즈 RAG 및 에이전트 기반 솔루션의 설계를 이끌고 직접 구현을 주도합니다.
- RAG, 시맨틱 검색, 벡터 검색, 도구 오케스트레이션, 멀티 에이전트 워크플로를 활용해 엔터프라이즈 AI 에이전트를 구축합니다.
- 참조 데이터셋, 파이프라인, LLM 심판 프로세스, 회귀 테스트를 포함한 AI 품질 지표와 평가 프레임워크를 수립합니다.
- 엔터프라이즈 AI, 셀프서비스 분석, 추론, 지식 탐색을 위한 시맨틱 및 온톨로지 기반 데이터 모델을 만듭니다.
- 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 포함한 신흥 AI 표준을 평가하고 도입합니다.
- AI 및 데이터 전문가 팀을 관리합니다.
- 직원 평가와 성과 논의를 진행하고 피드백과 지침을 제공합니다.
- 개발 계획을 지원하고 AI 인재를 채용하고 멘토링하며 유지합니다.
- 협업적이고 포용적인 팀 문화를 조성합니다.
- 전략적 우선순위를 뒷받침하는 팀 목표와 성과 목표를 설정합니다.
- 채용, 기술 면접, 멘토링, 인재 개발을 통해 성과가 높은 엔지니어링 팀을 육성합니다.
- 아키텍처, 설계, 코드, AI 솔루션, 프로덕션 준비 상태를 검토하며 기술 리더십을 제공합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 설계, 데이터 과학 등 기술 또는 디자인 분야의 학사 학위와 관련 경력 7년 이상.
- 주요 클라우드 분석 플랫폼 사용 경험.
- 주요 빅데이터 분석 플랫폼 사용 경험.
- 생성형 AI 및 주요 대규모 언어 모델 경험.
- 성능과 비용 효율을 고려해 대규모 클라우드 컴퓨팅 워크로드를 배포하고 관리한 경험.
- 전문가 수준의 SQL 기술.
- 개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델링 및 관계형·비관계형 데이터 저장소에 대한 풍부한 실무 경험.
- 데이터 엔지니어링 및 아키텍처에 대한 높은 이해도.
- ETL/ELT 파이프라인과 최신 데이터 플랫폼을 설계하고 운영한 경험.
- 머신러닝 및 AI 활용을 위한 데이터 준비와 아키텍처 설계 경험.
- 대규모 구조화 및 비구조화 데이터를 다룰 수 있는 역량.
- Kafka 및 이벤트 기반 파이프라인을 포함한 스트리밍 및 실시간 데이터 아키텍처 경험.
- 분산 컴퓨팅 프레임워크 경험.
- Azure AI 및 AWS SageMaker와 같은 클라우드 네이티브 AI 서비스 경험.
- 컨테이너화 및 오케스트레이션 경험.
- 에이전트형 AI 프레임워크 또는 오케스트레이션 도구와 주요 AI 및 데이터 플랫폼 생태계에 대한 실무 경험.
- AI 솔루션을 프로토타입에서 신뢰할 수 있고 모니터링 가능한 대규모 프로덕션 환경으로 전환한 경험.
- 데이터와 AI를 통해 비즈니스 혁신을 실현한 실적.
- 뛰어난 비즈니스 판단력과 복잡한 기술 주제를 비기술 분야의 청중에게 설명하는 능력.
- 다국적 조직 또는 매트릭스 조직에서의 경험.
- 지원서에 이력서를 첨부해야 합니다.
- 최종 후보자는 범죄 경력 조회를 통과해야 합니다.
- 최종 후보자는 채용 전 약물 검사를 받아야 할 수 있습니다.
- 기존 미국 다임러 트럭 북미 비자로 근무 중인 다임러 트럭 북미 현직 직원을 제외하고, 지원 시 미국에서 영구적으로 일할 수 있는 자격이 있어야 합니다.
- 컴퓨터 과학, AI, 데이터 과학 또는 관련 분야의 고급 학위 보유자를 우대합니다.
- 대규모 데이터셋 및 분산 컴퓨팅 경험이 있으면 우대합니다.
- GitHub 또는 유사한 협업 개발 플랫폼 사용 경험이 있으면 우대합니다.
- 제조, 재무 또는 애프터마켓 데이터 경험이 있으면 우대합니다.
- 지역별 규제 체계 및 데이터 개인정보 보호법에 대한 지식이 있으면 우대합니다.
- 다국어 능력 또는 다양한 문화권에서 일한 경험이 있으면 우대합니다.
- 출판물이나 강연을 통해 전문 분야의 리더십을 보여준 경험이 있으면 우대합니다.
복리후생
- 이 직무는 이주 지원을 제공하지 않습니다.
- 주 4일 사무실 근무, 주 1일 원격 근무의 하이브리드 일정입니다.
- 균등한 고용 기회를 제공하며 지원 절차 중 편의 또는 특별 지원을 받을 수 있습니다.
- 채용 절차에 채용 전 약물 검사와 범죄 경력 조회가 포함될 수 있습니다.