Daimler Truck North America מפתחת ומספקת כלי רכב, טכנולוגיות ושירותים לתעשיית התחבורה המסחרית. סל המוצרים שלה כולל משאיות בינוניות וכבדות, אוטובוסים להסעת תלמידים, שלדות ופתרונות תחבורה קשורים מבית Freightliner, Western Star ו-Thomas Built Buses. החברה משלבת מומחיות בהנדסה, בייצור, בשיווק ובשירות, ומתמקדת בקידום החדשנות והקיימות בתחומי הלוגיסטיקה, הרכב והתחבורה.
מפקח מדעי הנתונים II
הובלת ארכיטקטורת AI, סוכני יצירה מועשרת באחזור (RAG) ופלטפורמות נתונים ניתנות להרחבה ב-Daimler Truck North America. הנחיית צוותים שבונים פתרונות AI מפוקחים לתחומי הייצור, הכספים ושירותי שוק האפטרמרקט.
תיאור
- פיתוח מוצרי נתונים ו-AI באמצעות תשתיות הנתונים של DTNA ושל Daimler Truck וטכנולוגיות מתפתחות.
- הובלת ארכיטקטורת נתונים, הטמעת AI ושיתוף פעולה בין אזורים.
- סקירת ארכיטקטורות וייעוץ בנוגע לכיוון הטכני, להיתכנות ולהרחבה של יוזמות AI.
- איתור הזדמנויות בעלות השפעה גבוהה בתחום הנתונים וה-AI ביחידות עסקיות ובאזורים שונים.
- תיאום עם מובילי נתונים, ארכיטקטים ומובילים טכניים קבוצתיים ב-DTG בנוגע לפתרונות נתונים ו-AI.
- עבודה עם DTICI לקביעת תקנים ופתרונות גלובליים לארכיטקטורת נתונים ו-AI.
- התאמת פתרונות נתונים ו-AI גלובליים לצרכים אזוריים ולדרישות רגולטוריות.
- קידום שיתוף ידע פנימי באמצעות קהילות עיסוק בתחום הנתונים וה-AI.
- שמירה על פלטפורמת נתונים ארגונית ניתנת להרחבה ומוכנה ל-AI, עם נתונים שניתן לגלות, מפוקחים ושימושיים.
- שיתוף פעולה עם מובילים עסקיים לבחירת מקרי שימוש בעלי ערך ולפיתוח הוכחות היתכנות ומוצרים ראשוניים בני קיימא.
- הערכה והתנסות בכלי AI, פלטפורמות, מודלים וספקים, והמלצה על מפת דרכים לארכיטקטורה.
- שימוש ב-AI לשיפור הכנת הנתונים, איכותם, תיעודם והאוטומציה שלהם.
- יצירת תבניות, צינורות עבודה ושיטות MLOps ו-LLMOps לפריסה ולהרחבה של פתרונות AI.
- יישום שיטות AI אחראי העומדות בתקני אבטחה, פרטיות, איכות וממשל נתונים.
- ייעוץ לבעלי עניין בנוגע ליכולות AI וסיוע בפיתוח מיומנויות רלוונטיות ובתעדוף העבודה.
- הובלת התכנון והמסירה המעשית של פתרונות RAG ארגוניים ופתרונות מבוססי סוכנים.
- בניית סוכני AI ארגוניים עם RAG, אחזור סמנטי, חיפוש וקטורי, תזמור כלים ותהליכי עבודה מרובי סוכנים.
- קביעת מדדי איכות AI ומסגרות הערכה, לרבות מערכי נתוני ייחוס, צינורות עבודה, תהליכי הערכה באמצעות מודל שפה גדול ובדיקות רגרסיה.
- יצירת מודלי נתונים סמנטיים ומבוססי אונטולוגיה עבור AI ארגוני, ניתוח בשירות עצמי, הסקה וגילוי ידע.
- הערכה ואימוץ של תקני AI מתפתחים, לרבות Model Context Protocol (MCP).
- ניהול צוות של אנשי מקצוע בתחום ה-AI והנתונים.
- עריכת סקירות עובדים ודיוני השפעה, ומתן משוב והכוונה.
- תמיכה בתוכניות פיתוח, גיוס כישרונות AI, חניכתם ושימורם.
- בניית תרבות צוות שיתופית ומכילה.
- קביעת יעדי צוות ומדדי ביצוע התומכים בסדרי עדיפויות אסטרטגיים.
- פיתוח צוותי הנדסה בעלי ביצועים גבוהים באמצעות גיוס, ראיונות טכניים, חניכה ופיתוח כישרונות.
- מתן הובלה טכנית באמצעות סקירות ארכיטקטורה, תכנון, קוד, פתרונות AI ומוכנות לייצור.
דרישות
- תואר ראשון בתחום טכני או עיצובי, כגון מדעי המחשב, תכנון תוכנה או מדעי הנתונים, ולפחות שבע שנות ניסיון רלוונטי.
- ניסיון בפלטפורמות ענן מרכזיות לניתוח נתונים.
- ניסיון בפלטפורמות מרכזיות לניתוח נתוני עתק.
- ניסיון ב-AI גנרטיבי ובמודלי שפה גדולים מובילים.
- ניסיון בפריסה ובניהול של עומסי חישוב ענניים גדולים לשיפור הביצועים ויעילות העלויות.
- שליטה ברמת מומחה ב-SQL.
- ניסיון מעשי נרחב במידול נתונים מושגי, לוגי ופיזי ובמאגרי נתונים יחסיים ולא יחסיים.
- הבנה מעמיקה בהנדסת נתונים ובארכיטקטורת נתונים.
- ניסיון מוכח בתכנון ובהפעלה של צינורות ETL/ELT ושל פלטפורמות נתונים מודרניות.
- ניסיון בהכנה ובתכנון ארכיטקטורת נתונים לצורכי למידת מכונה ו-AI.
- יכולת לעבוד עם נתונים מובנים ולא מובנים בהיקף גדול.
- ניסיון בארכיטקטורות הזרמת נתונים ונתונים בזמן אמת, לרבות Kafka וצינורות מונעי אירועים.
- ניסיון במסגרות עבודה לחישוב מבוזר.
- ניסיון בשירותי AI מקוריים לענן, כגון Azure AI ו-AWS SageMaker.
- ניסיון בקונטיינרים ובתזמור.
- ניסיון מעשי במסגרות עבודה של AI סוכני או בכלי תזמור ובמערכות אקולוגיות מרכזיות של פלטפורמות AI ונתונים.
- ניסיון בהעברת פתרונות AI מאב טיפוס לייצור אמין ומנוטר בהיקף גדול.
- רקורד מוכח בהובלת טרנספורמציה עסקית באמצעות נתונים ו-AI.
- שיקול דעת עסקי מפותח ויכולת להסביר נושאים טכניים מורכבים לקהל שאינו טכני.
- ניסיון בארגונים רב-לאומיים או במבנה מטריציוני.
- יש לצרף קורות חיים לבקשה.
- המועמד שייבחר חייב לעבור בדיקת רקע פלילי.
- ייתכן שהמועמד יידרש לעבור בדיקת סמים לפני תחילת העבודה.
- בעת הגשת הבקשה, על המועמדים להיות בעלי הרשאה לעבוד בארצות הברית באופן קבוע, למעט עובדי Daimler Truck North America הנוכחיים העובדים מכוח אשרת ארצות הברית קיימת של החברה.
- תואר מתקדם במדעי המחשב, ב-AI, במדעי הנתונים או בתחום קשור הוא יתרון.
- ניסיון במערכי נתונים גדולים ובחישוב מבוזר הוא יתרון.
- ניסיון בשימוש ב-GitHub או בפלטפורמת פיתוח שיתופית דומה הוא יתרון.
- ניסיון בנתוני ייצור, כספים או שירותי אפטרמרקט הוא יתרון.
- היכרות עם מסגרות רגולטוריות אזוריות ועם חוקי פרטיות נתונים היא יתרון.
- מיומנויות רב-לשוניות או ניסיון בעבודה בתרבויות מגוונות הם יתרון.
- מובילות מקצועית המתבטאת בפרסומים או בהרצאות היא יתרון.
הטבות
- לא ניתנת סיוע במעבר עבור משרה זו.
- מתכונת עבודה היברידית: ארבעה ימים במשרד ויום אחד מרחוק בכל שבוע.
- הזדמנות תעסוקה שווה; ניתן לקבל התאמות או סיוע מיוחד במהלך תהליך הגשת הבקשה.
- תהליך הגיוס עשוי לכלול בדיקת סמים לפני תחילת העבודה ובדיקת רקע פלילי.