Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America utvecklar och levererar fordon, teknik och tjänster för den kommersiella transportindustrin. Företagets produktportfölj omfattar medeltunga och tunga lastbilar, skolbussar, chassin och relaterade transportlösningar förknippade med Freightliner, Western Star och Thomas Built Buses. Företaget samlar expertis inom ingenjörskonst, tillverkning, marknadsföring och service, med fokus på att främja innovation och hållbarhet inom logistik, fordonsindustri och transport.

Datavetenskapschef II

Led AI-arkitektur, RAG-agenter och skalbara dataplattformar hos Daimler Truck North America. Vägled team som bygger styrda AI-lösningar för tillverkning, ekonomi och eftermarknad.

Beskrivning

  • Utveckla data- och AI-produkter med DTNA:s och Daimler Trucks datafundament och ny teknik.
  • Led dataarkitektur, AI-implementering och samarbete mellan regioner.
  • Granska arkitekturer och ge råd om teknisk inriktning, genomförbarhet och skalbarhet för AI-initiativ.
  • Identifiera möjligheter med stor påverkan inom data och AI i olika affärsenheter och regioner.
  • Samordna data- och AI-lösningar med DTG:s dataansvariga, arkitekter och tekniska koncernledare.
  • Samarbeta med DTICI för att etablera globala standarder och lösningar för data- och AI-arkitektur.
  • Anpassa globala data- och AI-lösningar till regionala behov och regelkrav.
  • Främja internt kunskapsutbyte genom kompetensnätverk för data och AI.
  • Säkerställ att företagets dataplattform är skalbar och redo för AI, med data som är lätt att hitta, styrd och användbar.
  • Samarbeta med affärsledare för att välja värdefulla användningsområden och ta fram konceptbevis och minsta fungerande produkter.
  • Utvärdera och pilottesta AI-verktyg, plattformar, modeller och leverantörer samt rekommendera arkitekturplaner.
  • Använd AI för att förbättra datapreparering, kvalitet, dokumentation och automatisering.
  • Skapa mönster, pipelines och arbetssätt för MLOps och LLMOps för att driftsätta och skala AI-lösningar.
  • Tillämpa ansvarsfull AI enligt krav på säkerhet, integritet, kvalitet och styrning.
  • Rådgör intressenter om AI-förmågor och hjälp dem att bygga relevanta färdigheter och prioritera arbetet.
  • Led utformningen och den praktiska leveransen av företagsövergripande RAG- och agentbaserade lösningar.
  • Bygg AI-agenter för hela företaget med RAG, semantisk informationshämtning, vektorsökning, verktygsorkestrering och arbetsflöden med flera agenter.
  • Fastställ kvalitetsmått och utvärderingsramverk för AI, inklusive referensdataset, pipelines, LLM-bedömning och regressionstester.
  • Skapa semantiska och ontologibaserade datamodeller för företags-AI, självbetjäningsanalys, resonemang och kunskapsupptäckt.
  • Utvärdera och införa nya AI-standarder, inklusive Model Context Protocol (MCP).
  • Leda ett team med AI- och dataspecialister.
  • Genomföra medarbetarutvärderingar och samtal om genomslag samt ge återkoppling och vägledning.
  • Stödja utvecklingsplaner samt rekrytera, handleda och behålla AI-talanger.
  • Bygga en samarbetsinriktad och inkluderande teamkultur.
  • Sätta teammål och prestationsmål som stöder strategiska prioriteringar.
  • Utveckla högpresterande teknikteam genom rekrytering, tekniska intervjuer, mentorskap och talangutveckling.
  • Ge tekniskt ledarskap genom granskningar av arkitektur, design, kod, AI-lösningar och produktionsberedskap.

Krav

  • Kandidatexamen inom ett tekniskt eller designinriktat ämne, till exempel datavetenskap, programvarudesign eller data science, samt minst sju års relevant erfarenhet.
  • Erfarenhet av större molnbaserade analysplattformar.
  • Erfarenhet av större plattformar för stordataanalyser.
  • Erfarenhet av generativ AI och ledande stora språkmodeller.
  • Erfarenhet av att driftsätta och hantera stora molnbaserade beräkningsarbetsbelastningar med fokus på prestanda och kostnadseffektivitet.
  • Expertkunskaper i SQL.
  • Omfattande praktisk erfarenhet av konceptuell, logisk och fysisk datamodellering samt relationella och icke-relationella datalager.
  • God förståelse för data engineering och arkitektur.
  • Dokumenterad erfarenhet av att utforma och driva ETL/ELT-pipelines och moderna dataplattformar.
  • Erfarenhet av att förbereda och arkitektera data för maskininlärning och AI.
  • Förmåga att arbeta med strukturerade och ostrukturerade data i stor skala.
  • Erfarenhet av strömmande data och realtidsarkitekturer, inklusive Kafka och händelsestyrda pipelines.
  • Erfarenhet av ramverk för distribuerad databehandling.
  • Erfarenhet av molnbaserade AI-tjänster som Azure AI och AWS SageMaker.
  • Erfarenhet av containerisering och orkestrering.
  • Praktisk erfarenhet av ramverk eller orkestreringsverktyg för agentbaserad AI samt större AI- och dataplattformsekosystem.
  • Erfarenhet av att ta AI-lösningar från prototyp till tillförlitlig, övervakad produktion i stor skala.
  • Dokumenterad förmåga att driva verksamhetsförändring med data och AI.
  • Gott affärsomdöme och förmåga att förklara komplexa tekniska ämnen för personer utan teknisk bakgrund.
  • Erfarenhet från multinationella eller matrisorganiserade företag.
  • Ansökan måste innehålla ett CV.
  • Den som erbjuds tjänsten måste godkännas i en bakgrundskontroll avseende brottslighet.
  • Den som erbjuds tjänsten kan behöva genomgå ett drogtest före anställning.
  • Sökande måste vid ansökningstillfället ha permanent arbetstillstånd i USA, med undantag för nuvarande anställda hos Daimler Truck North America som arbetar med ett befintligt amerikanskt Daimler Truck North America-visum.
  • Avancerad examen inom datavetenskap, AI, data science eller ett närliggande område är meriterande.
  • Erfarenhet av stora dataset och distribuerad databehandling är meriterande.
  • Erfarenhet av GitHub eller en liknande plattform för samarbetsinriktad utveckling är meriterande.
  • Erfarenhet av data inom tillverkning, ekonomi eller eftermarknad är meriterande.
  • Kännedom om regionala regelverk och dataskyddslagar är meriterande.
  • Flerspråkighet eller erfarenhet av arbete över olika kulturer är meriterande.
  • Dokumenterad tankeledande roll genom publikationer eller föredrag är meriterande.

Förmåner

  • Flytthjälp erbjuds inte för den här tjänsten.
  • Hybridarbete med fyra dagar på kontoret och en distansdag per vecka.
  • Lika möjligheter till anställning; anpassningar eller särskilt stöd finns tillgängligt under ansökningsprocessen.
  • Rekryteringsprocessen kan omfatta drogtest före anställning och bakgrundskontroll avseende brottslighet.

Relaterade jobb

3M

3M praktikant inom varumärkesdesign, Safety & Industrial Business Group

3M

Bli praktikant inom varumärkesdesign i 3M:s Safety & Industrial Business Group och skapa visuellt material för marknadsföring, förpackningar, digitala kanaler och försäljning. Bidra till tydlig kommunikation i linje med varumärket i projekt som riktar sig till kunder.

Öppna
Talking Rain Beverage Co®, makers of Sparkling Ice

Frilansande förpackningsdesigner – AI-stödda koncept

Talking Rain Beverage Co®, makers of Sparkling Ice

Skapa AI-stödda etikett- och förpackningskoncept för Talking Rains dryckesvarumärken, från snabba mockuper till konceptpresentationer. Förbered material för kundgranskning och överlämning till det interna designteamet eller en byrå för produktion.

Öppna
Natera

Klinisk granskande sjuksköterska, onkologisk AI

Natera

Granska komplexa onkologiska fall och bedöm AI-genererade klassificeringar, klinisk dokumentation och ersättningskriterier. Samarbeta med produkt- och teknikteam för att validera och förbättra AI-stödda arbetsflöden.

Öppna
F

Utbildningschef – AI och framtidens kompetenser

Franklin Institute of Applied Sciences / Pioneer People GmbH
11 – 50 Anställda
B2BUtbildning

Led undervisningsverksamheten på distans i hela Tyskland och vägled teamen samt fastställ standarder för kvalitet, kursplanering och skalbara utbildningsprogram. Forma AI-inriktad utbildning och förbättra arbetssätt med hjälp av deltagarfeedback, resultatdata och nya tekniska möjligheter.

Öppna
Worldwide Clinical Trials

AI Forward Deployed Engineer, Commercial

Worldwide Clinical Trials

Bygg AI-lösningar med Databricks, Salesforce och stora språkmodeller för Worldwide Clinical Trials kommersiella team. Förbättra prospektering, offerter, anbud och beslut om försäljningspipeline i en distansroll som är tillgänglig i behöriga delstater i USA.

Öppna