Daimler Truck North America membangunkan dan menyediakan kenderaan, teknologi serta perkhidmatan untuk industri pengangkutan komersial. Portfolionya merangkumi trak sederhana dan tugas berat, bas sekolah, casis serta penyelesaian pengangkutan berkaitan yang dikaitkan dengan Freightliner, Western Star dan Thomas Built Buses. Syarikat ini menghimpunkan kepakaran dalam kejuruteraan, pembuatan, pemasaran dan perkhidmatan, dengan tumpuan untuk memajukan inovasi dan kemampanan dalam logistik, automotif dan pengangkutan.
Penyelia Sains Data II
Pimpin seni bina AI, ejen penjanaan diperkaya dapatan (RAG) dan platform data berskala besar di Daimler Truck North America. Bimbing pasukan yang membina penyelesaian AI terkawal untuk operasi pembuatan, kewangan dan selepas jualan.
Penerangan
- Membangunkan produk data dan AI menggunakan asas data DTNA dan Daimler Truck serta teknologi baharu.
- Memimpin seni bina data, pelaksanaan AI dan kerjasama merentas wilayah.
- Menyemak seni bina serta memberikan panduan tentang hala tuju teknikal, kebolehlaksanaan dan kebolehskalaan inisiatif AI.
- Mengenal pasti peluang data dan AI berimpak tinggi merentas unit perniagaan dan wilayah.
- Menyelaraskan penyelesaian data dan AI dengan ketua data DTG, arkitek dan pemimpin teknikal kumpulan.
- Bekerjasama dengan DTICI untuk menetapkan piawaian dan penyelesaian seni bina data dan AI global.
- Menyesuaikan penyelesaian data dan AI global dengan keperluan wilayah dan peraturan.
- Memupuk perkongsian pengetahuan dalaman melalui komuniti amalan data dan AI.
- Memastikan platform data perusahaan boleh diskalakan dan bersedia untuk AI, dengan data yang mudah ditemui, ditadbir dan digunakan.
- Bekerjasama dengan pemimpin perniagaan untuk memilih kes penggunaan yang bernilai serta membangunkan bukti konsep dan produk minimum berdaya maju.
- Menilai dan menguji rintis alat, platform, model dan vendor AI, serta mengesyorkan pelan hala tuju seni bina.
- Menggunakan AI untuk menambah baik penyediaan, kualiti, dokumentasi dan automasi data.
- Mewujudkan corak, saluran paip dan amalan MLOps serta LLMOps untuk melaksanakan dan menskalakan penyelesaian AI.
- Menggunakan amalan AI bertanggungjawab yang memenuhi piawaian keselamatan, privasi, kualiti dan tadbir urus.
- Memberi nasihat kepada pihak berkepentingan tentang keupayaan AI, membantu mereka membina kemahiran yang berkaitan dan mengutamakan kerja.
- Memimpin reka bentuk dan penyampaian secara langsung bagi penyelesaian RAG dan berasaskan ejen untuk perusahaan.
- Membina ejen AI perusahaan dengan RAG, dapatan semula semantik, carian vektor, penyelarasan alat dan aliran kerja berbilang ejen.
- Menetapkan ukuran kualiti AI dan rangka kerja penilaian, termasuk set data rujukan, saluran paip, proses LLM sebagai penilai dan ujian regresi.
- Mewujudkan model data semantik dan berasaskan ontologi untuk AI perusahaan, analitik layan diri, penaakulan dan penemuan pengetahuan.
- Menilai dan menerima pakai piawaian AI baharu, termasuk Model Context Protocol (MCP).
- Mengurus pasukan profesional AI dan data.
- Menjalankan penilaian pekerja dan perbincangan impak, serta memberikan maklum balas dan bimbingan.
- Menyokong pelan pembangunan serta merekrut, membimbing dan mengekalkan bakat AI.
- Membina budaya pasukan yang kolaboratif dan inklusif.
- Menetapkan matlamat pasukan dan sasaran prestasi yang menyokong keutamaan strategik.
- Membangunkan pasukan kejuruteraan berprestasi tinggi melalui pengambilan pekerja, temu duga teknikal, bimbingan dan pembangunan bakat.
- Memberikan kepimpinan teknikal melalui semakan seni bina, reka bentuk, kod, penyelesaian AI dan kesediaan pengeluaran.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam bidang teknikal atau reka bentuk seperti sains komputer, reka bentuk perisian atau sains data, serta sekurang-kurangnya tujuh tahun pengalaman berkaitan.
- Pengalaman menggunakan platform analitik awan utama.
- Pengalaman menggunakan platform analitik data raya utama.
- Pengalaman dengan AI generatif dan model bahasa besar terkemuka.
- Pengalaman melaksanakan dan mengurus beban kerja pengkomputeran awan berskala besar dengan kecekapan prestasi dan kos.
- Kemahiran SQL tahap pakar.
- Pengalaman amali yang luas dalam pemodelan data konseptual, logik dan fizikal serta stor data hubungan dan bukan hubungan.
- Pemahaman kukuh tentang kejuruteraan dan seni bina data.
- Pengalaman terbukti mereka bentuk dan mengendalikan saluran paip ETL/ELT serta platform data moden.
- Pengalaman menyediakan dan mereka bentuk seni bina data untuk penggunaan pembelajaran mesin dan AI.
- Keupayaan bekerja dengan data berstruktur dan tidak berstruktur pada skala besar.
- Pengalaman dengan seni bina data penstriman dan masa nyata, termasuk Kafka dan saluran paip dipacu peristiwa.
- Pengalaman menggunakan rangka kerja pengkomputeran teragih.
- Pengalaman menggunakan perkhidmatan AI natif awan seperti Azure AI dan AWS SageMaker.
- Pengalaman dalam kontena dan penyelarasan.
- Pengalaman amali dengan rangka kerja AI beragensi atau alat penyelarasan serta ekosistem platform AI dan data utama.
- Pengalaman membawa penyelesaian AI daripada prototaip kepada pengeluaran berskala besar yang boleh dipercayai dan dipantau.
- Rekod kejayaan melaksanakan transformasi perniagaan melalui data dan AI.
- Pertimbangan perniagaan yang mantap dan keupayaan menerangkan topik teknikal yang rumit kepada khalayak bukan teknikal.
- Pengalaman dalam organisasi multinasional atau bermatriks.
- Resume mesti disertakan bersama permohonan.
- Calon yang dipilih mesti lulus semakan latar belakang jenayah.
- Calon yang dipilih mungkin perlu menjalani saringan dadah prapekerjaan.
- Semasa memohon, pemohon mesti diberi kuasa untuk bekerja secara tetap di Amerika Syarikat, kecuali pekerja Daimler Truck North America semasa yang bekerja di bawah visa Daimler Truck North America A.S. sedia ada.
- Ijazah lanjutan dalam sains komputer, AI, sains data atau bidang berkaitan diutamakan.
- Pengalaman dengan set data besar dan pengkomputeran teragih merupakan satu kelebihan.
- Pengalaman menggunakan GitHub atau platform pembangunan kolaboratif yang serupa merupakan satu kelebihan.
- Pengalaman dengan data pembuatan, kewangan atau selepas jualan merupakan satu kelebihan.
- Pengetahuan tentang rangka kerja peraturan wilayah dan undang-undang privasi data merupakan satu kelebihan.
- Kemahiran berbilang bahasa atau pengalaman bekerja merentas budaya yang pelbagai merupakan satu kelebihan.
- Kepimpinan pemikiran yang dibuktikan melalui penerbitan atau penglibatan sebagai penceramah merupakan satu kelebihan.
Faedah
- Bantuan perpindahan tidak ditawarkan untuk jawatan ini.
- Jadual hibrid dengan empat hari di pejabat dan satu hari bekerja dari jauh setiap minggu.
- Peluang pekerjaan sama rata; kemudahan atau bantuan khas disediakan semasa proses permohonan.
- Proses pengambilan pekerja mungkin merangkumi saringan dadah prapekerjaan dan semakan latar belakang jenayah.