LogoFresh Jobs Ahead
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
H1B-viisumin sponsoriAutoteollisuusLiikenneLogistiikka
Daimler Truck North America kehittää ja toimittaa hyötyajoneuvoja, teknologioita ja palveluja kaupallisen liikenteen alalle. Sen valikoimaan kuuluvat keskiraskaat ja raskaat kuorma-autot, koulubussit, alustat sekä Freightlineriin, Western Stariin ja Thomas Built Busesiin liittyvät kuljetusratkaisut. Yritys yhdistää suunnittelu-, valmistus-, markkinointi- ja huolto-osaamisen keskittyen innovaatioiden ja kestävän kehityksen edistämiseen logistiikan, autoteollisuuden ja liikenteen aloilla.
LinkedIn
Yrityksen työpaikat

Data Science -esihenkilö II

Johda tekoälyarkkitehtuuria, RAG-agentteja ja skaalautuvia data-alustoja Daimler Truck North Americalla. Ohjaa tiimejä rakentamaan hallittuja tekoälyratkaisuja valmistukseen, taloushallintoon ja jälkimarkkinointiin.

USYhdysvallatOROregonHybridityöKokoaikainenSeniorJohtavaVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä
AWSAzureETLKafkaPilviSQL

Kuvaus

  • Kehitä data- ja tekoälytuotteita DTNA:n ja Daimler Truckin dataperustojen sekä uusien teknologioiden avulla.
  • Johda data-arkkitehtuuria, tekoälyn käyttöönottoa ja alueiden välistä yhteistyötä.
  • Arvioi arkkitehtuureja ja neuvo tekoälyhankkeiden teknisessä suunnassa, toteutettavuudessa ja skaalautuvuudessa.
  • Tunnista merkittäviä data- ja tekoälymahdollisuuksia liiketoimintayksiköissä ja eri alueilla.
  • Koordinoi data- ja tekoälyratkaisuja DTG:n datavastaavien, arkkitehtien ja konsernin teknisten johtajien kanssa.
  • Luo yhdessä DTICI:n kanssa maailmanlaajuisia data- ja tekoälyarkkitehtuurin standardeja ja ratkaisuja.
  • Mukauta maailmanlaajuisia data- ja tekoälyratkaisuja alueellisiin tarpeisiin ja sääntelyvaatimuksiin.
  • Edistä sisäistä tiedonjakoa data- ja tekoälyalan käytäntöyhteisöissä.
  • Pidä yrityksen data-alusta skaalautuvana ja tekoälyvalmiina sekä varmista, että data on löydettävää, hallittua ja käyttökelpoista.
  • Valitse arvokkaita käyttötapauksia yhdessä liiketoimintajohtajien kanssa ja kehitä konseptitodisteita sekä vähimmäiskelpoisia tuotteita.
  • Arvioi ja pilotoi tekoälytyökaluja, -alustoja, -malleja ja toimittajia sekä suosittele arkkitehtuurin kehityssuunnitelmia.
  • Hyödynnä tekoälyä datan valmistelun, laadun, dokumentoinnin ja automatisoinnin parantamiseen.
  • Luo käytäntöjä, putkia sekä MLOps- ja LLMOps-menetelmiä tekoälyratkaisujen käyttöönottoon ja skaalaamiseen.
  • Sovella vastuullisen tekoälyn käytäntöjä, jotka täyttävät tietoturvan, yksityisyyden, laadun ja hallinnan vaatimukset.
  • Neuvo sidosryhmiä tekoälyn mahdollisuuksista ja auta niitä kehittämään osaamistaan sekä priorisoimaan työtään.
  • Johda yritystason RAG- ja agenttipohjaisten ratkaisujen suunnittelua ja käytännön toteutusta.
  • Rakenna yritystason tekoälyagentteja, joissa hyödynnetään RAGia, semanttista hakua, vektorihakua, työkalujen orkestrointia ja moniagenttisia työnkulkuja.
  • Määritä tekoälyn laatumittarit ja arviointikehykset, kuten vertailuaineistot, putket, LLM-arviointiprosessit ja regressiotestit.
  • Luo semanttisia ja ontologiapohjaisia datamalleja yritystason tekoälyyn, itsepalveluanalytiikkaan, päättelyyn ja tiedon löytämiseen.
  • Arvioi uusia tekoälystandardeja ja ota niitä käyttöön, mukaan lukien Model Context Protocol (MCP).
  • Johda tekoälyn ja datan ammattilaisista koostuvaa tiimiä.
  • Käy työntekijöiden kanssa arviointi- ja vaikuttavuuskeskusteluja sekä anna palautetta ja ohjausta.
  • Tue kehittymissuunnitelmia sekä rekrytoi, mentoroi ja sitouta tekoälyosaajia.
  • Rakenna yhteistyöhön perustuvaa ja osallistavaa tiimikulttuuria.
  • Aseta tiimin tavoitteet ja tulosmittarit strategisia painopisteitä tukeviksi.
  • Kehitä tuloksellisia teknisiä tiimejä rekrytoinnin, teknisten haastattelujen, mentoroinnin ja osaamisen kehittämisen avulla.
  • Tarjoa teknistä johtajuutta arvioimalla arkkitehtuuria, suunnitelmia, koodia, tekoälyratkaisuja ja tuotantovalmiutta.

Vaatimukset

  • Teknisen tai muotoilualan kandidaatin tutkinto, esimerkiksi tietojenkäsittelytieteessä, ohjelmistosuunnittelussa tai datatieteessä, sekä vähintään seitsemän vuotta soveltuvaa työkokemusta.
  • Kokemusta merkittävistä pilvipohjaisista analytiikka-alustoista.
  • Kokemusta merkittävistä big data -analytiikka-alustoista.
  • Kokemusta generatiivisesta tekoälystä ja johtavista suurista kielimalleista.
  • Kokemusta suurten pilvipohjaisten laskentakuormien käyttöönotosta ja hallinnasta suorituskyvyn ja kustannustehokkuuden varmistamiseksi.
  • Erinomainen SQL-osaaminen.
  • Laajaa käytännön kokemusta käsitteellisestä, loogisesta ja fyysisestä datamallinnuksesta sekä relaatiotietokannoista ja ei-relationaalisista tietovarastoista.
  • Vahvaa ymmärrystä data-tekniikasta ja arkkitehtuurista.
  • Osoitettua kokemusta ETL/ELT-putkien ja nykyaikaisten data-alustojen suunnittelusta ja ylläpidosta.
  • Kokemusta datan valmistelusta koneoppimista ja tekoälyä varten sekä niiden tietotarpeiden mukaisen arkkitehtuurin suunnittelusta.
  • Kykyä työskennellä suurten rakenteisten ja rakenteettomien datamäärien parissa.
  • Kokemusta virta- ja reaaliaikaisista data-arkkitehtuureista, mukaan lukien Kafka ja tapahtumapohjaiset putket.
  • Kokemusta hajautetun laskennan kehyksistä.
  • Kokemusta pilvinatiiveista tekoälypalveluista, kuten Azure AI:sta ja AWS SageMakerista.
  • Kokemusta konttiteknologiasta ja orkestroinnista.
  • Käytännön kokemusta agenttisen tekoälyn kehyksistä tai orkestrointityökaluista sekä merkittävistä tekoäly- ja data-alustojen ekosysteemeistä.
  • Kokemusta tekoälyratkaisujen viemisestä prototyypistä luotettavaan, valvottuun ja skaalautuvaan tuotantokäyttöön.
  • Näyttöjä liiketoiminnan uudistamisesta datan ja tekoälyn avulla.
  • Hyvää liiketoimintanäkemystä ja kykyä selittää monimutkaisia teknisiä aiheita ei-teknisille yleisöille.
  • Kokemusta monikansallisista tai matriisiorganisaatioista.
  • Hakemukseen on liitettävä ansioluettelo.
  • Valitun hakijan on läpäistävä rikostaustan tarkistus.
  • Valitun hakijan voidaan edellyttää läpäisevän työsuhdetta edeltävä huumausainetesti.
  • Hakijoilla on oltava hakemusta jättäessään pysyvä työnteko-oikeus Yhdysvalloissa. Poikkeuksena ovat nykyiset Daimler Truck North American työntekijät, jotka työskentelevät voimassa olevan yhtiön Yhdysvaltain viisumin nojalla.
  • Ylempi korkeakoulututkinto tietojenkäsittelytieteessä, tekoälyssä, datatieteessä tai lähialalla katsotaan eduksi.
  • Kokemus suurista tietoaineistoista ja hajautetusta laskennasta katsotaan eduksi.
  • GitHubin tai vastaavan yhteiskehitysalustan käyttökokemus katsotaan eduksi.
  • Valmistus-, rahoitus- tai jälkimarkkinointidatan tuntemus katsotaan eduksi.
  • Alueellisten sääntelykehysten ja tietosuojalakien tuntemus katsotaan eduksi.
  • Monikielisyys tai kokemus työskentelystä eri kulttuureissa katsotaan eduksi.
  • Julkaisut tai puheenvuorot osoituksena alan ajatusjohtajuudesta katsotaan eduksi.

Edut

  • Tehtävään ei tarjota muuttoavustusta.
  • Hybridimallissa työskennellään neljä päivää viikossa toimistolla ja yksi päivä etänä.
  • Työnantaja tarjoaa yhtäläiset työllistymismahdollisuudet; hakuprosessin aikana on saatavilla mukautuksia tai erityistä apua.
  • Rekrytointiprosessiin voi sisältyä työsuhdetta edeltävä huumausainetesti ja rikostaustan tarkistus.

Samankaltaiset työpaikat

Oregon Department of Human Services

Liiketoimintatiedon analyytikko, Oregonin opetusvirasto

Oregon Department of Human Services
Elintarvikkeet ja juomatKonsultointiTerveydenhuolto
USYhdysvallatOROregon
5 458 $ – 8 352 $ / kuukausi
HybridityöKokoaikainenJuniorKeskitasoVaadittu Kieli: englantiLiiketoimintatiedon analyytikko

Kehität liiketoimintatiedon järjestelmiä ja visualisointityökaluja Oregonin koulujen tiloja koskevien tietojen pohjalta. Tuet tietoon perustuvaa hallintoa ja päätöksentekoa Oregonin opetusvirastossa.

Avaa
Endure Capital

Senior Analytics Engineer

Endure Capital
1 – 10 Työntekijät
KonsultointiMarkkinointiTerveydenhuolto
PLPuolaEtätyöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiAnalytiikkainsinööri
PilviSQL

Rakenna dbt-datamalleja Numanin tekoälypohjaiseen digitaaliseen terveysalustaan ja kehitä analytiikkaa kaupallisissa toiminnoissa, markkinoinnissa, kliinisissä operaatioissa ja potilastuloksissa. Aseta tekniset standardit ja ohjaa analytiikkahankkeita yhteistyössä eri liiketoimintatiimien kanssa.

Avaa