LogoFresh Jobs Ahead
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
H1B-vízum szponzoraAutóiparKözlekedésLogisztika
A Daimler Truck North America a kereskedelmi szállítmányozási ágazat számára fejleszt és kínál járműveket, technológiákat és szolgáltatásokat. Portfóliójába a Freightliner, Western Star és Thomas Built Buses márkákhoz kapcsolódó közepes és nehéz tehergépkocsik, iskolabuszok, alvázak, valamint egyéb közlekedési megoldások tartoznak. A vállalat egyesíti a mérnöki, gyártási, marketing- és szervizszakértelmet, és az innováció, valamint a fenntarthatóság előmozdítására összpontosít a logisztika, az autóipar és a közlekedés területén.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

II. adattudományi csoportvezető

Vezessen AI-architektúrákat, RAG-ügynököket és skálázható adatplatformokat a Daimler Truck North America vállalatnál. Irányítsa a gyártást, pénzügyet és értékesítés utáni működést támogató, szabályozott AI-megoldásokat fejlesztő csapatokat.

USEgyesült ÁllamokOROregonHibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSAzureETLFelhőKafkaSQL

Leírás

  • Fejlesszen adat- és AI-termékeket a DTNA és a Daimler Truck adatbázisaira, valamint új technológiákra építve.
  • Irányítsa az adatarchitektúra kialakítását, az AI bevezetését és a régiók közötti együttműködést.
  • Vizsgálja felül az architektúrákat, és adjon tanácsot az AI-kezdeményezések műszaki irányáról, megvalósíthatóságáról és skálázhatóságáról.
  • Azonosítsa a nagy üzleti hatású adat- és AI-lehetőségeket az üzleti egységek és régiók körében.
  • Hangolja össze az adat- és AI-megoldásokat a DTG adatvezetőivel, architektusaival és csoportszintű műszaki vezetőivel.
  • Működjön együtt a DTICI-vel a globális adat- és AI-architektúra szabványainak és megoldásainak kialakításában.
  • Igazítsa a globális adat- és AI-megoldásokat a regionális igényekhez és szabályozási követelményekhez.
  • Erősítse a belső tudásmegosztást adat- és AI-szakmai közösségek létrehozásával.
  • Gondoskodjon arról, hogy a vállalati adatplatform skálázható és AI-ra kész legyen, az adatok pedig megtalálhatók, szabályozottak és használhatók legyenek.
  • Dolgozzon együtt az üzleti vezetőkkel értékes felhasználási esetek kiválasztásán, koncepcióigazolások és minimálisan életképes termékek kidolgozásán.
  • Értékelje és tesztelje az AI-eszközöket, platformokat, modelleket és beszállítókat, és tegyen javaslatot az architektúra ütemtervére.
  • Használja az AI-t az adat-előkészítés, az adatminőség, a dokumentáció és az automatizálás fejlesztésére.
  • Hozzon létre mintákat, adatfolyamokat, valamint MLOps- és LLMOps-gyakorlatokat az AI-megoldások bevezetéséhez és skálázásához.
  • Alkalmazzon felelős AI-gyakorlatokat, amelyek megfelelnek a biztonsági, adatvédelmi, minőségi és irányítási szabványoknak.
  • Adjon tanácsot az érdekelt feleknek az AI képességeiről, és segítse őket a szükséges készségek fejlesztésében és a feladatok rangsorolásában.
  • Vezesse a vállalati RAG- és ügynökalapú megoldások tervezését és gyakorlati megvalósítását.
  • Építsen vállalati AI-ügynököket RAG, szemantikus keresés, vektorkeresés, eszköz-orkesztráció és többügynökös munkafolyamatok alkalmazásával.
  • Határozzon meg AI-minőségi mutatókat és értékelési keretrendszereket, beleértve a referencia-adatkészleteket, adatfolyamokat, LLM-as-judge folyamatokat és regressziós teszteket.
  • Hozzon létre szemantikus és ontológiaalapú adatmodelleket a vállalati AI, az önkiszolgáló elemzés, a következtetés és a tudásfeltárás támogatására.
  • Értékelje és vezesse be az új AI-szabványokat, köztük a Model Context Protocolt (MCP).
  • Irányítson AI- és adatszakemberekből álló csapatot.
  • Tartson munkatársi értékeléseket és teljesítménybeszélgetéseket, és adjon visszajelzést, valamint útmutatást.
  • Támogassa a fejlődési terveket, és vegyen fel, mentoráljon, valamint tartson meg AI-szakembereket.
  • Alakítson ki együttműködő és befogadó csapatkultúrát.
  • Tűzzön ki a stratégiai prioritásokat támogató csapatcélokat és teljesítménymutatókat.
  • Építsen nagy teljesítményű mérnöki csapatokat toborzással, műszaki interjúkkal, mentorálással és tehetségfejlesztéssel.
  • Biztosítson műszaki iránymutatást az architektúrák, tervek, kódok, AI-megoldások és éles környezetre való felkészültség felülvizsgálatával.

Követelmények

  • Alapképzésben szerzett diploma műszaki vagy tervezési területen, például számítástechnikából, szoftvertervezésből vagy adattudományból, valamint legalább hét év releváns tapasztalat.
  • Tapasztalat jelentős felhőalapú elemzési platformokkal.
  • Tapasztalat jelentős big data elemzési platformokkal.
  • Tapasztalat generatív AI-val és vezető nagy nyelvi modellekkel.
  • Tapasztalat nagyméretű felhőalapú számítási munkaterhelések bevezetésében és kezelésében, a teljesítmény és a költséghatékonyság szem előtt tartásával.
  • Szakértői szintű SQL-ismeret.
  • Kiterjedt gyakorlati tapasztalat konceptuális, logikai és fizikai adatmodellezésben, valamint relációs és nem relációs adattárolókban.
  • Az adatengineering és az adatarchitektúra alapos ismerete.
  • Bizonyított tapasztalat ETL/ELT-adatfolyamok és modern adatplatformok tervezésében és üzemeltetésében.
  • Tapasztalat gépi tanulási és AI-felhasználásra szánt adatok előkészítésében és architektúrájának kialakításában.
  • Képesség strukturált és strukturálatlan adatok nagy léptékű kezelésére.
  • Tapasztalat streamelési és valós idejű adatarchitektúrákkal, beleértve a Kafkát és az eseményvezérelt adatfolyamokat.
  • Tapasztalat elosztott számítási keretrendszerekkel.
  • Tapasztalat felhőalapú AI-szolgáltatásokkal, például az Azure AI-jal és az AWS SageMakerrel.
  • Tapasztalat konténerizációval és orkesztrációval.
  • Gyakorlati tapasztalat agentikus AI-keretrendszerekkel vagy orkesztrációs eszközökkel, valamint jelentős AI- és adatplatform-ökoszisztémákkal.
  • Tapasztalat AI-megoldások prototípusból megbízható, felügyelt és nagy léptékű éles rendszerré alakításában.
  • Bizonyított eredmények üzleti átalakulás megvalósításában adatok és AI segítségével.
  • Erős üzleti ítélőképesség és összetett műszaki témák közérthető elmagyarázásának képessége nem műszaki közönség számára.
  • Tapasztalat multinacionális vagy mátrixszervezetben.
  • A jelentkezéshez önéletrajzot kell csatolni.
  • A kiválasztott jelöltnek át kell mennie a büntetőjogi háttérellenőrzésen.
  • A kiválasztott jelölttől kérhetik a munkaviszony előtti kábítószer-szűrés elvégzését.
  • A jelentkezőknek a jelentkezéskor állandó munkavállalási engedéllyel kell rendelkezniük az Egyesült Államokban. Ez alól kivételt képeznek a Daimler Truck North America jelenlegi alkalmazottai, akik meglévő amerikai Daimler Truck North America vízum alapján dolgoznak.
  • Előnyt jelent a számítástechnikából, AI-ból, adattudományból vagy kapcsolódó területről szerzett magasabb fokozat.
  • Előnyt jelent a nagy adatkészletekkel és az elosztott számítással szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent a GitHub vagy hasonló együttműködésen alapuló fejlesztőplatform használatában szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent a gyártási, pénzügyi vagy értékesítés utáni adatokkal szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent a regionális szabályozási keretek és adatvédelmi jogszabályok ismerete.
  • Előnyt jelent a többnyelvűség vagy a különböző kultúrák közötti munkatapasztalat.
  • Előnyt jelent a publikációkkal vagy előadásokkal igazolt szakmai véleményformáló tevékenység.

Juttatások

  • A pozícióhoz költözési támogatás nem jár.
  • Hibrid munkarend: heti négy nap az irodában, egy nap távmunkában.
  • Egyenlő foglalkoztatási esélyek; a jelentkezési folyamat során akadálymentesítési megoldás vagy külön támogatás kérhető.
  • A felvételi folyamat részeként munkaviszony előtti kábítószer-szűrésre és büntetőjogi háttérellenőrzésre kerülhet sor.

Kapcsolódó állások

Aurora Energy Research

Kutatási munkatárs, Japán villamosenergia- és energiapiacai

Aurora Energy Research
501 – 1000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraGyártásLogisztikaTanácsadás
JPJapánHibridTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóKötelező Nyelv: angolKötelező Nyelv: japánKutatási elemző

Kutatási munkatárs az Aurora Energy Researchnél, Japán villamosenergia- és energiapiacainak vizsgálatával foglalkozik. Kvantitatív elemzéseket és ügyfélajánlásokat dolgoz ki az energiapolitika, a megújuló energia és az energetikai átállás témáiban.

Megnyitás
Roche

Adatelemző, beteg-hozzáférés

Roche
H1B-vízum szponzoraEgészségbiztosításEgészségügyGyógyszeripari termékek
INIndiaHelyszíniTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóNem szükséges diplomaKötelező Nyelv: angolElemző
NumpyPandasPythonSQL

Elemezze a betegellátáshoz való hozzáférés és a gyógyszeripar adatait a Roche-nál, jelentésekkel és elemzésekkel támogatva a Betegélmény munkafolyamatát. Készítsen irányítópultokat, és dolgozzon Excellel, SQL-lel és Pythonnal az egészségügyi hozzáférési stratégiák megalapozásához.

Megnyitás
Aurora Energy Research

Vezető kutatási elemző, kínai energiapiac — Szingapúr

Aurora Energy Research
501 – 1000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraGyártásLogisztikaTanácsadás
SGSzingapúrHibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolKötelező Nyelv: kínaiKutatási elemző

Kínai energiapiacokra összpontosító kutatási elemzői pozíció az Aurora Energy Researchnél, amely villamosenergia-piaci modellezési tanácsadó cég. Készítsen mennyiségi elemzéseket, támogassa a termékfejlesztést, és ossza meg ajánlásait az ügyfelekkel.

Megnyitás
University of Phoenix

Ügyfélkapcsolati operációs szakértő

University of Phoenix
5001 – 10 000 Alkalmazottak
B2COktatás
USEgyesült ÁllamokAZArizona
44 800 $ – 80 600 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolÜgyfélsikerÜgyfélsiker-menedzser

Támogassa a University of Phoenix munkáltatói partnerségeit az ügyfélkapcsolati és elköteleződési folyamatok koordinálásával. Kezelje a hallgatói nyilvántartásokat, a CRM-dokumentációt, az értékesítési csővezeték jelentéseit és az elköteleződési munkafolyamatokat.

Megnyitás
Boeing

Rendszerbiztonsági és környezetmérnöki vezető

Boeing
H1B-vízum szponzoraGyártásRepülőgép- és űriparTanácsadás
GBEgyesült KirályságHelyszíniTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolMérnökségi vezető

Irányítsa a repülőgép-biztonsági és környezetmérnöki munkát a Boeing Defence UK programjaiban. Vezesse a mérnöki csapatokat, költségvetéseket, biztonsági felügyeletet és a teljesítést az Egyesült Királyság Védelmi Minisztériumának érintettjeivel együttműködve.

Megnyitás
Matific

Ügyfélsiker-menedzser, Türkmenisztán

Matific
51 – 200 Alkalmazottak
Mesterséges intelligenciaOktatásSaaS
TMTürkmenisztánHibridSzerződésesKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolKötelező Nyelv: oroszKötelező Nyelv: türkménÜgyfélsikerÜgyfélsiker-menedzser

Támogassa a Matific matematikatanulási platformját Türkmenisztán-szerte. Kezelje az oktatási partnerségeket, és segítse a bevezetést, a képzést, az elterjedést és az érintetti projekteket.

Megnyitás
Alkami Technology

Műszaki mérnöki vezető az Alkaminal (távmunka az Egyesült Államokból)

Alkami Technology
501 – 1000 Alkalmazottak
Banki szolgáltatásokMarketingTanácsadás
USEgyesült Államok
138 400 $ – 173 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolMérnökségi vezető
.NETAWSAzureEntity FrameworkFelhőGoogle Cloud PlatformGrafanaJavaJavaScriptKubernetesLinuxMikroszolgáltatásokMS SQL ServerPostgresSQL

Vezessen szoftvermérnököket, és vegyen részt aktívan a szállításban az Alkaminal, a digitális banki platformok szolgáltatójánál. Formálja a skálázható architektúrát, az üzemeltetési gyakorlatokat és a csapatok közötti együttműködést.

Megnyitás