LogoFresh Jobs Ahead
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Sponsor wizy H1BLogistykaMotoryzacjaTransport
Daimler Truck North America opracowuje i dostarcza pojazdy, technologie oraz usługi dla branży transportu komercyjnego. Portfolio firmy obejmuje samochody ciężarowe średniej i dużej ładowności, autobusy szkolne, podwozia oraz powiązane rozwiązania transportowe oferowane pod markami Freightliner, Western Star i Thomas Built Buses. Firma łączy kompetencje w zakresie inżynierii, produkcji, marketingu i serwisu, koncentrując się na rozwijaniu innowacji i zrównoważonego rozwoju w obszarach logistyki, motoryzacji i transportu.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Kierownik ds. Data Science II

Kieruj architekturą AI, agentami RAG i skalowalnymi platformami danych w Daimler Truck North America. Prowadź zespoły tworzące nadzorowane rozwiązania AI dla produkcji, finansów i obsługi posprzedażowej.

USStany ZjednoczoneOROregonHybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiData scientist
AWSAzureChmuraETLKafkaSQL

Opis

  • Twórz produkty z obszaru danych i AI, korzystając z platform danych DTNA i Daimler Truck oraz nowych technologii.
  • Kieruj architekturą danych, wdrażaniem AI i współpracą między regionami.
  • Oceniaj architektury i doradzaj w sprawie kierunku technicznego, wykonalności i skalowalności inicjatyw AI.
  • Wyszukuj obszary o dużym potencjale zastosowania danych i AI w jednostkach biznesowych i regionach.
  • Koordynuj działania z liderami danych DTG, architektami i technicznymi liderami grupy przy rozwiązaniach z zakresu danych i AI.
  • Współpracuj z DTICI przy tworzeniu globalnych standardów i rozwiązań architektury danych i AI.
  • Dostosowuj globalne rozwiązania z zakresu danych i AI do potrzeb regionalnych oraz wymogów regulacyjnych.
  • Rozwijaj wewnętrzną wymianę wiedzy poprzez społeczności praktyków danych i AI.
  • Dbaj o skalowalność i gotowość korporacyjnej platformy danych do obsługi AI oraz o to, by dane były łatwe do odnalezienia, zarządzane i użyteczne.
  • Współpracuj z liderami biznesowymi przy wyborze wartościowych zastosowań oraz tworzeniu prototypów i minimalnych produktów.
  • Oceniaj i pilotażowo wdrażaj narzędzia, platformy, modele i rozwiązania dostawców AI oraz rekomenduj plany rozwoju architektury.
  • Wykorzystuj AI do usprawniania przygotowania danych, ich jakości, dokumentacji i automatyzacji.
  • Twórz wzorce, potoki oraz praktyki MLOps i LLMOps, aby wdrażać i skalować rozwiązania AI.
  • Stosuj odpowiedzialne praktyki AI spełniające standardy bezpieczeństwa, prywatności, jakości i ładu.
  • Doradzaj interesariuszom w zakresie możliwości AI, pomagaj rozwijać odpowiednie umiejętności i ustalać priorytety pracy.
  • Kieruj projektowaniem i praktycznym wdrażaniem korporacyjnych rozwiązań RAG i opartych na agentach.
  • Buduj korporacyjnych agentów AI wykorzystujących RAG, wyszukiwanie semantyczne i wektorowe, orkiestrację narzędzi oraz przepływy pracy z wieloma agentami.
  • Ustalaj miary jakości AI i ramy ewaluacji, w tym referencyjne zbiory danych, potoki, procesy oceny przez LLM i testy regresyjne.
  • Twórz semantyczne i ontologiczne modele danych na potrzeby korporacyjnego AI, analityki samoobsługowej, wnioskowania i odkrywania wiedzy.
  • Oceniaj i wdrażaj nowe standardy AI, w tym Model Context Protocol (MCP).
  • Zarządzaj zespołem specjalistów ds. AI i danych.
  • Przeprowadzaj oceny pracowników i rozmowy o wynikach, udzielaj informacji zwrotnych i wskazówek.
  • Wspieraj plany rozwoju, rekrutuj, mentoruj i zatrzymuj talenty AI.
  • Buduj kulturę współpracy i inkluzywności w zespole.
  • Wyznaczaj cele zespołu i wskaźniki wyników wspierające priorytety strategiczne.
  • Rozwijaj skuteczne zespoły inżynierskie poprzez rekrutację, rozmowy techniczne, mentoring i rozwój talentów.
  • Zapewniaj przywództwo techniczne poprzez przeglądy architektury, projektów, kodu, rozwiązań AI i gotowości do produkcji.

Wymagania

  • Tytuł licencjata w dziedzinie technicznej lub projektowej, takiej jak informatyka, projektowanie oprogramowania lub data science, oraz co najmniej siedem lat odpowiedniego doświadczenia.
  • Doświadczenie z wiodącymi chmurowymi platformami analitycznymi.
  • Doświadczenie z wiodącymi platformami analityki dużych zbiorów danych.
  • Doświadczenie w generatywnej AI i pracy z wiodącymi dużymi modelami językowymi.
  • Doświadczenie we wdrażaniu i zarządzaniu dużymi obciążeniami obliczeniowymi w chmurze z uwzględnieniem wydajności i efektywności kosztowej.
  • Ekspercka znajomość SQL.
  • Bogate praktyczne doświadczenie w konceptualnym, logicznym i fizycznym modelowaniu danych oraz w pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi magazynami danych.
  • Dobra znajomość inżynierii danych i architektury.
  • Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i obsłudze potoków ETL/ELT oraz nowoczesnych platform danych.
  • Doświadczenie w przygotowywaniu danych i projektowaniu ich architektury na potrzeby uczenia maszynowego i AI.
  • Umiejętność pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi na dużą skalę.
  • Doświadczenie z architekturami strumieniowymi i danymi czasu rzeczywistego, w tym z Kafka i potokami opartymi na zdarzeniach.
  • Doświadczenie z platformami obliczeń rozproszonych.
  • Doświadczenie z natywnymi usługami AI w chmurze, takimi jak Azure AI i AWS SageMaker.
  • Doświadczenie w konteneryzacji i orkiestracji.
  • Praktyczne doświadczenie z agentowymi frameworkami AI lub narzędziami do orkiestracji oraz z wiodącymi ekosystemami platform AI i danych.
  • Doświadczenie w doprowadzaniu rozwiązań AI od prototypu do niezawodnego, monitorowanego wdrożenia produkcyjnego na dużą skalę.
  • Udokumentowane osiągnięcia w transformacji biznesu dzięki danym i AI.
  • Dobre wyczucie biznesowe i umiejętność wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych osobom bez przygotowania technicznego.
  • Doświadczenie w organizacjach międzynarodowych lub o strukturze macierzowej.
  • Do zgłoszenia należy dołączyć CV.
  • Wybrany kandydat musi pomyślnie przejść weryfikację niekaralności.
  • Kandydat może zostać poproszony o wykonanie testu narkotykowego przed zatrudnieniem.
  • W chwili składania aplikacji kandydaci muszą mieć stałe uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych; wyjątek stanowią obecni pracownicy Daimler Truck North America pracujący na podstawie już posiadanej wizy Daimler Truck North America do USA.
  • Preferowany jest zaawansowany stopień naukowy z informatyki, AI, data science lub pokrewnej dziedziny.
  • Atutem będzie doświadczenie z dużymi zbiorami danych i obliczeniami rozproszonymi.
  • Atutem będzie doświadczenie z GitHub lub podobną platformą do wspólnego programowania.
  • Atutem będzie doświadczenie z danymi produkcyjnymi, finansowymi lub dotyczącymi obsługi posprzedażowej.
  • Atutem będzie znajomość regionalnych regulacji i przepisów o prywatności danych.
  • Atutem będzie znajomość wielu języków lub doświadczenie w pracy w różnych kulturach.
  • Atutem będą publikacje lub wystąpienia potwierdzające pozycję ekspercką.

Benefity

  • Na tym stanowisku nie oferuje się pomocy w relokacji.
  • Hybrydowy tryb pracy: cztery dni w biurze i jeden dzień zdalnie w tygodniu.
  • Równe szanse zatrudnienia; podczas procesu aplikacyjnego dostępne są dostosowania i specjalna pomoc.
  • Proces rekrutacji może obejmować test narkotykowy przed zatrudnieniem i weryfikację niekaralności.

Powiązane oferty pracy

Satispay

Starszy menedżer ds. księgowości — Włochy i Luksemburg

Satispay
201 – 500 Pracownicy
B2BFintechHandel elektroniczny
ITWłochy
48 500 € – 60 100 € / rok
HybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiKierownik księgowości
ERP

Kieruj operacyjną księgowością, zgodnością z przepisami i sprawozdawczością włoskich oraz luksemburskich spółek Satispay. Zarządzaj zespołem księgowym i wspieraj przejście na równoległą sprawozdawczość zgodną z IAS/IFRS.

Otwórz
NBT Bank

Kierownik ds. księgowości kredytowej w NBT Bank — Norwich, stan Nowy Jork

NBT Bank
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoOpieka zdrowotnaUbezpieczenia
USStany ZjednoczoneNYNowy JorkPAPensylwania
90 533 $ – 120 734 $ / rok
StacjonarniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiKierownik księgowości

Kieruj księgowością kredytową, sprawozdawczością, kontrolami i projektami NBT Bank. Koordynuj pracę zespołu księgowego obsługującego wybrane placówki w stanach Nowy Jork i Pensylwania.

Otwórz