LogoFresh Jobs Ahead
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Sponsor for H1B-visumBilindustriLogistikkTransport
Daimler Truck North America utvikler og leverer kjøretøy, teknologi og tjenester for den kommersielle transportindustrien. Selskapets produktportefølje omfatter mellomstore og tunge lastebiler, skolebusser, chassis og relaterte transportløsninger knyttet til Freightliner, Western Star og Thomas Built Buses. Selskapet samler ekspertise innen ingeniørarbeid, produksjon, markedsføring og service, med fokus på å fremme innovasjon og bærekraft innen logistikk, bilindustri og transport.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Data Science-leder II

Led AI-arkitektur, RAG-agenter og skalerbare dataplattformer hos Daimler Truck North America. Veiled team som utvikler styrte AI-løsninger for produksjon, økonomi og ettermarked.

USUSAOROregonHybridHeltidSeniorLeadPåkrevd Språk: engelskDataforsker
AWSAzureETLKafkaSkySQL

Beskrivelse

  • Utvikle data- og AI-produkter med DTNAs og Daimler Trucks datafundamenter og ny teknologi.
  • Led dataarkitektur, AI-implementering og samarbeid på tvers av regioner.
  • Gjennomgå arkitekturer og gi råd om teknisk retning, gjennomførbarhet og skalerbarhet for AI-initiativer.
  • Finn data- og AI-muligheter med stor effekt på tvers av forretningsenheter og regioner.
  • Koordiner data- og AI-løsninger med DTGs dataansvarlige, arkitekter og tekniske konsernledere.
  • Samarbeid med DTICI om å etablere globale standarder og løsninger for data- og AI-arkitektur.
  • Tilpass globale data- og AI-løsninger til regionale behov og regelverk.
  • Bygg intern kunnskapsdeling gjennom faglige nettverk for data og AI.
  • Sørg for at virksomhetens dataplattform er skalerbar og klar for AI, med data som er enkle å finne, styrte og anvendelige.
  • Samarbeid med forretningsledere om å velge verdifulle bruksområder og utvikle konseptbevis og minimumsprodukter.
  • Vurder og pilotér AI-verktøy, plattformer, modeller og leverandører, og anbefal arkitekturplaner.
  • Bruk AI til å forbedre dataklargjøring, kvalitet, dokumentasjon og automatisering.
  • Lag mønstre, pipelines og praksis for MLOps og LLMOps for å sette AI-løsninger i drift og skalere dem.
  • Bruk ansvarlig AI-praksis som oppfyller krav til sikkerhet, personvern, kvalitet og styring.
  • Rådgiv interessenter om AI-muligheter, og hjelp dem med å bygge relevante ferdigheter og prioritere arbeidet.
  • Led utformingen og den praktiske leveransen av virksomhetsomfattende RAG- og agentbaserte løsninger.
  • Bygg AI-agenter for virksomheten med RAG, semantisk informasjonsinnhenting, vektorsøk, verktøyorkestrering og arbeidsflyter med flere agenter.
  • Fastsett kvalitetsmål og evalueringsrammer for AI, inkludert referansedatasett, pipelines, LLM-som-dommer-prosesser og regresjonstester.
  • Lag semantiske og ontologibaserte datamodeller for virksomhets-AI, selvbetjeningsanalyse, resonnering og kunnskapsoppdagelse.
  • Vurder og ta i bruk nye AI-standarder, inkludert Model Context Protocol (MCP).
  • Led et team av AI- og dataspesialister.
  • Gjennomfør medarbeidersamtaler og drøftinger om resultater, og gi tilbakemeldinger og veiledning.
  • Støtt utviklingsplaner, og rekrutter, veiled og behold AI-talenter.
  • Bygg en samarbeidsorientert og inkluderende teamkultur.
  • Sett teammål og resultatmål som støtter strategiske prioriteringer.
  • Utvikle høyt presterende ingeniørteam gjennom ansettelser, tekniske intervjuer, mentorskap og talentutvikling.
  • Gi teknisk ledelse gjennom gjennomgang av arkitektur, design, kode, AI-løsninger og produksjonsberedskap.

Krav

  • Bachelorgrad innen et teknisk fag eller designfag, for eksempel informatikk, programvaredesign eller data science, samt minst sju års relevant erfaring.
  • Erfaring med store skybaserte analyseplattformer.
  • Erfaring med store plattformer for stordataanalyse.
  • Erfaring med generativ AI og ledende store språkmodeller.
  • Erfaring med å sette i drift og administrere store skybaserte beregningsarbeidsbelastninger med vekt på ytelse og kostnadseffektivitet.
  • Ekspertferdigheter i SQL.
  • Omfattende praktisk erfaring med konseptuell, logisk og fysisk datamodellering samt relasjonelle og ikke-relasjonelle datalagre.
  • God forståelse av data engineering og arkitektur.
  • Dokumentert erfaring med å utforme og drifte ETL/ELT-pipelines og moderne dataplattformer.
  • Erfaring med å klargjøre og arkitektere data for maskinlæring og AI.
  • Evne til å arbeide med strukturerte og ustrukturerte data i stor skala.
  • Erfaring med strømming og sanntidsdataarkitekturer, inkludert Kafka og hendelsesstyrte pipelines.
  • Erfaring med rammeverk for distribuert databehandling.
  • Erfaring med skybaserte AI-tjenester som Azure AI og AWS SageMaker.
  • Erfaring med containerisering og orkestrering.
  • Praktisk erfaring med rammeverk eller orkestreringsverktøy for agentbasert AI og større AI- og dataplattformøkosystemer.
  • Erfaring med å ta AI-løsninger fra prototype til pålitelig, overvåket produksjon i stor skala.
  • Dokumenterte resultater med å skape virksomhetsomforming gjennom data og AI.
  • God forretningsforståelse og evne til å forklare komplekse tekniske emner for personer uten teknisk bakgrunn.
  • Erfaring fra multinasjonale eller matriseorganiserte virksomheter.
  • Søknaden må inneholde en CV.
  • Den utvalgte kandidaten må bestå en bakgrunnssjekk av straffehistorikk.
  • Den utvalgte kandidaten kan bli bedt om å ta en narkotikatest før ansettelse.
  • Søkere må ha permanent arbeidstillatelse i USA når de søker, med unntak av nåværende Daimler Truck North America-ansatte som arbeider under et eksisterende amerikansk Daimler Truck North America-visum.
  • Videreutdanning innen informatikk, AI, data science eller et beslektet fagområde er en fordel.
  • Erfaring med store datasett og distribuert databehandling er en fordel.
  • Erfaring med GitHub eller en lignende plattform for samarbeidende utvikling er en fordel.
  • Erfaring med data fra produksjon, økonomi eller ettermarked er en fordel.
  • Kjennskap til regionale regelverk og personvernlover er en fordel.
  • Flerspråklige ferdigheter eller erfaring med å arbeide på tvers av ulike kulturer er en fordel.
  • Faglig lederskap dokumentert gjennom publikasjoner eller foredrag er en fordel.

Fordeler

  • Flyttehjelp tilbys ikke for denne stillingen.
  • Hybrid arbeidsordning med fire dager på kontoret og én dag med fjernarbeid per uke.
  • Like muligheter for ansettelse; tilrettelegging eller særskilt hjelp er tilgjengelig under søknadsprosessen.
  • Ansettelsesprosessen kan omfatte narkotikatest før ansettelse og bakgrunnssjekk av straffehistorikk.

Relaterte jobber