LogoFresh Jobs Ahead
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Sponzor víza H1BAutomobilový průmyslDopravaLogistika
Daimler Truck North America vyvíjí a dodává vozidla, technologie a služby pro odvětví komerční dopravy. Portfolio společnosti zahrnuje středně těžké a těžké nákladní vozy, školní autobusy, podvozky a související dopravní řešení spojená se značkami Freightliner, Western Star a Thomas Built Buses. Společnost spojuje odborné znalosti v oblasti konstrukce, výroby, marketingu a servisu a zaměřuje se na podporu inovací a udržitelnosti v logistice, automobilovém průmyslu a dopravě.
LinkedIn
Pracovní nabídky společnosti

Vedoucí datové vědy II

Veďte architekturu AI, agenty RAG a škálovatelné datové platformy ve společnosti Daimler Truck North America. Veďte týmy, které vytvářejí řízená řešení AI pro výrobu, finance a poprodejní služby.

USSpojené státyOROregonHybridněPlný úvazekSeniorVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec
AWSAzureCloudETLKafkaSQL

Popis

  • Vyvíjejte datové produkty a produkty AI s využitím datových základů DTNA a Daimler Truck a nových technologií.
  • Veďte datovou architekturu, implementaci AI a spolupráci napříč regiony.
  • Posuzujte architektury a poskytujte doporučení ohledně technického směru, proveditelnosti a škálovatelnosti iniciativ AI.
  • Vyhledávejte příležitosti s velkým potenciálem pro využití dat a AI napříč obchodními jednotkami a regiony.
  • Koordinujte s vedoucími datových týmů DTG, architekty a technickými vedoucími skupiny řešení v oblasti dat a AI.
  • Spolupracujte s DTICI na vytváření globálních standardů a řešení pro datovou architekturu a AI.
  • Přizpůsobujte globální řešení dat a AI regionálním potřebám a regulačním požadavkům.
  • Podporujte interní sdílení znalostí prostřednictvím odborných komunit zaměřených na data a AI.
  • Udržujte podnikovou datovou platformu škálovatelnou a připravenou pro AI; zajistěte, aby data byla dohledatelná, řízená a použitelná.
  • Ve spolupráci s obchodními vedoucími vybírejte hodnotné případy využití a vytvářejte prototypy a minimální životaschopné produkty.
  • Posuzujte a pilotně ověřujte nástroje, platformy, modely a dodavatele AI a doporučujte plány rozvoje architektury.
  • Využívejte AI ke zlepšení přípravy dat, jejich kvality, dokumentace a automatizace.
  • Vytvářejte vzory, datové pipeline a postupy MLOps a LLMOps pro nasazování a škálování řešení AI.
  • Uplatňujte odpovědné postupy AI, které splňují standardy zabezpečení, ochrany soukromí, kvality a správy.
  • Poskytujte zainteresovaným stranám poradenství o možnostech AI, pomáhejte jim rozvíjet potřebné dovednosti a určovat priority práce.
  • Veďte návrh a praktickou realizaci podnikových řešení RAG a řešení založených na agentech.
  • Vytvářejte podnikové agenty AI s využitím RAG, sémantického vyhledávání, vektorového vyhledávání, orchestrace nástrojů a pracovních postupů s více agenty.
  • Stanovujte měřítka kvality AI a rámce hodnocení, včetně referenčních datových sad, pipeline, procesů hodnocení pomocí LLM a regresních testů.
  • Vytvářejte sémantické a ontologické datové modely pro podnikové AI, samoobslužnou analytiku, usuzování a vyhledávání znalostí.
  • Posuzujte a zavádějte nové standardy AI, včetně protokolu Model Context Protocol (MCP).
  • Řiďte tým odborníků na AI a data.
  • Provádějte hodnocení zaměstnanců a rozhovory o pracovním přínosu, poskytujte zpětnou vazbu a vedení.
  • Podporujte plány profesního rozvoje, nabírejte, mentorujte a udržujte odborníky na AI.
  • Budujte týmovou kulturu založenou na spolupráci a inkluzi.
  • Stanovujte týmové cíle a výkonnostní ukazatele podporující strategické priority.
  • Rozvíjejte vysoce výkonné inženýrské týmy prostřednictvím náboru, technických pohovorů, mentorství a rozvoje talentů.
  • Zajišťujte technické vedení prostřednictvím kontrol architektury, návrhu, kódu, řešení AI a připravenosti na produkční provoz.

Požadavky

  • Bakalářský titul v technickém nebo návrhářském oboru, například informatice, návrhu softwaru nebo datové vědě, a alespoň sedm let relevantní praxe.
  • Zkušenost s předními cloudovými analytickými platformami.
  • Zkušenost s předními platformami pro analýzu velkých dat.
  • Zkušenost s generativní AI a předními velkými jazykovými modely.
  • Zkušenost s nasazováním a správou rozsáhlých cloudových výpočetních úloh s ohledem na výkon a nákladovou efektivitu.
  • Expertní znalost SQL.
  • Rozsáhlé praktické zkušenosti s koncepčním, logickým a fyzickým modelováním dat a s relačními i nerelačními úložišti dat.
  • Dobrá znalost datového inženýrství a architektury.
  • Prokazatelná zkušenost s návrhem a provozem ETL/ELT pipeline a moderních datových platforem.
  • Zkušenost s přípravou dat a návrhem datové architektury pro strojové učení a AI.
  • Schopnost pracovat se strukturovanými i nestrukturovanými daty ve velkém měřítku.
  • Zkušenost se streamovacími architekturami a architekturami dat v reálném čase, včetně Kafka a událostmi řízených pipeline.
  • Zkušenost s frameworky pro distribuované výpočty.
  • Zkušenost s cloudovými nativními službami AI, například Azure AI a AWS SageMaker.
  • Zkušenost s kontejnerizací a orchestrací.
  • Praktické zkušenosti s agentními frameworky AI nebo nástroji pro orchestraci a s předními ekosystémy platforem AI a dat.
  • Zkušenost s převedením řešení AI od prototypu k spolehlivému, monitorovanému produkčnímu provozu ve velkém měřítku.
  • Doložené výsledky v oblasti transformace podnikání prostřednictvím dat a AI.
  • Dobré obchodní úsudky a schopnost vysvětlovat složitá technická témata lidem bez technického vzdělání.
  • Zkušenost s nadnárodními organizacemi nebo organizacemi s maticovou strukturou.
  • K žádosti musí být přiložen životopis.
  • Vybraný uchazeč musí úspěšně projít kontrolou trestní minulosti.
  • Uchazeč může být požádán o absolvování přednástupního testu na drogy.
  • Uchazeči musí mít při podání žádosti trvalé oprávnění k práci ve Spojených státech; výjimkou jsou současní zaměstnanci Daimler Truck North America pracující na základě stávajícího víza Daimler Truck North America do USA.
  • Upřednostňuje se vyšší akademický titul v informatice, AI, datové vědě nebo příbuzném oboru.
  • Výhodou jsou zkušenosti s rozsáhlými datovými sadami a distribuovanými výpočty.
  • Výhodou jsou zkušenosti s GitHubem nebo podobnou platformou pro spolupráci při vývoji.
  • Výhodou jsou zkušenosti s daty z výroby, financí nebo poprodejních služeb.
  • Výhodou je znalost regionálních regulačních rámců a právních předpisů o ochraně soukromí dat.
  • Výhodou je znalost více jazyků nebo zkušenost s prací v různých kulturách.
  • Výhodou je prokazatelné odborné vedení prostřednictvím publikací nebo veřejných vystoupení.

Benefity

  • Pro tuto pozici se neposkytuje příspěvek na přestěhování.
  • Hybridní režim: čtyři dny v kanceláři a jeden den práce na dálku týdně.
  • Rovné pracovní příležitosti; během podávání žádosti je k dispozici přizpůsobení nebo zvláštní pomoc.
  • Náborový proces může zahrnovat přednástupní test na drogy a kontrolu trestní minulosti.

Související pracovní nabídky

Daloopa

Manažer inženýrského týmu Scout (Kanada, práce na dálku)

Daloopa
51 – 200 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BFinanceSaaSUmělá inteligence
CAKanada
230 000 $ – 245 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaManažer inženýrství

Veďte inženýrský tým, který vyvíjí Scout, produkt společnosti Daloopa pro finanční modelování v Excelu využívající AI. Rozvíjejte spolehlivé systémy ML a LLM a silný inženýrský tým.

Otevřít
Boeing

Manažer softwarového inženýrství pro kosmické systémy misí Boeing

Boeing
Sponzor víza H1BLetecký a kosmický průmyslPoradenstvíVýroba
USSpojené státyCAKalifornie
171 700 $ – 232 300 $ / rok
Na pracovištiPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaManažer inženýrství
C++JavaPythonTypeScript

Veďte architekturu, vývoj a testování softwaru pro kosmické systémy misí nové generace společnosti Boeing. Řiďte inženýrské týmy, zainteresované strany, harmonogramy, rizika a technickou realizaci na pracovišti v Kalifornii.

Otevřít
Parexel

Seniorní pracovník klinických studií, smluvní spolupráce — Austrálie

Parexel
Sponzor víza H1BLogistikaPoradenstvíZdravotní péče
AUAustrálieNa dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaKlinický výzkum
Google Cloud Platform

Dohlížejte pro Parexel na pracoviště klinických studií po celé Austrálii a kontrolujte dodržování protokolu, kvalitu dat, dokumentaci a výstupy studie. Smluvní role zahrnuje činnosti na pracovištích od zahájení studie až po její uzavření.

Otevřít