Ness Digital Engineering
Ness Digital Engineering
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
B2BPoradenstvíUmělá inteligence

Ness Digital Engineering je globální společnost zaměřená na digitální inženýrství a technologické služby, která podnikům pomáhá modernizovat technologická prostředí, vytvářet cloudové platformy a dodávat produkty založené na datech, umělé inteligenci a softwaru. Společnost byla založena v roce 1999 a přináší více než 25 let inženýrských zkušeností v rámci konzultačně orientovaného modelu realizace zaměřeného na tvorbu a provoz technologických řešení.

Její činnost zahrnuje cloud, data, umělou inteligenci a automatizaci podnikových pracovních postupů s podporou inženýrské platformy ATONIS využívající umělou inteligenci. Ness spolupracuje s poskytovateli, jako jsou AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Snowflake, Databricks, Confluent a Salesforce, a poskytuje služby organizacím v oblasti finančních služeb, výroby a dopravy, médií a zábavy, maloobchodu, private equity a zdravotnictví.

Seniorní datový inženýr — Ness Digital Engineering (hybridní režim, Indie)

Vytvářejte škálovatelné datové pipeline v Pythonu a Sparku ve společnosti Ness Digital Engineering. Vyvíjejte řešení datových platforem s využitím AWS, Databricks a Snowflake.

Popis

  • Vytvářejte škálovatelné datové pipeline v Pythonu a Spark/PySpark
  • Vyvíjejte, laděte, testujte a optimalizujte produkční datová řešení
  • Používejte Databricks, Snowflake a moderní datové platformy
  • Vytvářejte a nasazujte datová řešení v AWS
  • Dodržujte vysoké standardy softwarového inženýrství a programování

Požadavky

  • Přibližně pět let praktických zkušeností s datovým inženýrstvím
  • Pokročilé programátorské dovednosti v Pythonu a schopnost ladit kód
  • Praktické zkušenosti se Sparkem nebo PySparkem
  • Zkušenosti s AWS a Databricks nebo Snowflake
  • Produkční zkušenosti s vytvářením a podporou datových pipeline
  • Zkušenosti s finančními službami jsou výhodou
  • Zkušenosti s Dagsterem nebo jinou platformou pro orchestraci dat jsou výhodou
  • Zkušenosti s cloudovým datovým inženýrstvím jsou výhodou