Ness Digital Engineering
Ness Digital Engineering
1 001 – 5 000 Darbuotojai
B2BDirbtinis intelektasKonsultavimas

„Ness Digital Engineering“ yra pasaulinė skaitmeninės inžinerijos ir technologijų paslaugų įmonė, padedanti organizacijoms modernizuoti technologijų aplinką, kurti debesijos pagrindu veikiančias platformas ir diegti duomenų, dirbtinio intelekto bei programinės įrangos produktus. 1999 m. įkurta įmonė į konsultacijomis grindžiamą paslaugų teikimo modelį atneša daugiau kaip 25 metų inžinerijos patirtį ir daugiausia dėmesio skiria technologinių sprendimų kūrimui bei eksploatavimui.

Įmonės veikla apima debesijos technologijas, duomenis, dirbtinį intelektą ir įmonių darbo srautų automatizavimą. Ją palaiko dirbtiniu intelektu pagrįsta inžinerijos platforma ATONIS. „Ness“ bendradarbiauja su tokiais paslaugų teikėjais kaip AWS, „Microsoft Azure“, „Google Cloud“, „Snowflake“, „Databricks“, „Confluent“ ir „Salesforce“, teikdama paslaugas finansų, gamybos ir transporto, žiniasklaidos ir pramogų, mažmeninės prekybos, privataus kapitalo bei sveikatos priežiūros sektorių organizacijoms.

Senior Data Engineer – Ness Digital Engineering (Hybrid, India)

Build scalable data pipelines with Python and Spark at Ness Digital Engineering. Develop data-platform solutions using AWS, Databricks, and Snowflake.

Aprašymas

  • Create scalable data pipelines with Python and Spark/PySpark
  • Develop, debug, test, and optimize production data solutions
  • Use Databricks, Snowflake, and modern data platforms
  • Build and deploy data solutions on AWS
  • Follow strong software engineering and coding practices

Reikalavimai

  • Bring around five years of hands-on data engineering experience
  • Demonstrate strong Python-focused programming and debugging skills
  • Have hands-on experience with Spark or PySpark
  • Bring experience with AWS and Databricks or Snowflake
  • Have production experience building and supporting data pipelines
  • Financial services experience is preferred
  • Experience with Dagster or another data orchestration platform is preferred
  • Cloud-native data engineering experience is preferred