Ness Digital Engineering
Ness Digital Engineering
1.001 – 5.000 Nhân viên
B2BTrí tuệ nhân tạoTư vấn

Ness Digital Engineering là một công ty kỹ thuật số và dịch vụ công nghệ toàn cầu, hợp tác với các doanh nghiệp để hiện đại hóa hệ thống công nghệ, phát triển nền tảng cloud-native cũng như cung cấp các sản phẩm về dữ liệu, AI và phần mềm. Được thành lập vào năm 1999, công ty có hơn 25 năm kinh nghiệm kỹ thuật và áp dụng mô hình cung cấp dịch vụ do tư vấn dẫn dắt, tập trung vào việc xây dựng và vận hành các giải pháp công nghệ.

Các lĩnh vực hoạt động của công ty bao gồm đám mây, dữ liệu, AI và tự động hóa quy trình làm việc trong doanh nghiệp, với sự hỗ trợ của nền tảng kỹ thuật ứng dụng AI ATONIS. Ness hợp tác với các nhà cung cấp như AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Snowflake, Databricks, Confluent và Salesforce, phục vụ các tổ chức trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, sản xuất và vận tải, truyền thông và giải trí, bán lẻ, đầu tư vốn tư nhân và chăm sóc sức khỏe.

Kỹ sư dữ liệu cấp cao – Ness Digital Engineering (Làm việc kết hợp, Ấn Độ)

Xây dựng quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng bằng Python và Spark tại Ness Digital Engineering. Phát triển giải pháp nền tảng dữ liệu với AWS, Databricks và Snowflake.

Mô tả

  • Tạo quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng bằng Python và Spark/PySpark
  • Phát triển, gỡ lỗi, kiểm thử và tối ưu các giải pháp dữ liệu trong môi trường sản xuất
  • Sử dụng Databricks, Snowflake và các nền tảng dữ liệu hiện đại
  • Xây dựng và triển khai giải pháp dữ liệu trên AWS
  • Tuân thủ các phương pháp kỹ thuật phần mềm và lập trình vững chắc

Yêu cầu

  • Có khoảng năm năm kinh nghiệm thực tế về kỹ thuật dữ liệu
  • Có kỹ năng lập trình và gỡ lỗi vững chắc, tập trung vào Python
  • Có kinh nghiệm thực tế với Spark hoặc PySpark
  • Có kinh nghiệm với AWS và Databricks hoặc Snowflake
  • Có kinh nghiệm thực tế trong môi trường sản xuất về xây dựng và hỗ trợ quy trình dữ liệu
  • Ưu tiên có kinh nghiệm trong lĩnh vực dịch vụ tài chính
  • Ưu tiên có kinh nghiệm với Dagster hoặc nền tảng điều phối dữ liệu khác
  • Ưu tiên có kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu cloud-native