Ness Digital Engineering
Ness Digital Engineering

A Ness Digital Engineering globális digitális mérnöki és technológiai szolgáltató vállalat, amely vállalatokkal együttműködve korszerűsíti technológiai rendszereiket, felhőnatív platformokat fejleszt, valamint adat-, mesterségesintelligencia- és szoftvertermékeket hoz létre. Az 1999-ben alapított vállalat több mint 25 év mérnöki tapasztalatát ötvözi egy tanácsadói szemléletű szolgáltatási modellel, amely technológiai megoldások fejlesztésére és üzemeltetésére összpontosít.

Tevékenysége kiterjed a felhőtechnológiákra, az adatokra, a mesterséges intelligenciára és a vállalati munkafolyamatok automatizálására, amelyeket többek között az AWS, a Microsoft Azure, a Google Cloud, a Snowflake, a Databricks, a Confluent és a Salesforce támogat. A Ness pénzügyi szolgáltatásokkal, gyártással és közlekedéssel, médiával és szórakoztatóiparral, kiskereskedelemmel, magántőkével, valamint egészségüggyel foglalkozó szervezeteket szolgál ki.

Vezető adatmérnök – Ness Digital Engineering (hibrid, India)

Készítsen skálázható adatfolyamokat Python és Spark használatával a Ness Digital Engineeringnél. Fejlesszen adatplatform-megoldásokat AWS, Databricks és Snowflake technológiákkal.

Leírás

  • Készítsen skálázható adatfolyamokat Python és Spark/PySpark használatával
  • Fejlessze, hibakeresse, tesztelje és optimalizálja az éles adatmegoldásokat
  • Használjon Databricks, Snowflake és modern adatplatformokat
  • Készítsen és telepítsen adatmegoldásokat AWS-en
  • Kövesse a szoftverfejlesztés és kódolás bevált gyakorlatait

Követelmények

  • Rendelkezzen körülbelül öt év gyakorlati adatmérnöki tapasztalattal
  • Rendelkezzen erős Python-központú programozási és hibakeresési készségekkel
  • Legyen gyakorlati tapasztalata a Spark vagy a PySpark használatában
  • Rendelkezzen tapasztalattal az AWS, valamint a Databricks vagy a Snowflake használatában
  • Legyen éles környezetben szerzett tapasztalata adatfolyamok létrehozásában és támogatásában
  • A pénzügyi szolgáltatások területén szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • A Dagster vagy más adatorkesztrációs platform ismerete előnyt jelent
  • A felhőnatív adatmérnöki tapasztalat előnyt jelent