
A Ness Digital Engineering globális digitális mérnöki és technológiai szolgáltató vállalat, amely vállalatokkal együttműködve korszerűsíti technológiai rendszereiket, felhőnatív platformokat fejleszt, valamint adat-, mesterségesintelligencia- és szoftvertermékeket hoz létre. Az 1999-ben alapított vállalat több mint 25 év mérnöki tapasztalatát ötvözi egy tanácsadói szemléletű szolgáltatási modellel, amely technológiai megoldások fejlesztésére és üzemeltetésére összpontosít.
Tevékenysége kiterjed a felhőtechnológiákra, az adatokra, a mesterséges intelligenciára és a vállalati munkafolyamatok automatizálására, amelyeket többek között az AWS, a Microsoft Azure, a Google Cloud, a Snowflake, a Databricks, a Confluent és a Salesforce támogat. A Ness pénzügyi szolgáltatásokkal, gyártással és közlekedéssel, médiával és szórakoztatóiparral, kiskereskedelemmel, magántőkével, valamint egészségüggyel foglalkozó szervezeteket szolgál ki.
Vezető adatmérnök – Ness Digital Engineering (hibrid, India)
Készítsen skálázható adatfolyamokat Python és Spark használatával a Ness Digital Engineeringnél. Fejlesszen adatplatform-megoldásokat AWS, Databricks és Snowflake technológiákkal.
Leírás
- Készítsen skálázható adatfolyamokat Python és Spark/PySpark használatával
- Fejlessze, hibakeresse, tesztelje és optimalizálja az éles adatmegoldásokat
- Használjon Databricks, Snowflake és modern adatplatformokat
- Készítsen és telepítsen adatmegoldásokat AWS-en
- Kövesse a szoftverfejlesztés és kódolás bevált gyakorlatait
Követelmények
- Rendelkezzen körülbelül öt év gyakorlati adatmérnöki tapasztalattal
- Rendelkezzen erős Python-központú programozási és hibakeresési készségekkel
- Legyen gyakorlati tapasztalata a Spark vagy a PySpark használatában
- Rendelkezzen tapasztalattal az AWS, valamint a Databricks vagy a Snowflake használatában
- Legyen éles környezetben szerzett tapasztalata adatfolyamok létrehozásában és támogatásában
- A pénzügyi szolgáltatások területén szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A Dagster vagy más adatorkesztrációs platform ismerete előnyt jelent
- A felhőnatív adatmérnöki tapasztalat előnyt jelent