
Ness Digital Engineering — глобальная компания в сфере цифровой инженерии и технологических услуг, которая помогает предприятиям модернизировать технологическую инфраструктуру, создавать облачные платформы и разрабатывать продукты на основе данных, ИИ и программного обеспечения. Основанная в 1999 году, компания обладает более чем 25-летним опытом инженерной работы и использует консультационно-ориентированную модель предоставления услуг, сосредоточенную на создании и эксплуатации технологических решений.
Компания работает с облачными технологиями, данными, ИИ и автоматизацией корпоративных рабочих процессов при поддержке инженерной платформы ATONIS на базе искусственного интеллекта. Ness сотрудничает с такими поставщиками, как AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Snowflake, Databricks, Confluent и Salesforce, обслуживая организации в сфере финансовых услуг, производства и транспорта, медиа и развлечений, розничной торговли, прямых инвестиций и здравоохранения.
Старший инженер данных — Ness Digital Engineering (гибридный формат, Индия)
Создавайте масштабируемые конвейеры данных на Python и Spark в Ness Digital Engineering. Разрабатывайте решения для платформ данных с использованием AWS, Databricks и Snowflake.
Описание
- Создавайте масштабируемые конвейеры данных на Python и Spark/PySpark
- Разрабатывайте, отлаживайте, тестируйте и оптимизируйте промышленные решения для работы с данными
- Используйте Databricks, Snowflake и современные платформы данных
- Создавайте и развёртывайте решения для работы с данными в AWS
- Следуйте высоким стандартам разработки программного обеспечения и написания кода
Требования
- Около пяти лет практического опыта в инженерии данных
- Уверенное владение программированием на Python и навыками отладки
- Практический опыт работы со Spark или PySpark
- Опыт работы с AWS и Databricks или Snowflake
- Опыт создания и поддержки конвейеров данных в промышленной среде
- Опыт работы в сфере финансовых услуг будет преимуществом
- Опыт работы с Dagster или другой платформой оркестрации данных будет преимуществом
- Опыт облачной инженерии данных будет преимуществом