Ness Digital Engineering
Ness Digital Engineering

Ness Digital Engineering — глобальная компания в сфере цифровой инженерии и технологических услуг, которая помогает предприятиям модернизировать технологическую инфраструктуру, создавать облачные платформы и разрабатывать продукты на основе данных, ИИ и программного обеспечения. Основанная в 1999 году, компания обладает более чем 25-летним опытом инженерной работы и использует консультационно-ориентированную модель предоставления услуг, сосредоточенную на создании и эксплуатации технологических решений.

Компания работает с облачными технологиями, данными, ИИ и автоматизацией корпоративных рабочих процессов при поддержке инженерной платформы ATONIS на базе искусственного интеллекта. Ness сотрудничает с такими поставщиками, как AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Snowflake, Databricks, Confluent и Salesforce, обслуживая организации в сфере финансовых услуг, производства и транспорта, медиа и развлечений, розничной торговли, прямых инвестиций и здравоохранения.

Старший инженер данных — Ness Digital Engineering (гибридный формат, Индия)

Создавайте масштабируемые конвейеры данных на Python и Spark в Ness Digital Engineering. Разрабатывайте решения для платформ данных с использованием AWS, Databricks и Snowflake.

Описание

  • Создавайте масштабируемые конвейеры данных на Python и Spark/PySpark
  • Разрабатывайте, отлаживайте, тестируйте и оптимизируйте промышленные решения для работы с данными
  • Используйте Databricks, Snowflake и современные платформы данных
  • Создавайте и развёртывайте решения для работы с данными в AWS
  • Следуйте высоким стандартам разработки программного обеспечения и написания кода

Требования

  • Около пяти лет практического опыта в инженерии данных
  • Уверенное владение программированием на Python и навыками отладки
  • Практический опыт работы со Spark или PySpark
  • Опыт работы с AWS и Databricks или Snowflake
  • Опыт создания и поддержки конвейеров данных в промышленной среде
  • Опыт работы в сфере финансовых услуг будет преимуществом
  • Опыт работы с Dagster или другой платформой оркестрации данных будет преимуществом
  • Опыт облачной инженерии данных будет преимуществом