Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America برای صنعت حمل‌ونقل تجاری، وسایل نقلیه، فناوری‌ها و خدمات توسعه می‌دهد و ارائه می‌کند. سبد محصولات این شرکت شامل کامیون‌های متوسط و سنگین، اتوبوس‌های مدرسه، شاسی‌ها و راهکارهای مرتبط با حمل‌ونقل از برندهای Freightliner، Western Star و Thomas Built Buses است. این شرکت تخصص‌های مهندسی، تولید، بازاریابی و خدمات را در کنار هم قرار می‌دهد و بر پیشبرد نوآوری و پایداری در حوزه‌های لجستیک، خودروسازی و حمل‌ونقل تمرکز دارد.

سرپرست علم داده II

در Daimler Truck North America رهبری معماری هوش مصنوعی، عامل‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و پلتفرم‌های داده مقیاس‌پذیر را بر عهده بگیرید. تیم‌هایی را راهنمایی کنید که برای عملیات تولید، امور مالی و خدمات پس از فروش راهکارهای هوش مصنوعی تحت حاکمیت می‌سازند.

توضیحات

  • با استفاده از بنیان‌های داده DTNA و Daimler Truck و فناوری‌های نوظهور، محصولات داده و هوش مصنوعی توسعه دهید.
  • رهبری معماری داده، پیاده‌سازی هوش مصنوعی و همکاری میان مناطق را بر عهده بگیرید.
  • معماری‌ها را بررسی کنید و درباره مسیر فنی، امکان‌پذیری و مقیاس‌پذیری ابتکارهای هوش مصنوعی مشاوره دهید.
  • فرصت‌های پُراثر داده و هوش مصنوعی را در واحدهای کسب‌وکار و مناطق شناسایی کنید.
  • برای راهکارهای داده و هوش مصنوعی با سرپرستان داده، معماران و رهبران فنی گروه در DTG هماهنگ شوید.
  • برای تدوین استانداردها و راهکارهای جهانی معماری داده و هوش مصنوعی با DTICI همکاری کنید.
  • راهکارهای جهانی داده و هوش مصنوعی را با نیازهای منطقه‌ای و الزامات مقرراتی سازگار کنید.
  • از طریق اجتماعات تخصصی داده و هوش مصنوعی، تبادل دانش درون‌سازمانی را تقویت کنید.
  • پلتفرم داده سازمانی را مقیاس‌پذیر و آماده هوش مصنوعی نگه دارید تا داده‌ها قابل‌کشف، تحت حاکمیت و قابل‌استفاده باشند.
  • با رهبران کسب‌وکار برای انتخاب موارد کاربرد ارزشمند و توسعه نمونه‌های اثبات مفهوم و محصولات کمینه پذیرفتنی همکاری کنید.
  • ابزارها، پلتفرم‌ها، مدل‌ها و فروشندگان هوش مصنوعی را ارزیابی و آزمایش کنید و نقشه‌راه‌های معماری پیشنهاد دهید.
  • برای بهبود آماده‌سازی، کیفیت، مستندسازی و خودکارسازی داده از هوش مصنوعی استفاده کنید.
  • برای استقرار و گسترش راهکارهای هوش مصنوعی، الگوها، خط‌لوله‌ها و رویه‌های MLOps و LLMOps ایجاد کنید.
  • رویه‌های هوش مصنوعی مسئولانه را به کار بگیرید که استانداردهای امنیت، حریم خصوصی، کیفیت و حاکمیت را برآورده کنند.
  • درباره توانمندی‌های هوش مصنوعی به ذی‌نفعان مشاوره دهید و به آن‌ها برای ایجاد مهارت‌های مرتبط و اولویت‌بندی کارها کمک کنید.
  • رهبری طراحی و تحویل عملی راهکارهای سازمانی RAG و مبتنی بر عامل را بر عهده بگیرید.
  • عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی را با RAG، بازیابی معنایی، جست‌وجوی برداری، هماهنگ‌سازی ابزارها و گردش‌کارهای چندعاملی بسازید.
  • معیارهای کیفیت هوش مصنوعی و چارچوب‌های ارزیابی را تعیین کنید؛ از جمله مجموعه‌داده‌های مرجع، خط‌لوله‌ها، فرایندهای LLM-as-judge و آزمون‌های رگرسیون.
  • مدل‌های داده معنایی و مبتنی بر هستی‌شناسی برای هوش مصنوعی سازمانی، تحلیل سلف‌سرویس، استدلال و کشف دانش ایجاد کنید.
  • استانداردهای نوظهور هوش مصنوعی، از جمله Model Context Protocol (MCP)، را ارزیابی و به‌کار بگیرید.
  • تیمی از متخصصان داده و هوش مصنوعی را مدیریت کنید.
  • ارزیابی کارکنان و گفت‌وگوهای مربوط به اثرگذاری را برگزار کنید و بازخورد و راهنمایی ارائه دهید.
  • از برنامه‌های توسعه پشتیبانی کنید و استعدادهای هوش مصنوعی را جذب، راهنمایی و حفظ کنید.
  • فرهنگ تیمی مشارکتی و فراگیر ایجاد کنید.
  • اهداف و معیارهای عملکرد تیم را در راستای اولویت‌های راهبردی تعیین کنید.
  • با جذب نیرو، مصاحبه‌های فنی، راهنمایی و توسعه استعداد، تیم‌های مهندسی پُربازده بسازید.
  • از طریق بازبینی معماری، طراحی، کد، راهکارهای هوش مصنوعی و آمادگی تولید، رهبری فنی ارائه دهید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در رشته فنی یا طراحی مانند علوم کامپیوتر، طراحی نرم‌افزار یا علم داده، به‌همراه دست‌کم هفت سال تجربه مرتبط.
  • تجربه کار با پلتفرم‌های اصلی تحلیل داده ابری.
  • تجربه کار با پلتفرم‌های اصلی تحلیل کلان‌داده.
  • تجربه در هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ پیشرو.
  • تجربه استقرار و مدیریت بارهای کاری بزرگ محاسبات ابری با هدف بهینه‌سازی عملکرد و هزینه.
  • مهارت در SQL در سطح تخصصی.
  • تجربه عملی گسترده در مدل‌سازی داده مفهومی، منطقی و فیزیکی و مخازن داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای.
  • درک قوی از مهندسی و معماری داده.
  • تجربه اثبات‌شده در طراحی و بهره‌برداری از خط‌لوله‌های ETL/ELT و پلتفرم‌های داده مدرن.
  • تجربه آماده‌سازی و طراحی معماری داده برای استفاده در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
  • توانایی کار با داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار در مقیاس بزرگ.
  • تجربه معماری داده جریانی و بلادرنگ، از جمله Kafka و خط‌لوله‌های رویدادمحور.
  • تجربه کار با چارچوب‌های محاسبات توزیع‌شده.
  • تجربه کار با خدمات هوش مصنوعی بومی ابر مانند Azure AI و AWS SageMaker.
  • تجربه کار با کانتینرسازی و ارکستراسیون.
  • تجربه عملی با چارچوب‌های هوش مصنوعی عاملی یا ابزارهای ارکستراسیون و زیست‌بوم‌های اصلی پلتفرم داده و هوش مصنوعی.
  • تجربه رساندن راهکارهای هوش مصنوعی از نمونه اولیه به مرحله تولید قابل‌اعتماد، پایش‌شده و مقیاس‌پذیر.
  • سابقه ایجاد تحول کسب‌وکار با استفاده از داده و هوش مصنوعی.
  • قضاوت تجاری قوی و توانایی توضیح موضوعات فنی پیچیده برای مخاطبان غیرتخصصی.
  • تجربه کار در سازمان‌های چندملیتی یا ماتریسی.
  • رزومه باید به درخواست پیوست شود.
  • نامزد منتخب باید بررسی پیشینه کیفری را با موفقیت پشت سر بگذارد.
  • ممکن است از نامزد منتخب خواسته شود پیش از استخدام آزمایش مواد مخدر انجام دهد.
  • متقاضیان هنگام درخواست باید مجوز کار دائمی در ایالات متحده را داشته باشند؛ کارکنان فعلی Daimler Truck North America که با ویزای موجود U.S. Daimler Truck North America کار می‌کنند، از این شرط مستثنا هستند.
  • مدرک تحصیلات تکمیلی در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، علم داده یا رشته‌ای مرتبط ترجیح داده می‌شود.
  • تجربه کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ و محاسبات توزیع‌شده مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه استفاده از GitHub یا پلتفرم توسعه مشارکتی مشابه مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه کار با داده‌های تولید، امور مالی یا خدمات پس از فروش مزیت محسوب می‌شود.
  • آشنایی با چارچوب‌های مقرراتی منطقه‌ای و قوانین حریم خصوصی داده مزیت محسوب می‌شود.
  • مهارت چندزبانه یا تجربه کار در فرهنگ‌های گوناگون مزیت محسوب می‌شود.
  • نشان دادن رهبری فکری از طریق انتشار مطالب یا سخنرانی مزیت محسوب می‌شود.

مزایا

  • برای این موقعیت کمک‌هزینه جابه‌جایی ارائه نمی‌شود.
  • برنامه کاری ترکیبی: چهار روز در هفته در دفتر و یک روز دورکاری.
  • فرصت برابر استخدام؛ در فرایند درخواست، تسهیلات یا کمک ویژه در دسترس است.
  • فرایند استخدام ممکن است شامل آزمایش مواد مخدر پیش از استخدام و بررسی پیشینه کیفری باشد.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Company Watch

دستیار اجرایی مدیرعامل و شریک کسب‌وکار — دورکاری ترکیبی، فرانسه

Company Watch

با مدیرعامل یک استارتاپ هوش مصنوعی عامل‌گرا همکاری کنید و اولویت‌ها، ارتباطات، روابط با سرمایه‌گذاران و سفرهای بین‌المللی را مدیریت کنید. این موقعیت به‌صورت ترکیبی در فرانسه است.

باز کردن
Aristocrat

مهندس ارشد عملیات امنیتی، تهدیدات داخلی

Aristocrat
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1Bبازیسرگرمیفناوری

رهبری پاسخ به رخداد، شکار تهدید و مهندسی تشخیص را برای فناوری جهانی بازی Aristocrat بر عهده بگیرید. عملیات SOC ردهٔ ۲ را نظارت کنید و راهنمای تحلیلگران امنیت باشید.

باز کردن
EXL

رهبر ارشد مهندسی هوش مصنوعی مولد در EXL (ترکیبی، ایالات متحده)

EXL

طراحی راهکارهای LLM و هوش مصنوعی عامل‌محور در مقیاس سازمانی را هدایت کنید. گردش‌کارهای کنترل‌شده و آماده تولید را در AWS، Google Cloud و Snowflake بسازید.

باز کردن
tiket.com

مهندس ارشد نرم‌افزار، اقامت — tiket.com (حضوری، هند)

tiket.com
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
بازاریابیلجستیکمهمان‌نوازی

معماری بک‌اند و مهندسی حوزه اقامت tiket.com را هدایت کنید؛ پلتفرمی در حوزه سفر با بیش از ۵۰ میلیون کاربر. یکپارچه‌سازی‌ها، مهاجرت‌ها و روش‌های مهندسی را در سرویس‌های توزیع‌شده راهبری کنید.

باز کردن
Synera

توسعه‌دهنده ارشد فول‌استک در آلمان (دورکار)

Synera
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
هوش مصنوعی

به‌عنوان توسعه‌دهنده ارشد فول‌استک، پلتفرم وب، ویرایشگر دسکتاپ و پرتال مشتری Synera را بسازید. محصولات اتوماسیون مهندسی را به تجربه‌ای یکپارچه برای کاربران تبدیل کنید.

باز کردن
LexisNexis

مهندس نرم‌افزار میان‌رده، ژوهانسبورگ (حضوری)

LexisNexis

برای محصولات مقرراتی LexisNexis با C#/.NET و Angular نرم‌افزار توسعه دهید. به ارائه راهکارهای قابل‌اعتماد و ابری برای شرکت‌های داروسازی، زیست‌فناوری و تجهیزات پزشکی کمک کنید.

باز کردن
SIVAD Consulting

رهبر ارشد فنی موبایل React Native

SIVAD Consulting

رهبری توسعه اپلیکیشن معاملاتی React Native شرکت Injective Labs برای iOS و Android. ساخت قابلیت‌های معامله رمزارز در لحظه با TypeScript، gRPC، SSE و WebSockets.

باز کردن
Global Payments Inc.

مدیر ارائه خدمات، لینوکس و AWS — پونه

Global Payments Inc.

از عملیات پشتیبانی برنامه‌ها و محیط تولید در یک شرکت پرداخت جهانی پشتیبانی کنید و خدمات AWS، Linux، SQL و فرایندهای ITIL را مدیریت کنید. برای حفظ سامانه‌های تولیدی قابل‌اعتماد، رخدادها، انتشارها و بهبود خدمات را هماهنگ کنید.

باز کردن
First Advantage

کارآموز مهندسی نرم‌افزار همکار (دورکاری، هند)

First Advantage
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
B2BSaaSفناوری منابع انسانی

به‌عنوان کارآموز مهندسی نرم‌افزار همکار در First Advantage، در ساخت و آزمون نرم‌افزار پلتفرم‌های جهانی بررسی سوابق نیروی انسانی (HR) مشارکت کنید. با آموزش، روش‌های Agile و راهنمایی توسعه‌دهندگان ارشد، مهارت‌های برنامه‌نویسی و چرخه عمر نرم‌افزار را پرورش دهید.

باز کردن
Akamai Technologies

مهندس ارشد نرم‌افزار، صفحهٔ کنترل ابر توزیع‌شده

Akamai Technologies

هدایت طراحی جای‌دهی ماشین‌های مجازی، تطبیق وضعیت و ارکستراسیون را برای پلتفرم ابر توزیع‌شده و لبهٔ آکامای بر عهده بگیرید. سامانه‌های صفحهٔ کنترل محاسباتی مقیاس‌پذیر بسازید.

باز کردن