Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America phát triển và cung cấp các phương tiện, công nghệ và dịch vụ cho ngành vận tải thương mại. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm xe tải hạng trung và hạng nặng, xe buýt trường học, khung gầm cùng các giải pháp vận tải liên quan đến Freightliner, Western Star và Thomas Built Buses. Công ty kết hợp năng lực chuyên môn về kỹ thuật, sản xuất, tiếp thị và dịch vụ, tập trung thúc đẩy đổi mới và phát triển bền vững trong các lĩnh vực logistics, ô tô và vận tải.

Giám sát Khoa học Dữ liệu II

Dẫn dắt kiến trúc AI, các tác tử tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) và nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng tại Daimler Truck North America. Hướng dẫn các nhóm xây dựng giải pháp AI có quản trị cho hoạt động sản xuất, tài chính và hậu mãi.

Mô tả

  • Phát triển các sản phẩm dữ liệu và AI bằng nền tảng dữ liệu của DTNA và Daimler Truck cùng các công nghệ mới nổi.
  • Dẫn dắt kiến trúc dữ liệu, triển khai AI và phối hợp giữa các khu vực.
  • Rà soát kiến trúc và tư vấn định hướng kỹ thuật, tính khả thi và khả năng mở rộng cho các sáng kiến AI.
  • Tìm kiếm cơ hội có tác động cao về dữ liệu và AI ở các đơn vị kinh doanh và khu vực.
  • Phối hợp với các trưởng nhóm dữ liệu DTG, kiến trúc sư và lãnh đạo kỹ thuật cấp tập đoàn về các giải pháp dữ liệu và AI.
  • Làm việc với DTICI để xây dựng các tiêu chuẩn và giải pháp kiến trúc dữ liệu và AI toàn cầu.
  • Điều chỉnh các giải pháp dữ liệu và AI toàn cầu cho phù hợp với nhu cầu khu vực và yêu cầu quy định.
  • Thúc đẩy chia sẻ kiến thức nội bộ thông qua các cộng đồng thực hành về dữ liệu và AI.
  • Duy trì nền tảng dữ liệu doanh nghiệp có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho AI, với dữ liệu dễ khám phá, được quản trị và có thể sử dụng.
  • Hợp tác với lãnh đạo kinh doanh để chọn các trường hợp sử dụng có giá trị và phát triển bằng chứng khái niệm cùng sản phẩm khả dụng tối thiểu.
  • Đánh giá và thử nghiệm các công cụ, nền tảng, mô hình và nhà cung cấp AI, đồng thời đề xuất lộ trình kiến trúc.
  • Ứng dụng AI để cải thiện việc chuẩn bị, chất lượng, tài liệu hóa và tự động hóa dữ liệu.
  • Xây dựng các mẫu, đường ống dữ liệu và thực tiễn MLOps, LLMOps để triển khai và mở rộng giải pháp AI.
  • Áp dụng các thực tiễn AI có trách nhiệm, đáp ứng tiêu chuẩn bảo mật, quyền riêng tư, chất lượng và quản trị.
  • Tư vấn cho các bên liên quan về năng lực AI, giúp họ phát triển kỹ năng phù hợp và xác định thứ tự ưu tiên công việc.
  • Dẫn dắt thiết kế và trực tiếp triển khai các giải pháp RAG và dựa trên tác tử ở cấp doanh nghiệp.
  • Xây dựng tác tử AI doanh nghiệp sử dụng RAG, truy xuất ngữ nghĩa, tìm kiếm vector, điều phối công cụ và quy trình làm việc đa tác tử.
  • Thiết lập các thước đo chất lượng AI và khuôn khổ đánh giá, bao gồm tập dữ liệu tham chiếu, đường ống dữ liệu, quy trình dùng LLM làm giám khảo và kiểm thử hồi quy.
  • Tạo các mô hình dữ liệu ngữ nghĩa và dựa trên bản thể luận cho AI doanh nghiệp, phân tích tự phục vụ, suy luận và khám phá tri thức.
  • Đánh giá và áp dụng các tiêu chuẩn AI mới nổi, bao gồm Model Context Protocol (MCP).
  • Quản lý đội ngũ chuyên gia AI và dữ liệu.
  • Thực hiện đánh giá nhân viên và trao đổi về tác động công việc, đồng thời đưa ra phản hồi và hướng dẫn.
  • Hỗ trợ kế hoạch phát triển, tuyển dụng, hướng dẫn và giữ chân nhân tài AI.
  • Xây dựng văn hóa nhóm hợp tác và hòa nhập.
  • Đặt mục tiêu nhóm và chỉ tiêu hiệu suất hỗ trợ các ưu tiên chiến lược.
  • Phát triển các đội ngũ kỹ thuật hiệu suất cao thông qua tuyển dụng, phỏng vấn kỹ thuật, hướng dẫn và phát triển nhân tài.
  • Đưa ra định hướng kỹ thuật thông qua việc rà soát kiến trúc, thiết kế, mã nguồn, giải pháp AI và mức độ sẵn sàng đưa vào sản xuất.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân thuộc lĩnh vực kỹ thuật hoặc thiết kế như khoa học máy tính, thiết kế phần mềm hoặc khoa học dữ liệu, cùng ít nhất bảy năm kinh nghiệm liên quan.
  • Có kinh nghiệm với các nền tảng phân tích đám mây lớn.
  • Có kinh nghiệm với các nền tảng phân tích dữ liệu lớn phổ biến.
  • Có kinh nghiệm về AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu.
  • Có kinh nghiệm triển khai và quản lý khối lượng công việc điện toán đám mây lớn để tối ưu hiệu năng và chi phí.
  • Kỹ năng SQL ở cấp độ chuyên gia.
  • Có nhiều kinh nghiệm thực hành về mô hình hóa dữ liệu khái niệm, logic và vật lý, cũng như kho dữ liệu quan hệ và phi quan hệ.
  • Hiểu biết vững về kỹ thuật dữ liệu và kiến trúc dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm thực tế được chứng minh trong thiết kế và vận hành đường ống ETL/ELT và nền tảng dữ liệu hiện đại.
  • Có kinh nghiệm chuẩn bị dữ liệu và thiết kế kiến trúc dữ liệu để sử dụng trong học máy và AI.
  • Có khả năng làm việc với dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc ở quy mô lớn.
  • Có kinh nghiệm về kiến trúc dữ liệu truyền trực tuyến và thời gian thực, bao gồm Kafka và đường ống hướng sự kiện.
  • Có kinh nghiệm với các khung điện toán phân tán.
  • Có kinh nghiệm với các dịch vụ AI gốc đám mây như Azure AI và AWS SageMaker.
  • Có kinh nghiệm về đóng gói ứng dụng bằng container và điều phối.
  • Có kinh nghiệm thực hành với các khung AI tác tử hoặc công cụ điều phối cùng các hệ sinh thái nền tảng AI và dữ liệu lớn.
  • Có kinh nghiệm đưa giải pháp AI từ nguyên mẫu thành hệ thống sản xuất đáng tin cậy, được giám sát và vận hành ở quy mô lớn.
  • Có thành tích triển khai chuyển đổi kinh doanh thông qua dữ liệu và AI.
  • Có óc phán đoán kinh doanh tốt và khả năng giải thích các chủ đề kỹ thuật phức tạp cho người không chuyên về kỹ thuật.
  • Có kinh nghiệm làm việc trong các tổ chức đa quốc gia hoặc theo mô hình ma trận.
  • Phải đính kèm sơ yếu lý lịch trong hồ sơ ứng tuyển.
  • Ứng viên được chọn phải vượt qua kiểm tra lý lịch tư pháp.
  • Ứng viên được chọn có thể phải vượt qua xét nghiệm ma túy trước khi tuyển dụng.
  • Khi nộp đơn, ứng viên phải được phép làm việc lâu dài tại Hoa Kỳ, ngoại trừ nhân viên hiện tại của Daimler Truck North America đang làm việc theo thị thực hiện có của Daimler Truck North America tại Hoa Kỳ.
  • Ưu tiên ứng viên có bằng cấp cao về khoa học máy tính, AI, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
  • Có thêm kinh nghiệm với tập dữ liệu lớn và điện toán phân tán là một lợi thế.
  • Có kinh nghiệm sử dụng GitHub hoặc nền tảng phát triển cộng tác tương tự là một lợi thế.
  • Có kinh nghiệm với dữ liệu sản xuất, tài chính hoặc hậu mãi là một lợi thế.
  • Quen thuộc với khuôn khổ quy định khu vực và luật bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu là một lợi thế.
  • Có kỹ năng đa ngôn ngữ hoặc kinh nghiệm làm việc giữa các nền văn hóa khác nhau là một lợi thế.
  • Có năng lực dẫn dắt chuyên môn thể hiện qua các ấn phẩm hoặc buổi thuyết trình là một lợi thế.

Phúc lợi

  • Vị trí này không có hỗ trợ chi phí chuyển nơi ở.
  • Lịch làm việc kết hợp: bốn ngày tại văn phòng và một ngày làm việc từ xa mỗi tuần.
  • Cơ hội việc làm bình đẳng; có thể yêu cầu hỗ trợ hoặc điều chỉnh phù hợp trong quá trình ứng tuyển.
  • Quy trình tuyển dụng có thể bao gồm xét nghiệm ma túy trước khi tuyển dụng và kiểm tra lý lịch tư pháp.

Việc làm liên quan

Trulieve

Kỹ thuật viên bảo trì

Trulieve

Bảo trì và khắc phục sự cố thiết bị chế biến, đóng gói cùng hệ thống cơ sở vật chất của Trulieve tại địa điểm Monticello, Florida. Công việc bao gồm hệ thống điện, HVAC, đường ống nước, chiếu sáng và các hệ thống tòa nhà.

Mở
State Street

Kế toán quỹ đầu tư tư nhân và tài sản thực

State Street

Tính giá trị tài sản ròng, đối chiếu tài khoản và phân bổ vốn nhà đầu tư cho các quỹ đầu tư tư nhân và tài sản thực của State Street. Hỗ trợ báo cáo chính xác và công tác quản trị quỹ.

Mở
Comagine Health

Kế toán viên – Comagine Health (Làm việc kết hợp, Oregon)

Comagine Health

Quản lý sổ cái tổng hợp, khoản phải thu, khoản phải trả và báo cáo tài chính tại Comagine Health, tổ chức tư vấn chăm sóc sức khỏe phi lợi nhuận. Công việc chủ yếu làm từ xa, có hỗ trợ kế toán tại văn phòng hằng tuần.

Mở
Dun & Bradstreet

Kế toán trưởng cấp cao, Báo cáo theo quy định tại Đan Mạch

Dun & Bradstreet

Phụ trách báo cáo theo quy định, kiểm toán, tuân thủ và kiểm soát tài chính cho các pháp nhân của Dun & Bradstreet tại Đan Mạch. Đối chiếu US GAAP với chuẩn mực kế toán địa phương và cải thiện quy trình tài chính trong vai trò làm việc kết hợp tại Đan Mạch.

Mở
The Travel Corporation

Quản lý Kinh doanh Khu vực, Brendan Vacations

The Travel Corporation
5.001 – 10.000 Nhân viên
Dịch vụ lưu trúDu lịchTư vấn

Phát triển doanh số các tour Ireland và Scotland của Brendan Vacations tại Florida và Georgia. Quản lý đối tác ngành du lịch, kế hoạch địa bàn và hiệu quả doanh thu cho The Travel Corporation.

Mở
TSI Incorporated

Kế toán trưởng

TSI Incorporated

Phụ trách kế toán và báo cáo tài chính tại TSI Incorporated, đơn vị cung cấp giải pháp đo lường, hướng dẫn ứng dụng và phân tích dữ liệu. Phối hợp với kiểm toán viên và cố vấn thuế, đồng thời cải tiến quy trình tài chính.

Mở
Peraton

Trợ lý kiểm toán gian lận

Peraton

Điều tra nghi vấn gian lận của nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho Peraton’s SafeGuard Services bằng cách rà soát yêu cầu thanh toán y tế, xây dựng hồ sơ và hỗ trợ kiểm toán, chuyển hồ sơ, thu hồi khoản thanh toán vượt mức.

Mở
Linguava

Giám đốc Kinh doanh Doanh nghiệp, Dịch vụ Ngôn ngữ Y tế

Linguava

Dẫn dắt hoạt động bán dịch vụ phiên dịch và biên dịch cho các tổ chức y tế lớn. Xây dựng các thương vụ phức tạp và quan hệ đối tác nhằm hỗ trợ tiếp cận ngôn ngữ và công bằng y tế.

Mở
Network Plus

Kế toán quản trị – Network Plus (Làm việc kết hợp, Vương quốc Anh)

Network Plus
5.001 – 10.000 Nhân viên
Hậu cầnTư vấnXây dựng

Lập báo cáo tài chính, dự báo và phân tích tài chính tại Network Plus, công ty cung cấp dịch vụ kết nối. Hỗ trợ hoạt động mua lại, chuyển đổi tài chính và các quyết định thương mại.

Mở