Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Ang Daimler Truck North America ay bumubuo at naghahatid ng mga sasakyan, teknolohiya, at serbisyo para sa industriya ng komersyal na transportasyon. Kabilang sa portfolio nito ang mga medium- at heavy-duty na trak, school bus, chassis, at mga kaugnay na solusyon sa transportasyon na iniuugnay sa Freightliner, Western Star, at Thomas Built Buses. Pinagsasama ng kumpanya ang kadalubhasaan sa engineering, pagmamanupaktura, marketing, at serbisyo, na nakatuon sa pagsusulong ng inobasyon at pagpapanatili sa larangan ng logistics, automotive, at transportasyon.

Tagapamahala ng Agham ng Datos II

Pangunahan ang arkitektura ng AI, mga ahente ng retrieval-augmented generation (RAG), at mga data platform na kayang palawakin sa Daimler Truck North America. Gumabay sa mga team na bumubuo ng mga pinamamahalaang solusyon ng AI para sa pagmamanupaktura, pananalapi, at mga operasyon pagkatapos ng bentahan.

Paglalarawan

  • Bumuo ng mga produkto sa data at AI gamit ang mga pundasyon ng data ng DTNA at Daimler Truck at mga bagong teknolohiya.
  • Pangunahan ang arkitektura ng data, pagpapatupad ng AI, at pakikipagtulungan sa iba’t ibang rehiyon.
  • Suriin ang mga arkitektura at magpayo tungkol sa teknikal na direksiyon, pagiging praktikal, at kakayahang palawakin ng mga inisyatiba sa AI.
  • Tukuyin ang mga oportunidad sa data at AI na may malaking epekto sa iba’t ibang yunit ng negosyo at rehiyon.
  • Makipag-ugnayan sa mga pinuno ng data ng DTG, arkitekto, at teknikal na pinuno ng grupo tungkol sa mga solusyon sa data at AI.
  • Makipagtulungan sa DTICI upang magtakda ng mga pandaigdigang pamantayan at solusyon sa arkitektura ng data at AI.
  • Iangkop ang mga pandaigdigang solusyon sa data at AI sa mga pangangailangan ng rehiyon at mga regulasyon.
  • Palaganapin ang pagbabahagi ng kaalaman sa loob ng organisasyon sa pamamagitan ng mga komunidad ng pagsasanay sa data at AI.
  • Panatilihing napapalawak at handa para sa AI ang enterprise data platform, na may datos na madaling matuklasan, napamamahalaan, at nagagamit.
  • Makipagtulungan sa mga pinuno ng negosyo upang pumili ng mahahalagang use case at bumuo ng mga proof of concept at minimum viable product.
  • Suriin at subukan ang mga tool, platform, modelo, at vendor ng AI, at magrekomenda ng mga roadmap ng arkitektura.
  • Gamitin ang AI upang pahusayin ang paghahanda, kalidad, dokumentasyon, at pag-automate ng data.
  • Gumawa ng mga pattern, pipeline, at gawi sa MLOps at LLMOps upang mag-deploy at magpalawak ng mga solusyon sa AI.
  • Ilapat ang mga responsableng gawi sa AI na tumutupad sa mga pamantayan sa seguridad, privacy, kalidad, at pamamahala.
  • Payuhan ang mga stakeholder tungkol sa mga kakayahan ng AI, tulungan silang linangin ang mga kaugnay na kasanayan, at bigyang-priyoridad ang gawain.
  • Pangunahan ang disenyo at aktuwal na paghahatid ng mga solusyong RAG at nakabatay sa ahente para sa negosyo.
  • Bumuo ng mga enterprise AI agent gamit ang RAG, semantic retrieval, vector search, tool orchestration, at mga multi-agent workflow.
  • Magtakda ng mga panukat sa kalidad ng AI at mga balangkas ng pagsusuri, kabilang ang mga reference dataset, pipeline, prosesong LLM bilang tagasuri, at mga regression test.
  • Gumawa ng mga semantic at ontology-based na modelo ng data para sa enterprise AI, self-service analytics, pangangatwiran, at pagtuklas ng kaalaman.
  • Suriin at gamitin ang mga bagong pamantayan sa AI, kabilang ang Model Context Protocol (MCP).
  • Pamahalaan ang pangkat ng mga propesyonal sa AI at data.
  • Magsagawa ng mga pagsusuri sa empleyado at talakayan tungkol sa epekto, at magbigay ng puna at gabay.
  • Suportahan ang mga plano sa pag-unlad at mag-recruit, gumabay, at magpanatili ng mga talento sa AI.
  • Bumuo ng kulturang kolaboratibo at inklusibo sa team.
  • Magtakda ng mga layunin ng team at target sa pagganap na sumusuporta sa mga estratehikong prayoridad.
  • Bumuo ng mga team sa engineering na mahusay ang pagganap sa pamamagitan ng pagkuha ng empleyado, teknikal na panayam, paggabay, at pagpapaunlad ng talento.
  • Magbigay ng teknikal na pamumuno sa pamamagitan ng pagsusuri sa arkitektura, disenyo, code, solusyon sa AI, at kahandaan para sa produksyon.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa teknikal o disiplina sa disenyo gaya ng computer science, software design, o data science, at hindi bababa sa pitong taon ng kaugnay na karanasan.
  • Karanasan sa mga pangunahing cloud analytics platform.
  • Karanasan sa mga pangunahing big data analytics platform.
  • Karanasan sa generative AI at nangungunang large language model.
  • Karanasan sa pag-deploy at pamamahala ng malalaking cloud compute workload nang episyente sa performance at gastos.
  • Mga kasanayan sa SQL na antas-eksperto.
  • Malawak na aktuwal na karanasan sa konseptuwal, lohikal, at pisikal na pagmomodelo ng data at sa relational at non-relational na data store.
  • Malalim na pag-unawa sa data engineering at arkitektura.
  • Napatunayang karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatakbo ng mga ETL/ELT pipeline at makabagong data platform.
  • Karanasan sa paghahanda at pagdidisenyo ng arkitektura ng data para sa paggamit sa machine learning at AI.
  • Kakayahang magtrabaho sa nakabalangkas at hindi nakabalangkas na data sa malaking saklaw.
  • Karanasan sa mga streaming at real-time na arkitektura ng data, kabilang ang Kafka at mga event-driven na pipeline.
  • Karanasan sa mga balangkas ng distributed computing.
  • Karanasan sa mga cloud-native na serbisyo ng AI gaya ng Azure AI at AWS SageMaker.
  • Karanasan sa containerization at orchestration.
  • Aktuwal na karanasan sa mga agentic AI framework o orchestration tool at sa mga pangunahing ecosystem ng AI at data platform.
  • Karanasan sa pagdadala ng mga solusyon sa AI mula prototype hanggang sa maaasahan at nasusubaybayang produksyon sa malaking saklaw.
  • Napatunayang rekord sa paghahatid ng pagbabago sa negosyo sa pamamagitan ng data at AI.
  • Mahusay na pagpapasya sa negosyo at kakayahang magpaliwanag ng masalimuot na paksang teknikal sa mga hindi teknikal na tagapakinig.
  • Karanasan sa mga multinational o matrix na organisasyon.
  • Dapat kalakip ang resume sa aplikasyon.
  • Dapat pumasa sa pagsusuri ng kriminal na rekord ang napiling kandidato.
  • Maaaring kailanganing pumasa sa drug screening bago magtrabaho ang napiling kandidato.
  • Dapat awtorisadong magtrabaho nang permanente sa Estados Unidos ang mga aplikante sa oras ng pag-aaplay, maliban sa kasalukuyang mga empleyado ng Daimler Truck North America na nagtatrabaho sa ilalim ng umiiral nang visa ng Daimler Truck North America sa U.S.
  • Mas gusto ang advanced degree sa computer science, AI, data science, o kaugnay na larangan.
  • Bentahe ang karanasan sa malalaking dataset at distributed computing.
  • Bentahe ang karanasan sa paggamit ng GitHub o katulad na collaborative development platform.
  • Bentahe ang karanasan sa data ng pagmamanupaktura, pananalapi, o mga operasyon pagkatapos ng bentahan.
  • Bentahe ang kaalaman sa mga panrehiyong balangkas ng regulasyon at batas sa privacy ng data.
  • Bentahe ang kakayahang magsalita ng maraming wika o karanasan sa pagtatrabaho sa iba’t ibang kultura.
  • Bentahe ang ipinakitang pamumunong pangkaisipan sa pamamagitan ng mga publikasyon o pagsasalita sa mga pagtitipon.

Mga Benepisyo

  • Walang iniaalok na tulong sa relokasyon para sa posisyong ito.
  • Hybrid na iskedyul na may apat na araw sa opisina at isang araw na remote bawat linggo.
  • Pantay na oportunidad sa trabaho; may tulong o espesyal na akomodasyon sa proseso ng aplikasyon.
  • Maaaring kasama sa proseso ng pagkuha ang drug screening bago magtrabaho at pagsusuri ng kriminal na rekord.

Mga Kaugnay na Trabaho

IREN

Senior Executive Assistant, Paghahatid ng Data Center

IREN

Sinusuportahan ang mga pinuno ng IREN sa paghahatid ng data center na gumagamit ng renewable energy sa pamamagitan ng administrasyong ehekutibo at koordinasyon ng proyekto. Pinamamahalaan ang mga kalendaryo, biyahe, pag-uulat, administrasyon ng pagbili, at komunikasyon ng pamunuan.

Buksan
Mend.io

Tagapamahala ng Digital na Tagumpay – Mend.io (Hybrid, Israel)

Mend.io

Bumuo ng mga awtomatikong proseso para sa onboarding, paggamit, pagpapanatili, at pag-renew ng mga customer ng Mend.io. Gamitin ang datos ng customer at digital na pakikipag-ugnayan upang mapahusay ang mga resulta at gabayan ang pagpapabuti ng produkto.

Buksan
BD

Tagapamahala ng Panrehiyong Benta, Advanced na Pagsubaybay sa Pasyente

BD

Pangunahan ang pagbebenta ng mga advanced na solusyon ng BD para sa pagsubaybay sa pasyente sa buong France, habang ginagabayan ang pangkat ng mga espesyalista at hinuhubog ang estratehiyang komersyal. Palaguin ang negosyo at mga ugnayan sa mga institusyong pangkalusugan.

Buksan
Regeneron

Senior na Kinatawan sa Benta ng Parmasyutiko para sa Immunology

Regeneron

Pangungunahan ang paglago ng teritoryo para sa portfolio ng Immunology ng Regeneron sa buong Québec. Bubuo ng ugnayan sa mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan sa pamamagitan ng pagpaplano ng account at pakikipag-ugnayan sa iba’t ibang channel.

Buksan
BBVA

Senior na Espesyalista sa mga Pandaigdigang Panukala sa Cash Management

BBVA

Pinangungunahan ang mga pandaigdigang panukalang RFP para sa transaction banking ng BBVA, habang iniuugnay ang mga pangkat sa iba’t ibang bansa, pagpepresyo, materyales para sa kliyente, at pamamahala ng panukala. Pinagsasama ng tungkulin ang kaalaman sa pagbebenta ng cash management at pananagutan sa kalidad ng panukala at pagpapahusay ng proseso.

Buksan
Abbott

Kinatawan sa Pagbebentang Medikal ng Abbott, Ehipto (Remote)

Abbott

Ipromote ang mga produktong parmasyutiko sa mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan sa buong Ehipto, bumuo ng mapagkakatiwalaang ugnayan, at abutin ang mga target sa benta. Magbigay ng tumpak na impormasyon tungkol sa produkto habang sumusunod sa etika at mga pamantayan ng industriya.

Buksan
Company Watch

Executive Assistant ng CEO at Business Partner – Hybrid na Trabaho, Pransiya

Company Watch

Makipagtulungan sa CEO ng isang startup na gumagamit ng agentic AI upang pamahalaan ang mga prayoridad, komunikasyon, ugnayan sa mga mamumuhunan, at paglalakbay sa ibang bansa. Hybrid ang trabaho sa Pransiya.

Buksan
Aristocrat

Senior na SecOps Engineer, Banta mula sa Loob

Aristocrat

Pangunahan ang pagtugon sa insidente, paghahanap ng banta, at pagbuo ng mga paraan ng pagtukoy para sa pandaigdigang teknolohiya sa paglalaro ng Aristocrat. Pamahalaan ang mga operasyon ng Tier 2 SOC at sanayin ang mga security analyst.

Buksan