Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America mengembangkan dan menyediakan kendaraan, teknologi, serta layanan untuk industri transportasi komersial. Portofolionya mencakup truk kelas menengah dan berat, bus sekolah, sasis, serta solusi transportasi terkait yang dikenal melalui Freightliner, Western Star, dan Thomas Built Buses. Perusahaan ini memadukan keahlian di bidang teknik, manufaktur, pemasaran, dan layanan, dengan fokus pada pengembangan inovasi dan keberlanjutan dalam logistik, otomotif, dan transportasi.

Supervisor Ilmu Data II

Pimpin arsitektur AI, agen retrieval-augmented generation (RAG), dan platform data berskala besar di Daimler Truck North America. Bimbing tim yang membangun solusi AI terkelola untuk operasi manufaktur, keuangan, dan purnajual.

Deskripsi

  • Mengembangkan produk data dan AI dengan menggunakan fondasi data DTNA dan Daimler Truck serta teknologi baru.
  • Memimpin arsitektur data, penerapan AI, dan kolaborasi lintas wilayah.
  • Meninjau arsitektur serta memberikan saran tentang arah teknis, kelayakan, dan skalabilitas inisiatif AI.
  • Menemukan peluang data dan AI berdampak tinggi di berbagai unit bisnis dan wilayah.
  • Berkoordinasi dengan pimpinan data DTG, arsitek, dan pemimpin teknis grup mengenai solusi data dan AI.
  • Bekerja sama dengan DTICI untuk menetapkan standar dan solusi arsitektur data dan AI global.
  • Menyesuaikan solusi data dan AI global dengan kebutuhan wilayah dan ketentuan peraturan.
  • Membangun budaya berbagi pengetahuan internal melalui komunitas praktik data dan AI.
  • Menjaga agar platform data perusahaan tetap skalabel dan siap untuk AI, dengan data yang mudah ditemukan, dikelola, dan digunakan.
  • Bermitra dengan pemimpin bisnis untuk memilih kasus penggunaan yang bernilai serta mengembangkan bukti konsep dan produk minimum yang layak.
  • Menilai dan menguji coba alat, platform, model, dan vendor AI, lalu merekomendasikan peta jalan arsitektur.
  • Menggunakan AI untuk meningkatkan persiapan, kualitas, dokumentasi, dan otomatisasi data.
  • Membuat pola, pipeline, serta praktik MLOps dan LLMOps untuk menerapkan dan meningkatkan skala solusi AI.
  • Menerapkan praktik AI yang bertanggung jawab dan memenuhi standar keamanan, privasi, kualitas, dan tata kelola.
  • Memberi saran kepada pemangku kepentingan tentang kemampuan AI, membantu mereka mengembangkan keterampilan yang relevan, dan menetapkan prioritas kerja.
  • Memimpin perancangan dan pelaksanaan langsung solusi RAG dan berbasis agen untuk perusahaan.
  • Membangun agen AI perusahaan dengan RAG, pencarian semantik, pencarian vektor, orkestrasi alat, dan alur kerja multiagen.
  • Menetapkan ukuran kualitas AI dan kerangka evaluasi, termasuk himpunan data referensi, pipeline, proses LLM sebagai penilai, dan pengujian regresi.
  • Membuat model data semantik dan berbasis ontologi untuk AI perusahaan, analitik mandiri, penalaran, dan penemuan pengetahuan.
  • Menilai dan mengadopsi standar AI baru, termasuk Model Context Protocol (MCP).
  • Mengelola tim profesional AI dan data.
  • Melakukan tinjauan kinerja dan diskusi dampak dengan karyawan, serta memberikan umpan balik dan arahan.
  • Mendukung rencana pengembangan serta merekrut, membimbing, dan mempertahankan talenta AI.
  • Membangun budaya tim yang kolaboratif dan inklusif.
  • Menetapkan sasaran tim dan target kinerja yang mendukung prioritas strategis.
  • Mengembangkan tim rekayasa berkinerja tinggi melalui perekrutan, wawancara teknis, pendampingan, dan pengembangan talenta.
  • Memberikan kepemimpinan teknis melalui tinjauan arsitektur, desain, kode, solusi AI, dan kesiapan produksi.

Persyaratan

  • Gelar sarjana dalam bidang teknis atau desain seperti ilmu komputer, desain perangkat lunak, atau ilmu data, serta setidaknya tujuh tahun pengalaman yang relevan.
  • Pengalaman dengan platform analitik cloud utama.
  • Pengalaman dengan platform analitik big data utama.
  • Pengalaman dengan AI generatif dan model bahasa besar terkemuka.
  • Pengalaman menerapkan dan mengelola beban kerja komputasi cloud berskala besar dengan efisiensi kinerja dan biaya.
  • Kemampuan SQL tingkat ahli.
  • Pengalaman langsung yang luas dengan pemodelan data konseptual, logis, dan fisik serta penyimpanan data relasional dan nonrelasional.
  • Pemahaman kuat tentang rekayasa dan arsitektur data.
  • Pengalaman terbukti merancang dan mengoperasikan pipeline ETL/ELT serta platform data modern.
  • Pengalaman menyiapkan dan merancang arsitektur data untuk penggunaan machine learning dan AI.
  • Kemampuan bekerja dengan data terstruktur dan tidak terstruktur dalam skala besar.
  • Pengalaman dengan arsitektur data streaming dan real-time, termasuk Kafka dan pipeline berbasis peristiwa.
  • Pengalaman dengan kerangka kerja komputasi terdistribusi.
  • Pengalaman dengan layanan AI cloud-native seperti Azure AI dan AWS SageMaker.
  • Pengalaman dengan kontainerisasi dan orkestrasi.
  • Pengalaman langsung dengan kerangka kerja AI agentik atau alat orkestrasi serta ekosistem platform AI dan data utama.
  • Pengalaman membawa solusi AI dari prototipe hingga produksi yang andal, terpantau, dan berskala besar.
  • Rekam jejak dalam mewujudkan transformasi bisnis melalui data dan AI.
  • Pertimbangan bisnis yang kuat dan kemampuan menjelaskan topik teknis kompleks kepada audiens nonteknis.
  • Pengalaman bekerja di organisasi multinasional atau matriks.
  • Lamaran harus menyertakan resume.
  • Kandidat terpilih harus lulus pemeriksaan latar belakang kriminal.
  • Kandidat terpilih mungkin diwajibkan menjalani tes narkoba prakerja.
  • Saat melamar, pelamar harus memiliki izin kerja permanen di Amerika Serikat, kecuali karyawan Daimler Truck North America saat ini yang bekerja dengan visa Daimler Truck North America A.S. yang sudah berlaku.
  • Gelar lanjutan di bidang ilmu komputer, AI, ilmu data, atau bidang terkait lebih disukai.
  • Pengalaman dengan himpunan data besar dan komputasi terdistribusi menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman menggunakan GitHub atau platform pengembangan kolaboratif serupa menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan data manufaktur, keuangan, atau purnajual menjadi nilai tambah.
  • Pemahaman tentang kerangka peraturan regional dan undang-undang privasi data menjadi nilai tambah.
  • Kemampuan multibahasa atau pengalaman bekerja lintas budaya menjadi nilai tambah.
  • Kepemimpinan pemikiran yang dibuktikan melalui publikasi atau keterlibatan sebagai pembicara menjadi nilai tambah.

Tunjangan

  • Bantuan relokasi tidak tersedia untuk posisi ini.
  • Jadwal kerja hibrida dengan empat hari di kantor dan satu hari jarak jauh setiap minggu.
  • Pemberi kerja memberikan kesempatan yang setara; akomodasi atau bantuan khusus tersedia selama proses lamaran.
  • Proses perekrutan mungkin mencakup tes narkoba prakerja dan pemeriksaan latar belakang kriminal.

Lowongan Terkait

Ryan Specialty

Analis Sistem Bisnis – Ryan Specialty (Chicago, Kerja di Kantor)

Ryan Specialty

Tingkatkan sistem asuransi Ryan Specialty dengan menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi persyaratan, menganalisis data menggunakan SQL, serta mendukung pengujian dan otomatisasi. Evaluasi teknologi dan bantu memperkuat infrastruktur TI, pemulihan bencana, serta pencadangan data.

Buka
Guidehouse

Konsultan Pengelola Peningkatan Keuangan dan Perbaikan Audit

Guidehouse

Guidehouse mencari Konsultan Pengelola untuk mendukung klien Departemen Pertahanan dalam pengelolaan keuangan dan perbaikan audit. Peran ini memanfaatkan keahlian akuntansi, pengendalian internal, dan kebijakan keuangan federal.

Buka
Navitus Health Solutions

Manajer Senior, Keuangan dan Realisasi Nilai

Navitus Health Solutions
1.001 – 5.000 Karyawan
AsuransiKonsultasiLayanan kesehatan

Pimpin tata kelola keuangan untuk investasi transformasi, kinerja portofolio, dan realisasi nilai di Navitus Health Solutions, pengelola manfaat farmasi. Bermitra dengan FP&A dan pimpinan perusahaan untuk mengarahkan keputusan investasi dan pengawasan.

Buka