Solventum
Solventum
A Solventum desenvolve tecnologias e serviços de saúde projetados para promover cuidados médicos e odontológicos mais seguros e eficientes. Seu portfólio inclui soluções avançadas para tratamento de feridas, cirurgia e esterilização, produtos de cuidados odontológicos, serviços de informação e tecnologia em saúde e sistemas de purificação e filtragem para aplicações biofarmacêuticas. A empresa também apoia profissionais de saúde por meio de recursos educacionais e de treinamento, combinando o desenvolvimento de produtos com foco na segurança dos pacientes, nos resultados clínicos e na eficiência operacional.

Engenheiro(a) sênior de IA em nuvem

Desenvolva plataformas seguras no Azure para as soluções de IA em saúde da Solventum, levando sistemas nativos da nuvem da prova de conceito à produção. Trabalhe com IA generativa, RAG e integrações empresariais em ambientes regulados.

Descrição

  • Leve soluções de IA nativas da nuvem da prova de conceito até a implantação em produção.
  • Desenvolva e opere infraestrutura escalável para aplicações de IA com Azure, contêineres e práticas modernas de engenharia.
  • Implemente e dê suporte a soluções de IA generativa, RAG, IA agêntica e automação em diferentes áreas da empresa.
  • Crie e mantenha integrações de API com Microsoft Graph, SharePoint, Microsoft Fabric, Snowflake, Power BI e outros aplicativos empresariais.
  • Trabalhe com engenheiros de IA e dados, arquitetos, equipes de cibersegurança e partes interessadas do negócio.
  • Desenvolva pipelines de CI/CD, implantações automatizadas, monitoramento e práticas operacionais para cargas de trabalho de IA.
  • Implante e opere aplicações de IA no Azure Container Apps e em outros serviços nativos da nuvem usando automação de infraestrutura.
  • Atenda aos requisitos empresariais de segurança, governança, IA responsável e regulamentação.
  • Apoie a padronização de plataformas, revisões de arquitetura, documentação técnica e práticas de engenharia em nuvem.
  • Viaje dentro do país em até 20% do tempo.

Requisitos

  • Bacharelado ou formação superior em ciência da computação, engenharia, ciência de dados, matemática, tecnologia da informação ou área técnica relacionada, além de 5 a 7 anos de experiência relevante; alternativamente, diploma de ensino médio ou GED e 10 anos de experiência relevante.
  • Proficiência em Python e em frameworks modernos de API, como FastAPI.
  • Experiência prática com Microsoft Azure e desenvolvimento de aplicações nativas da nuvem.
  • Ampla experiência com Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Container Apps, Azure Functions e serviços relacionados do Azure.
  • Experiência na criação e implantação de soluções de IA/aprendizado de máquina e IA generativa em escala empresarial em ambientes de nuvem.
  • Conhecimento prático de RAG, arquiteturas de busca vetorial, orquestração de prompts e sistemas de IA agêntica.
  • Experiência com Docker e padrões de implantação em nuvem.
  • Experiência na implementação de CI/CD com GitHub Actions, Azure DevOps e práticas modernas de DevSecOps.
  • Conhecimento prático de ferramentas de monitoramento de infraestrutura, registro de logs, telemetria de aplicações e observabilidade.
  • Experiência na integração de aplicativos empresariais por meio de APIs REST e Microsoft Graph, serviços do SharePoint e plataformas de dados em nuvem.
  • Familiaridade com arquiteturas de integração do Microsoft Fabric, Snowflake e Power BI.
  • Sólido entendimento de segurança em nuvem, incluindo RBAC, Managed Identity, Key Vault, gerenciamento de segredos e design seguro de aplicações.
  • Conhecimento de arquitetura de aplicações escaláveis, sistemas distribuídos, otimização de desempenho e engenharia de confiabilidade.
  • Proficiência profissional em inglês.
  • Experiência com frameworks de orquestração multiagente, sistemas de IA autônomos e arquiteturas avançadas de aplicações com LLMs.
  • Conhecimento de IA responsável, avaliação de modelos, governança empresarial, conformidade e gestão de riscos.
  • Mestrado ou formação superior em ciência da computação, computação em nuvem, inteligência artificial, aprendizado de máquina ou disciplina técnica relacionada.
  • Experiência na implementação de plataformas empresariais de IA, centros de excelência em IA ou iniciativas de transformação de IA baseadas em nuvem.
  • Experiência na implantação e no suporte a cargas de trabalho de IA em setores regulados, como saúde, ciências da vida ou tecnologia médica.
  • Experiência prática com ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform, Bicep ou frameworks equivalentes de automação de nuvem.
  • Pode ser necessário ter licenças, vacinas ou outras credenciais ou qualificações para acessar unidades de saúde ou instalações de terceiros.

Benefícios

  • Remuneração e benefícios competitivos.
  • Programas que apoiam o bem-estar físico e financeiro.
  • Regime de trabalho híbrido.

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