Solventum desarrolla tecnologías y servicios de atención sanitaria diseñados para favorecer una atención médica y odontológica más segura y eficiente. Su cartera incluye soluciones avanzadas para el cuidado de heridas, cirugía y esterilización, productos de atención odontológica, servicios de información y tecnología sanitaria, y sistemas de purificación y filtración para aplicaciones biofarmacéuticas. La empresa también apoya a los profesionales sanitarios mediante recursos de educación y formación, combinando el desarrollo de productos con un enfoque en la seguridad del paciente, los resultados clínicos y la eficiencia operativa.
Ingeniero sénior de IA en la nube
Desarrolla plataformas seguras en Azure para las soluciones de IA sanitaria de Solventum y lleva sistemas nativos de la nube desde la prueba de concepto hasta producción. Trabaja con IA generativa, RAG e integraciones empresariales en entornos regulados.
Descripción
- Lleva soluciones de IA nativas de la nube desde la prueba de concepto hasta su implementación en producción.
- Desarrolla y opera infraestructura escalable para aplicaciones de IA con Azure, contenedores y prácticas modernas de ingeniería.
- Implementa y brinda soporte a soluciones de IA generativa, RAG, IA agéntica y automatización en distintas áreas de la empresa.
- Crea y mantiene integraciones mediante API con Microsoft Graph, SharePoint, Microsoft Fabric, Snowflake, Power BI y otras aplicaciones empresariales.
- Colabora con ingenieros de IA y datos, arquitectos, equipos de ciberseguridad y partes interesadas del negocio.
- Desarrolla canalizaciones de CI/CD, implementaciones automatizadas, monitorización y prácticas operativas para cargas de trabajo de IA.
- Implementa y opera aplicaciones de IA en Azure Container Apps y otros servicios nativos de la nube mediante la automatización de infraestructura.
- Cumple los requisitos empresariales de seguridad, gobernanza, IA responsable y regulación.
- Contribuye a la estandarización de plataformas, las revisiones de arquitectura, la documentación técnica y las prácticas de ingeniería en la nube.
- Viaja dentro del país hasta un 20 %.
Requisitos
- Licenciatura o título superior en informática, ingeniería, ciencia de datos, matemáticas, tecnologías de la información u otra disciplina técnica relacionada, y de 5 a 7 años de experiencia pertinente; como alternativa, diploma de secundaria o GED y 10 años de experiencia pertinente.
- Dominio de Python y de marcos modernos para API, como FastAPI.
- Experiencia práctica con Microsoft Azure y el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube.
- Amplia experiencia con Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Container Apps, Azure Functions y servicios relacionados de Azure.
- Experiencia en la creación y el despliegue de soluciones de IA/aprendizaje automático e IA generativa a escala empresarial en entornos de nube.
- Conocimientos prácticos de RAG, arquitecturas de búsqueda vectorial, orquestación de instrucciones y sistemas de IA agéntica.
- Experiencia con Docker y patrones de despliegue en la nube.
- Experiencia en la implementación de CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps y prácticas modernas de DevSecOps.
- Conocimientos prácticos de herramientas de monitorización de infraestructura, registro, telemetría de aplicaciones y observabilidad.
- Experiencia en la integración de aplicaciones empresariales mediante API REST y Microsoft Graph, servicios de SharePoint y plataformas de datos en la nube.
- Familiaridad con arquitecturas de integración de Microsoft Fabric, Snowflake y Power BI.
- Sólida comprensión de la seguridad en la nube, incluidos RBAC, Managed Identity, Key Vault, la gestión de secretos y el diseño seguro de aplicaciones.
- Conocimientos de arquitectura de aplicaciones escalables, sistemas distribuidos, optimización del rendimiento e ingeniería de confiabilidad.
- Dominio profesional del inglés.
- Experiencia con marcos de orquestación multiagente, sistemas de IA autónomos y arquitecturas avanzadas de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grandes (LLM).
- Conocimientos de IA responsable, evaluación de modelos, gobernanza empresarial, cumplimiento y gestión de riesgos.
- Maestría o título superior en informática, computación en la nube, inteligencia artificial, aprendizaje automático u otra disciplina técnica relacionada.
- Experiencia en la implementación de plataformas de IA empresariales, centros de excelencia en IA o iniciativas de transformación de IA basadas en la nube.
- Experiencia en el despliegue y soporte de cargas de trabajo de IA en sectores regulados, como atención sanitaria, ciencias de la vida o tecnología médica.
- Experiencia práctica con herramientas de infraestructura como código, como Terraform, Bicep o marcos equivalentes de automatización de la nube.
- Es posible que se requieran licencias, vacunas u otras credenciales o cualificaciones para acceder a centros sanitarios o instalaciones de terceros.
Beneficios
- Remuneración y prestaciones competitivas.
- Programas que apoyan el bienestar físico y financiero.
- Modalidad de trabajo híbrida.