Solventum
Solventum
Solventum utvikler helseteknologi og tjenester som er utformet for å støtte tryggere og mer effektiv medisinsk behandling og munnhelse. Produktporteføljen omfatter avansert sårbehandling, løsninger for kirurgi og sterilisering, produkter for munnpleie, tjenester innen helseinformasjon og helseteknologi samt rense- og filtreringssystemer for biomedisinske anvendelser. Selskapet støtter også helsepersonell gjennom opplærings- og undervisningsressurser, og kombinerer produktutvikling med fokus på pasientsikkerhet, kliniske resultater og operasjonell effektivitet.

Senior AI-skyingeniør

Bygg sikre Azure-plattformer for Solventums AI-løsninger innen helsetjenester, og ta skybaserte systemer fra konseptutprøving til produksjon. Jobb med generativ AI, RAG og virksomhetsintegrasjoner i regulerte miljøer.

Beskrivelse

  • Ta skybaserte AI-løsninger fra konseptutprøving til produksjonssetting.
  • Bygg og drift skalerbar infrastruktur for AI-applikasjoner med Azure, containere og moderne ingeniørpraksis.
  • Implementer og støtt løsninger for generativ AI, RAG, agentisk AI og automatisering på tvers av virksomhetsfunksjoner.
  • Opprett og vedlikehold API-integrasjoner med Microsoft Graph, SharePoint, Microsoft Fabric, Snowflake, Power BI og andre forretningsapplikasjoner.
  • Samarbeid med AI- og dataingeniører, arkitekter, cybersikkerhetsteam og interessenter i virksomheten.
  • Bygg CI/CD-pipelines, automatiserte utrullinger, overvåking og driftspraksis for AI-arbeidsbelastninger.
  • Sett i produksjon og drift AI-applikasjoner på Azure Container Apps og andre skybaserte tjenester ved hjelp av infrastrukturautomatisering.
  • Oppfyll krav til virksomhetssikkerhet, styring, ansvarlig AI og regelverk.
  • Bidra til standardisering av plattformer, arkitekturgjennomganger, teknisk dokumentasjon og praksis for skyteknologi.
  • Reis innenlands opptil 20 %.

Krav

  • Bachelorgrad eller høyere innen datavitenskap, ingeniørfag, data science, matematikk, informasjonsteknologi eller et beslektet teknisk fagområde, samt 5–7 års relevant erfaring; alternativt videregående opplæring eller GED og 10 års relevant erfaring.
  • Gode ferdigheter i Python og moderne API-rammeverk som FastAPI.
  • Praktisk erfaring med Microsoft Azure og utvikling av skybaserte applikasjoner.
  • Solid erfaring med Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Container Apps, Azure Functions og relaterte Azure-tjenester.
  • Erfaring med å bygge og produksjonssette AI/ML-løsninger og løsninger for generativ AI i virksomhetsskala i skymiljøer.
  • Kunnskap om RAG, arkitekturer for vektorsøk, promptorkestrering og agentiske AI-systemer.
  • Erfaring med Docker og mønstre for skyutrulling.
  • Erfaring med implementering av CI/CD med GitHub Actions, Azure DevOps og moderne DevSecOps-praksis.
  • Kunnskap om infrastrukturmonitorering, logging, applikasjonstelemetri og verktøy for observerbarhet.
  • Erfaring med integrering av virksomhetsapplikasjoner via REST- og Microsoft Graph-API-er, SharePoint-tjenester og skybaserte dataplattformer.
  • Kjennskap til integrasjonsarkitekturer for Microsoft Fabric, Snowflake og Power BI.
  • God forståelse av skysikkerhet, inkludert RBAC, Managed Identity, Key Vault, håndtering av hemmeligheter og sikker applikasjonsdesign.
  • Kunnskap om skalerbar applikasjonsarkitektur, distribuerte systemer, ytelsesoptimalisering og pålitelighetsteknikk.
  • Profesjonelle engelskkunnskaper.
  • Erfaring med rammeverk for orkestrering av flere agenter, autonome AI-systemer og avanserte arkitekturer for LLM-applikasjoner.
  • Kunnskap om ansvarlig AI, modelevaluering, virksomhetsstyring, etterlevelse og risikohåndtering.
  • Mastergrad eller høyere innen datavitenskap, skyteknologi, kunstig intelligens, maskinlæring eller en beslektet teknisk disiplin.
  • Erfaring med implementering av AI-plattformer for virksomheter, AI-sentre for ekspertise eller skybaserte AI-transformasjonsinitiativer.
  • Erfaring med produksjonssetting og støtte av AI-arbeidsbelastninger i regulerte sektorer som helsetjenester, biovitenskap eller medisinsk teknologi.
  • Praktisk erfaring med Infrastructure as Code-verktøy som Terraform, Bicep eller tilsvarende rammeverk for skyautomatisering.
  • Det kan være nødvendig med lisenser, vaksiner eller andre godkjenninger eller kvalifikasjoner for å få tilgang til helseinstitusjoner eller tredjeparters lokaler.

Fordeler

  • Konkurransedyktig lønn og gode betingelser.
  • Programmer som støtter fysisk og økonomisk velvære.
  • Hybrid arbeidsordning.