Solventum разрабатывает медицинские технологии и услуги, призванные сделать медицинскую и стоматологическую помощь более безопасной и эффективной. В портфель компании входят современные решения для лечения ран, хирургии и стерилизации, средства для ухода за полостью рта, сервисы и технологии в сфере медицинской информации, а также системы очистки и фильтрации для биофармацевтических применений. Компания также поддерживает медицинских специалистов с помощью образовательных и обучающих материалов, сочетая разработку продуктов с акцентом на безопасность пациентов, клинические результаты и операционную эффективность.
Старший инженер облачных ИИ-решений
Создавайте безопасные платформы Azure для ИИ-решений Solventum в сфере здравоохранения — от проверки концепции до промышленной эксплуатации. Работайте с генеративным ИИ, RAG и корпоративными интеграциями в регулируемой среде.
Описание
- Переводите облачные ИИ-решения от проверки концепции до промышленного развертывания.
- Создавайте и эксплуатируйте масштабируемую инфраструктуру ИИ-приложений на Azure с контейнерами и современными инженерными практиками.
- Внедряйте и поддерживайте решения на основе генеративного ИИ, RAG, агентного ИИ и автоматизации в различных подразделениях компании.
- Создавайте и поддерживайте интеграции через API с Microsoft Graph, SharePoint, Microsoft Fabric, Snowflake, Power BI и другими бизнес-приложениями.
- Сотрудничайте с инженерами по ИИ и данным, архитекторами, командами кибербезопасности и заинтересованными сторонами бизнеса.
- Создавайте конвейеры CI/CD, автоматизированное развертывание, мониторинг и операционные процессы для ИИ-нагрузок.
- Развертывайте и эксплуатируйте ИИ-приложения в Azure Container Apps и других облачных сервисах с автоматизацией инфраструктуры.
- Соблюдайте корпоративные требования к безопасности, управлению, ответственному ИИ и нормативному соответствию.
- Поддерживайте стандартизацию платформ, архитектурные проверки, техническую документацию и инженерные практики облачных решений.
- Совершайте поездки по стране в объеме до 20%.
Требования
- Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных, математики, информационных технологий или смежной технической дисциплины и 5–7 лет соответствующего опыта; либо аттестат о среднем образовании или GED и 10 лет соответствующего опыта.
- Уверенное владение Python и современными API-фреймворками, такими как FastAPI.
- Практический опыт работы с Microsoft Azure и разработки облачных приложений.
- Обширный опыт работы с Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Container Apps, Azure Functions и связанными сервисами Azure.
- Опыт создания и развертывания корпоративных решений ИИ/машинного обучения и генеративного ИИ в облачных средах.
- Рабочие знания RAG, архитектур векторного поиска, оркестрации промптов и систем агентного ИИ.
- Опыт работы с Docker и облачными схемами развертывания.
- Опыт внедрения CI/CD с помощью GitHub Actions, Azure DevOps и современных практик DevSecOps.
- Рабочие знания мониторинга инфраструктуры, журналирования, телеметрии приложений и инструментов наблюдаемости.
- Опыт интеграции корпоративных приложений через REST и Microsoft Graph API, сервисы SharePoint и облачные платформы данных.
- Знакомство с архитектурами интеграции Microsoft Fabric, Snowflake и Power BI.
- Глубокое понимание безопасности облачных решений, включая RBAC, Managed Identity, Key Vault, управление секретами и безопасное проектирование приложений.
- Знание масштабируемой архитектуры приложений, распределенных систем, оптимизации производительности и инженерии надежности.
- Профессиональное владение английским языком.
- Опыт работы с фреймворками оркестрации нескольких агентов, автономными ИИ-системами и продвинутыми архитектурами приложений на основе больших языковых моделей.
- Знание принципов ответственного ИИ, оценки моделей, корпоративного управления, соответствия требованиям и управления рисками.
- Степень магистра или выше в области компьютерных наук, облачных вычислений, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежной технической дисциплины.
- Опыт внедрения корпоративных ИИ-платформ, центров компетенций по ИИ или инициатив облачной трансформации на основе ИИ.
- Опыт развертывания и поддержки ИИ-нагрузок в регулируемых отраслях, например в здравоохранении, биологических науках или медицинских технологиях.
- Практический опыт работы с инструментами Infrastructure as Code, такими как Terraform, Bicep или эквивалентными средствами облачной автоматизации.
- Для посещения медицинских учреждений или объектов третьих сторон могут потребоваться лицензии, прививки или другие документы либо квалификации.
Преимущества
- Конкурентоспособная оплата труда и льготы.
- Программы поддержки физического и финансового благополучия.
- Гибридный формат работы.