Solventum développe des technologies et des services de santé conçus pour favoriser des soins médicaux et bucco-dentaires plus sûrs et plus efficaces. Son portefeuille comprend des solutions avancées de prise en charge des plaies, des solutions chirurgicales et de stérilisation, des produits de soins bucco-dentaires, des services d’information et de technologie de santé, ainsi que des systèmes de purification et de filtration destinés aux applications biopharmaceutiques. L’entreprise accompagne également les professionnels de santé grâce à des ressources d’éducation et de formation, en associant le développement de produits à une attention particulière portée à la sécurité des patients, aux résultats cliniques et à l’efficacité opérationnelle.
Ingénieur senior en IA cloud
Concevez des plateformes Azure sécurisées pour les solutions d’IA de santé de Solventum, de la preuve de concept à la mise en production. Travaillez sur l’IA générative, le RAG et les intégrations d’entreprise dans des environnements réglementés.
Description
- Faites passer des solutions d’IA cloud-native de la preuve de concept au déploiement en production.
- Développez et exploitez une infrastructure évolutive pour les applications d’IA avec Azure, des conteneurs et des pratiques d’ingénierie modernes.
- Mettez en œuvre et prenez en charge des solutions d’IA générative, de RAG, d’IA agentique et d’automatisation dans les différentes fonctions de l’entreprise.
- Créez et maintenez des intégrations API avec Microsoft Graph, SharePoint, Microsoft Fabric, Snowflake, Power BI et d’autres applications métier.
- Collaborez avec des ingénieurs en IA et en données, des architectes, des équipes de cybersécurité et des parties prenantes métier.
- Créez des pipelines CI/CD, des déploiements automatisés, la supervision et des pratiques d’exploitation pour les charges de travail d’IA.
- Déployez et exploitez des applications d’IA sur Azure Container Apps et d’autres services cloud-native à l’aide de l’automatisation de l’infrastructure.
- Respectez les exigences de l’entreprise en matière de sécurité, de gouvernance, d’IA responsable et de réglementation.
- Contribuez à la standardisation des plateformes, aux revues d’architecture, à la documentation technique et aux pratiques d’ingénierie cloud.
- Déplacements nationaux jusqu’à 20 %.
Exigences
- Licence ou diplôme supérieur en informatique, ingénierie, science des données, mathématiques, technologies de l’information ou domaine technique connexe, et 5 à 7 ans d’expérience pertinente ; ou diplôme de fin d’études secondaires ou GED et 10 ans d’expérience pertinente.
- Maîtrise de Python et de frameworks API modernes tels que FastAPI.
- Expérience pratique de Microsoft Azure et du développement d’applications cloud-native.
- Solide expérience d’Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Container Apps, Azure Functions et des services Azure associés.
- Expérience dans la création et le déploiement de solutions d’IA/ML et d’IA générative à l’échelle de l’entreprise dans des environnements cloud.
- Connaissances pratiques du RAG, des architectures de recherche vectorielle, de l’orchestration de prompts et des systèmes d’IA agentique.
- Expérience de Docker et des modèles de déploiement cloud.
- Expérience de la mise en œuvre de CI/CD avec GitHub Actions, Azure DevOps et des pratiques DevSecOps modernes.
- Connaissances pratiques des outils de supervision de l’infrastructure, de journalisation, de télémétrie applicative et d’observabilité.
- Expérience de l’intégration d’applications d’entreprise via les API REST et Microsoft Graph, les services SharePoint et les plateformes de données cloud.
- Connaissance des architectures d’intégration de Microsoft Fabric, Snowflake et Power BI.
- Solide compréhension de la sécurité cloud, notamment RBAC, Managed Identity, Key Vault, la gestion des secrets et la conception sécurisée des applications.
- Connaissance de l’architecture d’applications évolutives, des systèmes distribués, de l’optimisation des performances et de l’ingénierie de la fiabilité.
- Maîtrise professionnelle de l’anglais.
- Expérience des frameworks d’orchestration multi-agents, des systèmes d’IA autonomes et des architectures avancées d’applications LLM.
- Connaissance de l’IA responsable, de l’évaluation des modèles, de la gouvernance d’entreprise, de la conformité et de la gestion des risques.
- Master ou diplôme supérieur en informatique, cloud computing, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou discipline technique connexe.
- Expérience de la mise en œuvre de plateformes d’IA d’entreprise, de centres d’excellence en IA ou d’initiatives de transformation de l’IA dans le cloud.
- Expérience du déploiement et de la prise en charge de charges de travail d’IA dans des secteurs réglementés tels que la santé, les sciences de la vie ou les technologies médicales.
- Expérience pratique des outils d’infrastructure as code tels que Terraform, Bicep ou des frameworks équivalents d’automatisation cloud.
- Des licences, vaccinations ou autres titres ou qualifications peuvent être requis pour accéder à des établissements de santé ou à des sites tiers.
Avantages
- Rémunération et avantages sociaux compétitifs.
- Programmes favorisant le bien-être physique et financier.
- Organisation du travail hybride.