Bumubuo ang Solventum ng mga teknolohiya at serbisyong pangkalusugan na idinisenyo upang suportahan ang mas ligtas at mas episyenteng pangangalagang medikal at dental. Kabilang sa portfolio nito ang makabagong pangangalaga sa sugat, mga solusyon para sa operasyon at isterilisasyon, mga produktong para sa pangangalaga sa bibig, mga serbisyo sa impormasyon at teknolohiyang pangkalusugan, at mga sistema ng paglilinis at pagsasala para sa mga aplikasyon sa biofarmaseutika. Sinusuportahan din ng kumpanya ang mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan sa pamamagitan ng mga mapagkukunan para sa edukasyon at pagsasanay, habang pinagsasama ang pagbuo ng produkto at pagtutok sa kaligtasan ng pasyente, mga klinikal na resulta, at kahusayan sa operasyon.
Senior na Inhinyero ng AI Cloud
Bumuo ng mga ligtas na Azure platform para sa mga solusyon ng Solventum sa AI para sa pangangalagang pangkalusugan, mula patunay ng konsepto hanggang produksyon. Makipagtrabaho sa Generative AI, RAG, at mga integrasyong pang-enterprise sa mga kapaligirang regulado.
Paglalarawan
- Dalhin ang mga cloud-native na solusyon sa AI mula patunay ng konsepto hanggang sa deployment sa produksyon.
- Bumuo at magpatakbo ng nasusukat na imprastraktura ng aplikasyon sa AI gamit ang Azure, mga container, at makabagong kasanayan sa engineering.
- Magpatupad at sumuporta ng mga solusyon sa Generative AI, RAG, Agentic AI, at automation sa iba't ibang tungkulin ng enterprise.
- Gumawa at magpanatili ng mga API integration sa Microsoft Graph, SharePoint, Microsoft Fabric, Snowflake, Power BI, at iba pang business application.
- Makipagtulungan sa mga AI at data engineer, arkitekto, pangkat ng cybersecurity, at mga stakeholder sa negosyo.
- Bumuo ng mga CI/CD pipeline, awtomatikong deployment, monitoring, at mga operasyonal na gawain para sa mga AI workload.
- I-deploy at patakbuhin ang mga AI application sa Azure Container Apps at iba pang cloud-native na serbisyo gamit ang automation ng imprastraktura.
- Tugunan ang mga kinakailangan ng enterprise sa seguridad, pamamahala, responsableng AI, at regulasyon.
- Suportahan ang istandardisasyon ng platform, pagsusuri ng arkitektura, teknikal na dokumentasyon, at mga kasanayan sa cloud engineering.
- Magbiyahe sa loob ng bansa nang hanggang 20%.
Mga Kinakailangan
- Batsilyer o mas mataas na degree sa computer science, engineering, data science, matematika, teknolohiya ng impormasyon, o kaugnay na teknikal na larangan, kasama ang 5–7 taon ng kaugnay na karanasan; o diploma sa high school o GED kasama ang 10 taon ng kaugnay na karanasan.
- Mahusay sa Python at makabagong mga API framework gaya ng FastAPI.
- May praktikal na karanasan sa Microsoft Azure at pagbuo ng cloud-native na aplikasyon.
- Malawak na karanasan sa Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Container Apps, Azure Functions, at mga kaugnay na serbisyo ng Azure.
- Karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga AI/ML at Generative AI solution na pang-enterprise sa mga cloud environment.
- May kaalamang praktikal sa RAG, mga arkitektura ng vector search, prompt orchestration, at mga Agentic AI system.
- Karanasan sa Docker at mga pattern ng cloud deployment.
- Karanasan sa pagpapatupad ng CI/CD gamit ang GitHub Actions, Azure DevOps, at makabagong mga kasanayan sa DevSecOps.
- May kaalamang praktikal sa pagsubaybay ng imprastraktura, logging, application telemetry, at mga observability tool.
- Karanasan sa pag-integrate ng mga application ng enterprise gamit ang REST at Microsoft Graph API, mga serbisyo ng SharePoint, at mga cloud data platform.
- Pamilyar sa mga arkitektura ng integrasyon ng Microsoft Fabric, Snowflake, at Power BI.
- Malalim na pag-unawa sa seguridad ng cloud, kabilang ang RBAC, Managed Identity, Key Vault, pamamahala ng lihim, at ligtas na disenyo ng aplikasyon.
- Kaalaman sa nasusukat na arkitektura ng aplikasyon, mga distributed system, pag-optimize ng performance, at reliability engineering.
- Propesyonal na kahusayan sa Ingles.
- Karanasan sa mga framework ng multi-agent orchestration, mga autonomous AI system, at mga advanced na arkitektura ng LLM application.
- Kaalaman sa Responsible AI, pagsusuri ng modelo, pamamahala ng enterprise, pagsunod sa mga regulasyon, at pamamahala ng panganib.
- Masteral o mas mataas na degree sa computer science, cloud computing, artificial intelligence, machine learning, o kaugnay na teknikal na disiplina.
- Karanasan sa pagpapatupad ng mga enterprise AI platform, AI Center of Excellence, o mga inisyatiba sa cloud-based na transpormasyon ng AI.
- Karanasan sa pag-deploy at pagsuporta ng mga AI workload sa mga reguladong sektor gaya ng pangangalagang pangkalusugan, life sciences, o teknolohiyang medikal.
- Praktikal na karanasan sa mga tool na Infrastructure as Code gaya ng Terraform, Bicep, o katumbas na mga framework ng cloud automation.
- Maaaring kailanganin ang mga lisensya, bakuna, o iba pang kredensyal o kwalipikasyon upang makapasok sa mga pasilidad ng pangangalagang pangkalusugan o third-party.
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang sahod at mga benepisyo.
- Mga programang sumusuporta sa pisikal at pinansyal na kagalingan.
- Hybrid na kaayusan sa trabaho.