Solventum
Solventum
Solventum sviluppa tecnologie e servizi sanitari progettati per favorire cure mediche e odontoiatriche più sicure ed efficienti. Il suo portafoglio comprende soluzioni avanzate per la cura delle ferite, soluzioni chirurgiche e per la sterilizzazione, prodotti per l’igiene orale, servizi di informazione e tecnologia sanitaria e sistemi di purificazione e filtrazione per applicazioni biofarmaceutiche. L’azienda sostiene inoltre i professionisti sanitari attraverso risorse educative e formative, combinando lo sviluppo dei prodotti con un’attenzione alla sicurezza dei pazienti, agli esiti clinici e all’efficienza operativa.

Ingegnere senior di IA cloud

Realizza piattaforme Azure sicure per le soluzioni di IA sanitaria di Solventum, portando sistemi cloud-native dalla prova di concetto alla produzione. Lavora con IA generativa, RAG e integrazioni aziendali in ambienti regolamentati.

Descrizione

  • Porta soluzioni di IA cloud-native dalla prova di concetto alla distribuzione in produzione.
  • Sviluppa e gestisci infrastrutture scalabili per applicazioni di IA con Azure, container e pratiche ingegneristiche moderne.
  • Implementa e supporta soluzioni di IA generativa, RAG, IA agentica e automazione in tutte le funzioni aziendali.
  • Crea e mantieni integrazioni API con Microsoft Graph, SharePoint, Microsoft Fabric, Snowflake, Power BI e altre applicazioni aziendali.
  • Collabora con ingegneri di IA e dati, architetti, team di cybersicurezza e stakeholder aziendali.
  • Crea pipeline CI/CD, distribuzioni automatizzate, monitoraggio e pratiche operative per i carichi di lavoro di IA.
  • Distribuisci e gestisci applicazioni di IA su Azure Container Apps e altri servizi cloud-native tramite l’automazione dell’infrastruttura.
  • Rispetta i requisiti aziendali di sicurezza, governance, IA responsabile e conformità normativa.
  • Contribuisci alla standardizzazione delle piattaforme, alle revisioni architetturali, alla documentazione tecnica e alle pratiche di ingegneria cloud.
  • Trasferte nazionali fino al 20%.

Requisiti

  • Laurea o titolo superiore in informatica, ingegneria, scienza dei dati, matematica, tecnologie dell’informazione o disciplina tecnica correlata, più 5–7 anni di esperienza pertinente; in alternativa, diploma di scuola superiore o GED più 10 anni di esperienza pertinente.
  • Padronanza di Python e di framework API moderni come FastAPI.
  • Esperienza pratica con Microsoft Azure e lo sviluppo di applicazioni cloud-native.
  • Solida esperienza con Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Container Apps, Azure Functions e servizi Azure correlati.
  • Esperienza nella creazione e distribuzione di soluzioni di IA/ML e IA generativa su scala aziendale in ambienti cloud.
  • Conoscenza operativa di RAG, architetture di ricerca vettoriale, orchestrazione dei prompt e sistemi di IA agentica.
  • Esperienza con Docker e modelli di distribuzione cloud.
  • Esperienza nell’implementazione di CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps e pratiche DevSecOps moderne.
  • Conoscenza operativa di strumenti di monitoraggio dell’infrastruttura, logging, telemetria delle applicazioni e osservabilità.
  • Esperienza nell’integrazione di applicazioni aziendali tramite API REST e Microsoft Graph, servizi SharePoint e piattaforme dati cloud.
  • Familiarità con le architetture di integrazione di Microsoft Fabric, Snowflake e Power BI.
  • Solida comprensione della sicurezza cloud, inclusi RBAC, Managed Identity, Key Vault, gestione dei segreti e progettazione sicura delle applicazioni.
  • Conoscenza di architetture applicative scalabili, sistemi distribuiti, ottimizzazione delle prestazioni e ingegneria dell’affidabilità.
  • Conoscenza professionale dell’inglese.
  • Esperienza con framework di orchestrazione multi-agente, sistemi di IA autonomi e architetture avanzate per applicazioni LLM.
  • Conoscenza di IA responsabile, valutazione dei modelli, governance aziendale, conformità e gestione dei rischi.
  • Laurea magistrale o titolo superiore in informatica, cloud computing, intelligenza artificiale, apprendimento automatico o disciplina tecnica correlata.
  • Esperienza nell’implementazione di piattaforme di IA aziendali, centri di eccellenza per l’IA o iniziative di trasformazione aziendale basate sull’IA cloud.
  • Esperienza nella distribuzione e nel supporto di carichi di lavoro di IA in settori regolamentati come sanità, scienze della vita o tecnologia medica.
  • Esperienza pratica con strumenti di Infrastructure as Code come Terraform, Bicep o framework equivalenti di automazione cloud.
  • Potrebbero essere necessarie licenze, vaccinazioni o altre credenziali o qualifiche per accedere a strutture sanitarie o di terze parti.

Benefit

  • Retribuzione e benefit competitivi.
  • Programmi a sostegno del benessere fisico e finanziario.
  • Modalità di lavoro ibrida.

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