Solventum opracowuje technologie i usługi medyczne, które mają wspierać bezpieczniejszą i bardziej efektywną opiekę medyczną oraz stomatologiczną. Oferta firmy obejmuje zaawansowane rozwiązania do leczenia ran, chirurgii i sterylizacji, produkty do higieny jamy ustnej, usługi i technologie związane z informacją medyczną, a także systemy oczyszczania i filtracji do zastosowań biofarmaceutycznych. Firma wspiera również pracowników ochrony zdrowia, udostępniając materiały edukacyjne i szkoleniowe, oraz łączy rozwój produktów z dbałością o bezpieczeństwo pacjentów, wyniki kliniczne i efektywność operacyjną.
Starszy inżynier rozwiązań chmurowych AI
Twórz bezpieczne platformy Azure dla rozwiązań AI Solventum w ochronie zdrowia — od weryfikacji koncepcji po wdrożenie produkcyjne. Pracuj z generatywną AI, RAG i integracjami korporacyjnymi w regulowanym środowisku.
Opis
- Przenoś chmurowe rozwiązania AI od weryfikacji koncepcji do wdrożenia produkcyjnego.
- Twórz i obsługuj skalowalną infrastrukturę aplikacji AI na platformie Azure, z wykorzystaniem kontenerów i nowoczesnych praktyk inżynieryjnych.
- Wdrażaj i wspieraj rozwiązania oparte na generatywnej AI, RAG, agentowej AI i automatyzacji w różnych obszarach przedsiębiorstwa.
- Twórz i utrzymuj integracje API z Microsoft Graph, SharePoint, Microsoft Fabric, Snowflake, Power BI i innymi aplikacjami biznesowymi.
- Współpracuj z inżynierami AI i danych, architektami, zespołami ds. cyberbezpieczeństwa oraz interesariuszami biznesowymi.
- Twórz potoki CI/CD, automatyczne wdrożenia, monitoring i procedury operacyjne dla obciążeń AI.
- Wdrażaj i obsługuj aplikacje AI w Azure Container Apps i innych usługach chmurowych, automatyzując infrastrukturę.
- Spełniaj korporacyjne wymagania dotyczące bezpieczeństwa, ładu, odpowiedzialnej AI i zgodności z przepisami.
- Wspieraj standaryzację platform, przeglądy architektury, dokumentację techniczną i praktyki inżynierii chmurowej.
- Podróżuj na terenie kraju do 20% czasu.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii, nauki o danych, matematyki, technologii informacyjnych lub pokrewnej dziedzinie technicznej oraz 5–7 lat odpowiedniego doświadczenia; albo wykształcenie średnie potwierdzone dyplomem lub GED oraz 10 lat odpowiedniego doświadczenia.
- Biegła znajomość języka Python i nowoczesnych frameworków API, takich jak FastAPI.
- Praktyczne doświadczenie z Microsoft Azure i tworzeniem aplikacji natywnych dla chmury.
- Duże doświadczenie z Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Container Apps, Azure Functions i powiązanymi usługami Azure.
- Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu korporacyjnych rozwiązań AI/ML oraz generatywnej AI w środowiskach chmurowych.
- Praktyczna znajomość RAG, architektur wyszukiwania wektorowego, orkiestracji promptów i systemów agentowej AI.
- Doświadczenie z Dockerem i wzorcami wdrażania w chmurze.
- Doświadczenie we wdrażaniu CI/CD za pomocą GitHub Actions, Azure DevOps i nowoczesnych praktyk DevSecOps.
- Praktyczna znajomość monitorowania infrastruktury, rejestrowania zdarzeń, telemetrii aplikacji i narzędzi obserwowalności.
- Doświadczenie w integrowaniu aplikacji korporacyjnych za pośrednictwem REST i Microsoft Graph API, usług SharePoint oraz chmurowych platform danych.
- Znajomość architektur integracji Microsoft Fabric, Snowflake i Power BI.
- Dogłębne zrozumienie bezpieczeństwa chmury, w tym RBAC, Managed Identity, Key Vault, zarządzania sekretami i bezpiecznego projektowania aplikacji.
- Znajomość skalowalnej architektury aplikacji, systemów rozproszonych, optymalizacji wydajności i inżynierii niezawodności.
- Biegła znajomość języka angielskiego w stopniu zawodowym.
- Doświadczenie z frameworkami orkiestracji wielu agentów, autonomicznymi systemami AI i zaawansowanymi architekturami aplikacji opartymi na dużych modelach językowych.
- Znajomość zasad odpowiedzialnej AI, oceny modeli, ładu korporacyjnego, zgodności i zarządzania ryzykiem.
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie magistra w dziedzinie informatyki, przetwarzania w chmurze, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub pokrewnej dyscyplinie technicznej.
- Doświadczenie we wdrażaniu korporacyjnych platform AI, centrów doskonałości AI lub inicjatyw transformacji AI opartych na chmurze.
- Doświadczenie we wdrażaniu i obsłudze obciążeń AI w regulowanych sektorach, takich jak ochrona zdrowia, nauki biologiczne lub technologie medyczne.
- Praktyczne doświadczenie z narzędziami Infrastructure as Code, takimi jak Terraform, Bicep lub równoważnymi rozwiązaniami do automatyzacji chmury.
- Do wejścia do placówek ochrony zdrowia lub obiektów podmiotów zewnętrznych mogą być wymagane licencje, szczepienia lub inne uprawnienia bądź kwalifikacje.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia.
- Programy wspierające dobrostan fizyczny i finansowy.
- Hybrydowy model pracy.