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BeratungGesundheitswesenLogistik
Solventum entwickelt Gesundheitstechnologien und Dienstleistungen, die eine sicherere und effizientere medizinische und zahnmedizinische Versorgung unterstützen sollen. Das Portfolio umfasst fortschrittliche Wundversorgung, Lösungen für Chirurgie und Sterilisation, Produkte für die Mundpflege, Dienstleistungen im Bereich Gesundheitsinformationen und -technologie sowie Reinigungs- und Filtrationssysteme für biopharmazeutische Anwendungen. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen medizinisches Fachpersonal mit Bildungs- und Schulungsangeboten und verbindet Produktentwicklung mit einem Fokus auf Patientensicherheit, klinische Ergebnisse und operative Effizienz.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI-Cloud-Engineer

Entwickeln Sie sichere Azure-Plattformen für Solventums KI-Lösungen im Gesundheitswesen – von cloudnativen Proofs of Concept bis zum Produktivbetrieb. Arbeiten Sie in regulierten Umgebungen mit generativer KI, RAG und Unternehmensintegrationen.

INIndienHybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischCloud-Ingenieur
AzureCloudCybersicherheitDockerPythonTerraformVaultVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Führen Sie cloudnative KI-Lösungen vom Proof of Concept bis zur Bereitstellung im Produktivbetrieb.
  • Entwickeln und betreiben Sie skalierbare Infrastrukturen für KI-Anwendungen mit Azure, Containern und modernen Engineering-Methoden.
  • Implementieren und unterstützen Sie generative KI, RAG, agentische KI und Automatisierungslösungen in verschiedenen Unternehmensbereichen.
  • Erstellen und pflegen Sie API-Integrationen mit Microsoft Graph, SharePoint, Microsoft Fabric, Snowflake, Power BI und weiteren Geschäftsanwendungen.
  • Arbeiten Sie mit KI- und Datenteams, Architektinnen und Architekten, Cybersicherheitsteams sowie Stakeholdern aus dem Unternehmen zusammen.
  • Erstellen Sie CI/CD-Pipelines, automatisierte Bereitstellungen, Monitoring und Betriebsabläufe für KI-Workloads.
  • Stellen Sie KI-Anwendungen mit Infrastrukturautomatisierung auf Azure Container Apps und anderen cloudnativen Diensten bereit und betreiben Sie diese.
  • Erfüllen Sie die Anforderungen des Unternehmens an Sicherheit, Governance, verantwortungsvolle KI und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
  • Unterstützen Sie die Standardisierung der Plattform, Architekturprüfungen, technische Dokumentation und Cloud-Engineering-Praktiken.
  • Reisen Sie im Inland bis zu 20 % der Arbeitszeit.

Anforderungen

  • Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science, Mathematik, Informationstechnologie oder einem verwandten technischen Fachgebiet sowie 5–7 Jahre einschlägige Berufserfahrung; alternativ ein High-School-Abschluss oder GED sowie 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung.
  • Sichere Kenntnisse in Python und modernen API-Frameworks wie FastAPI.
  • Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure und der Entwicklung cloudnativer Anwendungen.
  • Umfangreiche Erfahrung mit Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Container Apps, Azure Functions und verwandten Azure-Diensten.
  • Erfahrung mit der Entwicklung und Bereitstellung von KI-/ML- und generativen KI-Lösungen im Unternehmensmaßstab in Cloud-Umgebungen.
  • Anwendungskenntnisse in RAG, Vektorsucharchitekturen, Prompt-Orchestrierung und agentischen KI-Systemen.
  • Erfahrung mit Docker und Mustern für die Cloud-Bereitstellung.
  • Erfahrung mit der Umsetzung von CI/CD mithilfe von GitHub Actions, Azure DevOps und modernen DevSecOps-Praktiken.
  • Anwendungskenntnisse in Infrastruktur-Monitoring, Protokollierung, Anwendungstelemetrie und Observability-Tools.
  • Erfahrung mit der Integration von Unternehmensanwendungen über REST- und Microsoft-Graph-APIs, SharePoint-Dienste und Cloud-Datenplattformen.
  • Vertrautheit mit Integrationsarchitekturen für Microsoft Fabric, Snowflake und Power BI.
  • Ausgeprägtes Verständnis der Cloud-Sicherheit, einschließlich RBAC, Managed Identity, Key Vault, Geheimnisverwaltung und sicherem Anwendungsdesign.
  • Kenntnisse skalierbarer Anwendungsarchitekturen, verteilter Systeme, Leistungsoptimierung und Zuverlässigkeitstechnik.
  • Professionelle Englischkenntnisse.
  • Erfahrung mit Frameworks zur Multi-Agenten-Orchestrierung, autonomen KI-Systemen und fortgeschrittenen Architekturen für LLM-Anwendungen.
  • Kenntnisse verantwortungsvoller KI, Modellbewertung, Unternehmens-Governance, Compliance und Risikomanagement.
  • Master-Abschluss oder höher in Informatik, Cloud Computing, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einer verwandten technischen Fachrichtung.
  • Erfahrung mit der Implementierung von KI-Plattformen für Unternehmen, KI-Kompetenzzentren oder cloudbasierten KI-Transformationsinitiativen.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung und Unterstützung von KI-Workloads in regulierten Bereichen wie Gesundheitswesen, Biowissenschaften oder Medizintechnik.
  • Praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform, Bicep oder vergleichbaren Frameworks zur Cloud-Automatisierung.
  • Für den Zutritt zu Einrichtungen des Gesundheitswesens oder Dritter können Lizenzen, Impfungen oder weitere Nachweise beziehungsweise Qualifikationen erforderlich sein.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Zusatzleistungen.
  • Programme zur Unterstützung des körperlichen und finanziellen Wohlbefindens.
  • Hybrides Arbeitsmodell.

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